中美俄第一梯隊的國家之外，人工智慧進入「國別化」發展

圖片來源：視覺中國

在科技圈，人工智慧一直都是炙手可熱的話題，不管是科技巨頭還是國家，都紛紛涉身其中，希望佔據一席之地。而在AI不斷發展的同時，針對人工智慧可能對人類造成的潛在影響的報告不斷推出，比如世界經濟論壇稱未來八年，美國女性將比男性更容易被人工智慧取代工作，而芬蘭的就業與經濟部日前表示，未來10年，芬蘭約15%的工作崗位將被人工智慧取代。

面對這些不利於人類的報告，很多人感到恐慌。但彭博社最新的一篇文章指出，現在的人工智慧仍然沒那麼聰明，換句話說，就經濟領域而言，人工智慧並沒有留下足夠多的印記。

套用經濟學家Robert Solow的話來說，「機器學習隨處可見，但統計數據卻並沒有顯示出它對經濟增長產生的影響。」可以說，現在的就業水平正處於一個健康狀態，並沒有太多的證據表明，機器在奪走人類的工作機會。

雖然有了AI的加持，生產力還是會以穩定而緩慢的速度生長，但彭博社也指出，人工智慧革命終究會對社會產生影響，就像30年前的計算機革命一樣，只不過問題在於，影響會如何發生。

目前，AI技術多被用於能源、金融和國防系統等領域。對於人工智慧是如何改變戰事的，也都有目共睹，從徹底改變空戰的自主飛行控制系統，到能給指揮官帶來前所未有的精準戰場視野的演算法，都是AI領域的進步。

在見識到人工智慧的超能力後，除中美俄第一梯隊的國家也紛紛加強了對AI的投資，儘管他們的進展不是很明顯，但隨著時間的推移，也將對他們在國際市場上的權利和地位產生深遠影響。

AI的雙重用途，讓中等國家加大投資

對包括澳大利亞、法國、紐西蘭和韓國等在內的中等國家而言，它們的特點是整體上經濟繁榮，技術先進，人口規模不大。從經濟學的角度看，這些國家擁有的資本多於勞動力。

隨著全球對機器學習技術需求的增加，如快速圖像識別或自動駕駛汽車，它們對國內人工智慧領域的投資至少可以增強其經濟地位。但由於人工智慧的雙重用途，比如同時適用於和平與軍事目的，這些投資還可能對國家的防禦能力產生影響。

舉個例子，一種幫助無人機探測障礙物的感測演算法可以用於包裹遞送，但經過修改後就能進行戰場監視。而一種對大型數據集進行異常檢測的演算法，可以幫助商業航空公司和軍方在飛機的關鍵部件發生故障前完成維護。

類似地，使機器能夠協調特定任務的機器人群集原則上可以允許納米機器人進行醫療服務或者參與作戰演習。因此，鑒於人工智慧在應用科學層面雙重用途的潛力，具有強大經濟但國防預算有限的中等國家可以從商業部門的人工智慧投資中獲益。

目前，許多中等國家正在大舉投資人工智慧應用程序，以加強其經濟並提高自身的安全保障能力。雖然人工智慧不會將這些中間力量轉變成軍事超級大國，但它可以幫助他們實現現有的安全目標。與此同時，中等國家在制定全球規範方面也發揮著重要作用，畢竟這些規範會涉及世界各國人民將如何看待人工智慧用于軍事目的的「適當性」。

各國差異化，聚焦AI漸進性發展

目前，許多中等國家都在利用其私營部門推進人工智慧的發展。在這種情況下，「人工智慧」意味著使用計算能力來進行以前需要人類智能展開的活動。

具體而言，大多數國家都把注意力放在了人工智慧的狹隘應用上，比如用演算法執行離散任務，而不是研究通用人工智慧（AGI）。當然，通用人工智慧的進步對求計算能力的要求可能會大大超出大多數公司和國家的能力。

儘管這些國家人工智慧的發展比不上美國和中國的進度，但由於很多國家認為大規模的投資勢必會對生成最複雜的演算法產生推動力，所以狹隘聚焦AI的漸進式進展可能非常有用。

舉個例子，法國政府正開始新的努力來培養人工智慧。

據統計，該國在AI領域投入了約18.5億美元，並為開發人員聚合了數據集。眾所周知，許多AI技術使用的演算法必須經過大量「訓練」才能變得聰明，這也是為什麼數據集特別重要的原因。

除此以外，法國還在引導私營部門對全國各研究中心的投資，其他國家也緊隨其後。比如在英國，政府宣布了一項公私合作夥伴關係，為人工智慧相關的發展注入14億美元。而澳大利亞政府最近也頒布了開發人工智慧的戰略圖。

即使規模較小但經濟和技術都先進的國家，如新加坡，也在制定國家發展人工智慧的戰略。對這些國家來說，它們從不希望與中國等超級大國的研發支出相競爭，但也試圖直接投資人工智慧並吸引私營企業的投資。「AI Singapore」是新加坡耗資1.1億美元的努力，以促進該領域的增長。

而在以色列，一個長期被吹噓科技發達並不斷吸引私人投資的小國，軍方已經使用具有預測分析功能的AI來幫助決策。此外，以色列國防軍還使用了軟體來預測發射自加沙的火箭，並於2016年開始部署可在邊境進行巡邏的自動駕駛汽車。

私營企業動作頻頻，或影響未來全球秩序

除政府和軍事開支外，另一個將對人工智慧改變全球秩序造成影響的是大型的、以利潤為導向的跨國公司行為，因為其投資遠遠超過了大多數政府的投資。

麥肯錫全球研究所估計世界上最大的科技公司，像蘋果和谷歌，僅在2016年就花費了200億至300億美元用於人工智慧研究。這些公司還擁有AI研發所需的豐富數據及人才。

此外，它們還可以通過改變研發中心的位置轉移知識和技術，因此，私營企業對國家的選擇也成為了它們在人工智慧競賽中是否會成為王者的條件之一。

由於AI技術的雙重用途潛力，私營企業的行為將對國際安全產生影響，但影響是究竟有多大，這是一個懸而未決的問題，但會主要取決於AI創新的可轉移性，畢竟技術不能進行完全不變的轉移。

舉個例子，機器學習演算法學習識別模式，並從數據集進行預測而無需預編程，但數據總是來自特定的「上下文」。因此，在美國道路系統上可用的自動駕駛演算法可能不適合戰場，因為戰場存在諸如簡易爆炸裝置或敵方戰鬥機等變數。

不過，即使與人工智慧相關的進展只有商業利益，它也會給東道國帶來經濟上的推動。但如果它可以轉用于軍事用途，該國將進一步受益。

無論哪種方式，政府對狹隘人工智慧的投資，加上私營企業的投資，都可以減少小國對大國的依賴，使他們能夠更有效地追求國家利益。

【鈦媒體作者介紹：文/人工智慧觀察】

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