「雲」端安全，大數據在智能家居應用過程中，面臨的問題及挑戰

與智能家居的熱度一樣，資本熱度高於企業熱度，傳統智能家居企業往往談雲色變，並不敢將自己的產品都接入雲，大部分企業的解釋是雲安全問題。

因為PC互聯網時代，互聯網的連接數是千萬級，移動互聯時代的連接數是百億級，而智能家居面對的將是千億乃至萬億的設備，如在雲安全部署還未成熟的情況下，就將這些設備盲目接入雲，將會導致不可想像的災難。不僅是控制端的安全，還有安全數據隱私端的安全。但是，目前智能單品處在爆發年代，與傳統智能家居企業不同，新的智能家居硬體公司都樂意入雲，每個單品都具有初步的數據收集功能。

例如，家庭移動醫療診斷設備，如黑客入侵，使被檢測人員的檢測數值設定永遠不正常，將會增加用戶多大的心理負擔？這是控制端的問題。如黑客將被測用戶的疾病信息肆意傳播，又會給用戶造成多大的隱私困擾？

又如，燃氣控制這一塊，黑客可以控制電磁閥門，讓燃氣在廚房肆意泄漏，然後用微波爐將燃氣點燃，又會造成多大的安全隱患？如黑客可以操控燃氣統計表數據監測，將每戶的燃氣費用肆意調高一丁點，整個小區每年多收的燃氣又是多大的黑洞？

除了控制端和雲端安全的問題，現在很多設備如手機等，都可以當作入口，但在實際應用中沒有出口。例如手環的健康睡眠監測，數據收集了一大堆，但是出口需要對接其他設備，如監控顯示昨晚睡眠比較差，早上智能水杯提示不能喝低於35度的溫水，不然容易反胃；睡眠比較好，早上可以喝不低於20度的溫水，對腸胃蠕動有幫助。

大數據的採集內容

面板採集到感測器採集，前期智能終端控制為主，後期將轉化為數據採集和操控智能為主。對於智能家居大數據的採集內容，包括APP的使用情況、故障自診斷信息、服務運營信息、用戶畫像、設備使用狀態、用戶使用行為、APP交互行為、用戶信息數據、設備功能信息、設備日誌、APP日誌、子設備參數與運行狀態等其他數據。

這種出口的對接在目前碎片化的智能家居市場里很難聯動，所以數據無縫落地還需時日。

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