從芭蕾舞者到AI研究員：「AI讓我再一次感到活力與自由」

不久之前，超模小KK宣布訂婚一時之間甜翻眾人。對於小KK，最讓小編佩服的不僅僅是她對於T台的驚人掌控力，更是她敢於追求自己喜歡的編程行業，再次回到學校學習編程的勇氣。

而同樣勇氣可嘉的還有前芭蕾女演員Sophia Arakelyan。

Sophia曾經是一名專業的芭蕾女演員，但不幸的是因為一次受傷她不得不退出舞台。本來的她會成為一名舞蹈老師或者是其他繼續與舞蹈相關的工作，但是這時候人工智慧的熱潮深深的吸引了她。

人工智慧讓她重新感受到了激情，想要在人工智慧上提供高質量的內容。這樣一來，零基礎的她必須深入學習這門課程並獲得實踐經驗 ，否則就不可能對人工智慧挑戰提出新觀點並提出新的基本概念。

從此以後，Sophia開始從基礎開始學習相關的知識，從一名專業的舞蹈演員向AI編程師轉變。

想要進入這個行業，她明白自己不能盲目去做，因為在任何領域都在提醒她AI的風險性。她知道她必須深入了解AI領域所發生的所有變化，無論是大體上的還是細微的。

在與許多報道人工智慧主題的記者的對話中，Sophia意識到進入AI主題真的很有挑戰性，因為大多數教育課程都是技術性太強，需要大量的數學和編碼。不幸的是，如果沒有數學和代碼，就無法獲得有關該主題細微差別的廣泛見解和理解。這是行業中存在差距並需要解決的問題。

Pieter Abbeel在接受Andrew Ng的採訪時所說，現在可以通過大量的在線課程，但最重要的是實踐經驗。這不僅適用於數據科學家，也適用於包括編程師在內的大眾觀眾的人工智慧促進者。此外，即使沒有技術背景的人，人工智慧基礎設施也變得易於訪問和直觀。

Sophia決定通過ML和DL在線課程接受數學和編碼。

深知實踐對於編程師的重要性，Sophia不斷地進行練習，並在社交網路上與大家分享自己的實踐過程。

經過一年的不懈努力，Sophia本著對AI有著愛和熱情已經能夠構建神經網路分類器並在Deep RL中完成項目。她的成果也得到了聚集了頂級AI研究人員的OpenAI的認可，成為了OpenAI獎學金計劃中的一員，開始了更加專業的培訓。

在OpenAI的學習過程中，通過一周一次的博客記錄，Sophia分享了從一個零基礎的小白到AI行業的研究人員的轉變過程以及其中的心路歷程，見證了自己的成功的同時也鼓舞了不少對行業感興趣的人。

從一年前的分享到在OpenAI學習第一周的記錄，Sophia已經不再是簡單講述過程的小白，而是能夠全面解釋其中原理的研究人員。

到目前為止，Sophia的博客已經記錄了十一篇文章，除了有相關的領域，如AI和自動化，ML的偏見，AI的雙重使用等的專業內容，還有一些她對當時的學習、工作上的見解一步步地變得更加成熟。

到了學習的第二周，Sophia專註於在TensorFlow上開發技能，並通過不斷地修改模型使精度得到了提高。除此之外，她開始了新的更為複雜的嘗試，用一個語言模型生成歌曲。除了加強技能聯繫，理論知識系統的提升也沒有被忘記。閱讀、挖掘更多的論文之後，她在NLP和NLU方面有了進一步的看法。

除了學習和研究，Sophia也開始參加一些行業的會議，了解更多的最新資訊。在博客中，Sophia介紹了一個讓關於GAN的研討會，並表達了自己的思考。

OpenAI Five（Dota2）的項目一直貫穿在Sophia的學習過程中。這是人類與人工智慧在Dota2的對戰。雖然之前也有人類與人工智慧在國際象棋或者圍棋上的對決，但是Sophia認為Dota 2項目的獨特之處在於遊戲「雜亂」且難以預測。在Dota中打得很好需要決策，戰略思考，適應性等技能。

很多人會認為AI對於不是行業人士來說是陌生而艱難的。但對於Sopina而言，在AI的學習中，她感受到了像自己跳舞時的活力與自由。在她看來，「AI將增強我們的力量，幫助我們克服一些局限，理解普遍真理和物理世界，這些都是我們目前無法理解的。沒有AI，我們永遠無法「看到」那些東西。」

編輯：Eillita

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