無人機任務和應用詳解

投行高盛（Goldman Sachs）預測，到2020年全球無人機市場價值將達到1000億美元。大部分增長將來自商業和政府部門不斷增長的需求。高盛報告補充道，無人機技術的全部經濟潛力「很可能是該數字的多倍，因為無人機領域的連鎖反應會影響整個經濟。那麼無人機當前和未來任務是什麼呢？有哪些應用呢？

當前任務：

無人機飛行通常是由受認證的操作員的控制下進行的視距內任務。飛行路徑和高度上限受到政府立法和現行保險條款的限制。通常飛行持續不到一個小時，一個或兩個感測器收集幾GB的數據。數據存儲在飛機上並在飛行後檢索和處理。

未來任務：

無人機將使用檢測和壁障技術的高度自主化任務。無人機交通控制中心將識別和跟蹤關鍵空域中的無人機。由於立法和保險的改善，航班將更加普及。多個板載感測器將通過4G/5G蜂窩網路實時傳輸數據。應用機器學習和人工智慧的操作員控制中心將利用這些數據自動修改無人機任務並驅動大量的商業應用。

無人機應用：

1，礦業；

無人機將與物聯網（IoT）感測器結合使用，以數字方式管理礦山運營。無人機可以提供有關採礦場內外卡車，礦石和供應流量的數據，以優化日常運營，還可以提供數據來幫助礦坑設計。

2，農業；

當前無人機可用於土地調查和其他數據收集應用。在未來，它們可能被用於支持精準農業，精確農業依賴於有關該領域不同部分條件的數據，以更精確地管理灌溉和噴洒農藥。目標是提高作物產量，同時減少昂貴投入的使用。

3，能源與公共事業；

無人機可用於自動檢查海上鑽井平台和煉油廠，降低風險並實現預防性維護，並避免因設備故障造成的代價高昂的中斷工作。對於公用事業公司來說，無人機不僅可以更好，更及時地監測輸電線路和太陽能場，還可以用來減少盜竊的發生。

4,保險；

可以派遣無人機記錄暴風雨後的房屋和建築物損壞的數字視頻以及墜機現場的汽車。這些功能可以降低索賠處理成本，加速客戶服務並生成額外的承保數據。通過將無人機與機器學習相結合，保險公司將能夠改進對損壞的預測。通過比以往更好地評估風險，保險公司將能夠更準確地設定保費。

5，警用執法；

無人機可用於監控交通事故，捕獲犯罪現場照片，搜索失蹤物品和人員，追蹤可疑人員或車輛，在抗議和體育賽事期間監控人群，更換或補充保安，支持邊境安全，執行海上監視，以及許多其他任務。

6，氣象；

無人機可以在很短的時間內和局部規模內提供高精度的氣象數據。無人機和衛星數據的結合有助於產生更準確的天氣預報。

7，通信；

未來，無人機將用於廣播電信信號，如廣播，電視和互聯網，無論是永久還是臨時任務。例如，無人機可以形成攜帶型移動蜂窩站點，為蜂窩數據覆蓋較小或者受損的位置提供臨時無線網路覆蓋，例如在重大公共事件或自然災害期間。

8，防禦；

隨著全球競爭的加劇和技術的不斷改進，在可預見的未來，國防仍將是最大的市場（預計為700億美元）。目前，已有30多個國家擁有或正在開發用于軍事用途的武裝無人機。

無人機仍然是一項新興技術。然而毫無疑問的是他們能夠並且將徹底改變現有的商業模式。大多數公司才剛剛開始了解如何使用這種強大的技能組合來更有效地運作。無人機帶來的卓越數據採集能力將以我們無法想像的方式影響我們的生活。它們將塑造我們的生活，就像手機，平板電腦和其他類似的改變遊戲規則的技術一樣。無人機公司需要儘可能多地學習，以確保從這種新興產業中受益。

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