物聯網足夠智能了嗎？不！感測器也照樣可能出現故障

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眾所周知，通過採用物聯網（IoT）技術有望實現效率提升和數字化轉型。當然，這一假設的前提是物聯網監控系統的觀察結果正確無誤。

本文要探討的並非此類網路安全問題（儘管這一問題值得探討），而是基於感測器會發生故障這個事實。我們在進行系統設計和分析能力建設時需要考慮到這一事實，而非盲目相信感測器的資產數據。我們的演算法也需要變得足夠強大，以更好地處理錯誤的或丟失的數據。

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二進位故障

感測器這一電子元件讓人困擾的一點就是容易突然故障，停止運作。既不能顯示故障降級，也無法及時更換，前一分鐘還有信號，緊接著就突然消失了。這種故障模式會導致演算法缺少值或為空值。

處理這種故障的一種簡單且有效的方法就是「填隙」，即使用來自另一感測器的相似但非真實的數據作為替代，而非提供演算法實時數據。只要其他感測器數據是標稱的，就能夠保持物聯網分析功能持續運轉，直到故障感測器被替換。

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異常值檢測

鬆動的連接器或外施電壓尖峰會導致感測器讀數超出範圍。顯然，在將輸入數據提供給演算法前進行範圍檢查是必要的。如果確實檢測到異常值，則需要進行一些根本原因分析，或者更換感測器。總之，數據「填隙」可以使物聯網系統在故障源頭得到解決之前保持運行。

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感測器校準

溫度感測器、流量感測器和應變儀等都是需要進行校準的感測器類型。如前所述，範圍檢查以及感測器讀數的趨勢對於保護數據質量非常重要。感測器讀數的緩慢上升或下降趨勢也許難以發現，但有可能表明校準存在問題。這通常是感測器受到污染的結果，通過進行清理和重新校準可以解決這一問題。由於這不是一種會突然出現故障的模式，在對感測器進行快速檢查的情況下也許就不需要進行「填隙」。

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間歇性故障

本文討論的最後一種故障模式是間歇性故障，即信號失而復得，繼而再次消失的現象。這可能是由於感測器中的連接器鬆動或監控系統內的其他地方出現問題。「填隙」法在這種情況下也適用。

以上就是物聯網系統中可能會出現的一些故障模式。目前，許多IFS的客戶在我們物聯網創新服務團隊的幫助下已經開發了物聯網系統並從中受益，例如Odfjell Drilling，Anticimex等。如果您也希望通過物聯網技術更好地為您的公司籌劃未來，請點擊文末鏈接了解我們的物聯網解決方案，或聯繫我們的創新服務團隊。

本文作者

Roy Wagemans

IFS戰略營銷高級經理

~IFS祝大家七夕快樂~

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