風頭正勁，這個技術只需幾個月，平均薪資竟可達25k！

最近，谷歌爸爸又收購了一家公司。長期以來，谷歌致力於推動圍繞 GoogleCloud 的企業業務，但在這方面一直被亞馬遜和微軟吊打，這次的收購正是為了彌補自身的短板。

被收購的 Cask Data 是一家專門提供基於 Hadoop 的大型數據分析服務解決方案的初創公司。基於此，谷歌進一步加強他的大數據分析能力。

除了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM 等國際大佬全力布局大數據外，國內企業也積極投入大數據的懷抱，無論是 BAT 這樣的大廠，還是雨後春筍般湧現的創業企業，都紛紛入局。

國內 IT 、通訊、行業招聘中，有 10% 都是和大數據相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大數據人才：

以上數據整理自拉勾網

據最新發布的《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅 46 萬，未來 3 - 5 年內，大數據人才的缺口將高達 150 萬，而在 BAT 企業招聘的職位里，60% 以上都在招大數據人才。

高薪的背後是人才的緊缺，有機構對一線城市 2018 年國內科技領域熱門職位薪酬範圍、及跳槽漲幅進行了預測：大數據方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數據工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。

隨著大數據的爆發，中國 IT 業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將 IT 人士統一比作一條船上的海員，大數據就是最大的浪潮，借浪潮之勢而為之，可成功從 IT 程序員轉型成為大數據專家。

那麼，大數據工程師職業發展路徑是什麼樣的？

大數據工程師職業發展路徑分為 5 個階段，每個階段對應職位和薪水是不一樣的：

第一階段：

實習工程師，工作第一年，月薪大於 6K ；

第二階段：

助理工程師，有 1 - 2 年工作經驗，月薪 13K - 20K ；

第三階段：

初、中級工程師， 3 年工作經驗，月薪 20 - 35K ；

第四階段：

高級工程師 3 - 5 年工作經驗，月薪 30 - 50K ；

第五階段：

首席工程師/架構師，月薪大於 50k ；

這個薪水非常的有競爭力，這也是為什麼，這麼多學生，要學習大數據開發技術。

那麼，程序員如何轉型成為優秀的大數據工程師呢？

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，編碼能力越強的程序員，越有可能成為，優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學、與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析，是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員，是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員，一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力，是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識。大數據的挖掘與分析，最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展，起到重大推動作用，那才是有價值的大數分析。

在美國，大數據工程師平均年薪，達 17.5 萬美元（摺合人民幣大概 105 萬左右），在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬，比同級別的其他職位高出 30% 以上。

DT 時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才，卻非常的有限，在未來若干年內，都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大數據人才，有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了！

想成為大數據工程師的你，還是有技能沒點亮？

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課程簡介

該課程首推業界最先進技術標準，引領行業技術更新：Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2 等。完整項目貫穿整個教學體系，提供獨家大數據云實驗室環境，通過實驗室感受 TB 級數據分析效果。並有持續 ETL 流程，定時 ETL 流程，多業務並行計算，業務協同管理等場景，做到真實演練。讓學員更加深刻地體會到，大數據的獨特魅力。

五大項目實戰

你可以學到

Linux 實踐與 Java 基礎

Hadoop 生態體系（HDFS +MapReduce+Pig(選修)+HBase+Zookeeper+Hive+Sqoop+Flume）；

Spark 核心架構：Scala+Spark 核心、Spark SQL 2.X；

流計算引擎：Spark Streaming 2.X＋Storm 1.0＋Kafka；

基於 Spark 的大數據挖掘分析：Spark Mllib（選修）；

大數據 MPP 資料庫最佳實踐：Impala+Presto（選修）；

大數據應用調度工具使用及企業平台實戰（Hue+Azakban+Cloudera）；

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