你真了解實時大數據？高手們如何玩轉開源流計算？

9 月，一場熱鬧非凡的技術盛宴——2018 實時大數據 Meetup 要來啦！

最近兩年，實時大數據快速發展，流式 SQL、在線機器學習、流式大數據查詢、SQL 複雜時間處理（CEP SQL）、時空數據分析（Time GeoSpatial）與處理等高大上特性迅速成長起來，並紮根於科技金融、車聯網、物聯網、電商、智慧城市等應用場景，創造新的價值。

毋庸置疑，數據越實時價值越大，毫秒~ 秒級的實時流式大數據計算場景層出不窮。並且當下，從數據產生到分析結果的計算，數據時效性對業務的蓬勃發展起到更至關重要的作用。在面向毫秒的實時大數據計算場景上，Spark 和 Flink 各有所長。

而針對當前大數據領域分析場景需求各異而導致的存儲冗餘問題，Apache CarbonData 則提供了一種新的融合數據存儲方案，以一份數據同時支持快速過濾查找和各種大數據離線分析和實時分析。目前，CarbonData 已在 20+ 企業生產環境上部署應用。

因此，本次 Meetup 將深度解析大數據實時流計算兩大引擎 Apache Spark(Structured Streaming) 、Apache Flink 和社區新貴 Apache CarbonData 技術與實踐，並將融合實時的數據存儲方案。這些來自於開源社區和一線企業的實踐經驗，將帶給大家關於實時大數據技術的更多落地思考。

本次 Meetup 將開設為期一整天的演講 + 動手實訓活動，並集合了 Databricks、華為雲及美團的大咖級嘉賓。他們的集體「授業解惑」一定能幫你更好地進階 Spark、Flink 及 CarbonData 開發，用更開放的視角實操大數據實時流計算。

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上午場 Meetup 演講嘉賓

本次 Meetup 匯聚了實時大數據領域優秀的工程師、分析師、代碼貢獻者及一線實踐者。

這些嘉賓包括 Databricks 工程師及 Spark Structured Streaming 項目帶頭人 Tathagata Das、華為雲相關專家、美團點評專家，他們長期活躍在 Apache 開源社區，並擔任 PMC 和 Committer 關鍵技術角色。

其中，作為 Spark Structured Streaming 的主要開發人員，Tathagata Das 將從推動者的視角分享 Spark Structured Streaming 當前的一些進展，為工程師們基於其特性更好地開發提供成熟思路。其他三位業內大牛講師，也將帶來他們對 Spark、Flink 及 CarbonData 的技術觀察和最佳實踐分享。

Meetup 演講話題

Easy, Scalable, Fault-Tolerant Stream Processing with Structured Streaming in Apache Spark

What"s New in Apache CarbonData 1.5

美團點評 Flink 實踐與應用

智能流計算：Flink/Spark 在 CloudStream 中的應用實踐

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