人腦思維與計算機思維

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計算機思維

小時候，大家總是充滿對21世紀的嚮往，還記得英語課上，老師推薦同學們閱讀《二十一世紀英語報》，用裡面的文章練英文泛讀。不知不覺，我們在21世紀里前行了將近二十年。其間，大千世界，滄海桑田；我也從一個躊躇滿志的中學生成長為今天的計算機行業從業者。回首來路，感慨萬千。

計算機發展的幾十年里，尤其是最近二十年，可謂一日千里。計算機支撐著整個互聯網，對傳統行業進行了一輪又一輪的衝擊，「改變世界」是程序員們掛在嘴邊的「夢想」，也是每天切實發生的一幕。像一頭衝進瓷器店裡的大象，計算機帶來的革命讓人恐懼。工廠機器人取代低端勞動力；電商取代實體店面；網銀交易取代人工櫃檯；Alpha Go戰勝李世石…計算機無孔不入，終有一天會取代我們中的大多數，你焦慮了嗎？

破除這種焦慮，關鍵要有「計算機思維」。相對於人腦思維，計算機思維是在學習和應用計算機學科理論和技能的過程中，所體驗和獲得的思想方法和做事方法。

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和人腦思維的差別

計算機思維在當今社會愈發重要，那是不是只有程序員才能擁有呢？還真不是。程序員雖然近水樓台先得月，但作為一種思維方式，它是每個人都能掌握的。只要我們體會計算機思維和常人思維的細微差異，捕捉計算機思維的優勢之處，運用於工作生活中，就會帶來新的認知升級。

大和小

非洲原始部落里有兩個「智者」比賽——誰說出的數字最大誰贏。A選手說，「好，你先說吧！」 B選手絞盡腦汁想了幾分鐘，最後說出了他所想到的最大數字： 「3」。現在輪到A選手為難了，苦思冥想了一刻鐘，最後表示棄權說：「你贏啦！」

這個故事很有可能是真的，因為在非洲部落里物質貧乏，很少超過3個；更多的數量，可能直接就使用「許多」來形容了。現代人能數到萬、億乃至更大的數，可我們還是習慣小一點兒的數，一個證據是，我們碰到稍微大一點兒的數字，一般會從右到左，個十百千萬…這樣查過去；另外一個證據是，王健林說「應該定個小目標，比如說賺一個億」，然後引起輿論軒然大波，說明絕大多數人不習慣「億」這麼大的量級。

然而，計算機天生就是被設計用來計算大數的，在這方面完勝人類，差距可能比非洲原始人離我們的差距還大。

計算機思維，往大了說，還可以叫「機器思維」。我一年前買了台車，對遠和近、大和小都有了新的體會。買車以前，覺得一公里挺近，五公里就有點遠了；買車以後，覺得五公里很近，五十公里才有點遠。買車以前，一瓶水一把傘就挺大，小背包里放不下；買車以後，後備箱里放了一箱礦泉水，還有帳篷、風箏、雨傘、衣服…

總之，計算機思維的一個表現是，從更大的角度去思考問題。

快和慢

人是一種「線性」的動物，很容易接受一種勻速的增長，比如GDP增長率維持在6%~7%，很容易想像那是一個怎樣的增速。但計算機天生就是以指數形式增長的，摩爾定律揭示了，計算機的計算能力每18個月翻一番。

人類對「翻番」這種事情是天生無感的。指數曲線的斜率越來越大，到最後都是大得嚇人，往往導致某些看起來不可能發生的事情，就這麼發生了。所以才會有那麼多人上了高利貸的當；才會有國際象棋發明者和國王之間的故事；才會有那麼多的實體店沒來得及轉型就被電商淘汰…

要想適應這個時代，就要適應指數式增長曲線的發展，打好提前量。

精確最優和玄學文化

2016年，最火的新聞莫過於Alpha Go大戰韓國圍棋選手李世石，前者以4:1的比分贏得比賽勝利。此後，谷歌公司再接再厲，研製了Alpha Go Zero，無監督學習，自學成才，輕鬆戰勝Alpha Go Lee（戰勝李世石的版本）。

圍棋已有上千年的歷史，固化了無數經驗與定式，「金角銀邊草肚皮」、「二連星布局」、「十王走馬勢」，「壓強不壓弱」、「棋從斷處生」…甚至形成了「棋道」這種玄學文化。原因就在於，在人類思維里，圍棋的變化是無法窮盡的，只能用這些虛的、玄的東西，來指導我們在迷霧中前行。

而以Alpha Go為代表的人工智慧，在特定問題里，依仗自己強大的計算力和簡潔的演算法實現，能夠明確地提出最優解，完全破除了圍棋乃至其他一些難解問題的神秘之處。

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與時俱進

不斷提升認知水平

計算機思維的強大之處，遠不止我上面列舉的這些方面。如果我們細心考察，會發現更多可圈可點之處。在我們的工作學習中，不斷提升自己的認知水平，辯證地看待大和小、快和慢、精確與玄學，就能以更高的眼界來看待和解決眼前的問題，從而取得最優解。

尋找相對於人工智慧的高地

馬雲說：「如果只教我們的孩子進行記、背、算這些東西，不讓孩子去體驗，不讓他們去嘗試琴棋書畫。我可以保證，三十年後孩子們找不到工作」。對於我們成年人來說，也是一樣。我們要努力尋找相對於人工智慧的高地，培養體驗與藝術的愛好和感受，這樣才能在智能時代找到自己的位置。

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