是什麼成就了中國最具創新力的公司，幫他們的超腦計劃孵出阿爾法蛋？

本文作者 英特爾

量子位 轉載 | 公眾號 QbitAI

很多人都知道「阿爾法狗」，不過你聽說過「阿爾法蛋」嗎？這款2016年上市的陪伴型人工智慧機器人，有六大能力：聽得清，聽得懂，能理解，有知識，有情感，自成長；是唯一入選「CCTV中國親子計劃品牌」的智能機器人。孩子們可以和阿爾法蛋輕鬆對話，還能給它下指令，更難得的是，阿爾法蛋可以跟著孩子一起學習，理解能力、表達能力、智商共同成長，真正成為攜手長大的小夥伴。因此，阿爾法蛋成為2017年中國智能機器人領域的銷量冠軍，理所應當。

是什麼讓阿爾法蛋這麼與眾不同？答案是：科大訊飛公司的「訊飛超腦計劃」。該計劃正式啟動於2014年，希望實現深層語言理解、圖像識別、機器翻譯、全面知識表示、邏輯推理聯想、自主學習進化等高級人工智慧，同時提供語音、人臉、手勢等多種交互能力。一句話：模擬人腦神經元，讓智能設備擁有初步的人類思考和交互能力。為此，科大訊飛成立了人工智慧、大數據、雲計算三大研究院，目標是儘早攻佔AI高地。而在《麻省理工科技評論》發布的2017年度全球50大最具創新力的公司榜單中，因為在人工智慧領域的出色表現，科大訊飛首次上榜就名列全球第六、中國第一，成為中國最具創新力的公司。

同時，科大訊飛沒有選擇固步自封。2018年3月，科大訊飛研究院院長、AI大學副校長鬍國平宣布：在科大訊飛研究院核心技術的支撐基礎之上，「科大訊飛開放平台會在研究院核心技術的支撐基礎上再開放100項AI能力，賦能開發者，成就科學家，讓人工智慧走下神壇，走入大家生活的方方面面。」

軟硬結合，英特爾全棧支持「訊飛超腦」

小小的阿爾法蛋有那麼強悍的六大能力，是因為它搭載的TYOS智能系統，可以處理所處環境中的眾多數據。而科大訊飛人工智慧開放平台和訊飛超腦計劃面對的挑戰更加艱巨，它必須處理各種不同類型的、海量的訓練數據，同時還要適應機器學習需要的大量模型參數的調整，才能完成需要的深度模擬計算。

過去，科大訊飛使用異構方案處理AI計算，使用協處理器做AI訓練、使用CPU做AI預測；這種方案需要在預測端和訓練端編寫兩套不同的代碼。理想的解決方案是：使用兼顧訓練和預測兩種場景的統一硬體平台，在硬體平台上可以進行軟體優化，優化結果可以覆蓋終端和雲端的AI全棧解決方案。

經過反覆權衡，科大訊飛與英特爾公司展開合作。因為英特爾公司提供的至強可擴展處理器最多可集成28個高效內核，內置英特爾高級矢量擴展技術，非常適用於高負荷並行計算場景；同時，這款處理器還提供了在高性能工作負載下的高可擴展性和可靠性，適用於深度學習中的複雜神經網路快速推理；最重要的是和英特爾CPU具有相同的指令集，一套代碼可以適應兩種運算場景。將原本運行在協處理器上的訓練遷移到至強處理器之後，不僅提升了開發效率，同時科大訊飛進一步降低了總體擁有成本(Total Cost of Ownership, TCO)。

硬體的最大瓶頸就是存儲的效能了。科大訊飛選擇使用英特爾傲騰固態盤，它融合了高吞吐量、低延遲，還能提供高服務質量 (Quality of Service, QoS) 和高耐用性，幫助科大訊飛實現了更快的語音和面部識別服務。

現在，科大訊飛基於英特爾至強可擴展處理器的AI開放平台已成功上線；同時，部分原有的、基於協處理器的AI應用也已成功移植到了基於英特爾至強可擴展處理器的平台上，並獲得了良好的性價比。這意味著，你也可以在科大訊飛的AI開放平台上開發屬於你的阿爾法蛋。

英特爾不光為科大訊飛提供硬體，還在軟體優化的三個方面加以助拳。

第一，科大訊飛將深度神經網路模型的部分代碼提供給英特爾，後者針對至強處理器的特性進行優化，而且科大訊飛還可以將相關的方法和經驗用於其他AI應用的移植。

第二，英特爾固態盤技術團隊充分優化了傲騰固態盤在科大訊飛AI開放平台中的性能，全面釋放出至強處理器的計算潛能。

第三，英特爾也對科大訊飛雲計算平台架構設計提供了大量建議，安排雙方技術團隊深入交流，針對其AI開放平台，從底層架構設計、開放平台軟體和大數據軟體調優到開放平台運維管理等方面，都提供了全方位諮詢服務，給出了各項建議。

此外，定期的工作交流和高層互訪也為科大訊飛的AI開放平台成功落地鋪平了道路。

阿爾法蛋只是開始，人工智慧有無限可能

如果說阿爾法狗始終只會下圍棋，阿爾法蛋卻還有著無限可能，因為它的大腦，不僅繼承著科大訊飛AIUI的強大智能，還會隨著千萬兒童的使用而成長。

截至2018年7月31日，訊飛開放平台開發者團隊數80萬，日均服務量46億次，AI大學學員23萬，覆蓋終端數19億。支撐這個平台的，除了全新英特爾至強可擴展處理器、英特爾傲騰固態盤之外，還有更易於定製、對應用支持也更為靈活的英特爾FPGA產品。

科大訊飛北京研究院院長王士進的話，最能代表AI開放平的未來：「我希望和國內研究者一起，大家共同努力，我們一起讓機器能聽會說、能理解會思考，讓人工智慧像水和電一樣服務好人類。」

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