大數據是破解銀行兩大痛點的關鍵

來源 | 綜合網路整理

「目前銀行在客戶方面存在三大痛點：獲客難、留客難、活客難。現在一些線上獲客的成本較高，且即使通過線上渠道獲客，如何留住客戶也是一大難題。

近年來，隨著互聯網金融的迅速崛起，金融科技正在重塑傳統金融生態體系，傳統銀行網點優勢逐步減弱，2017年以來網點關停和智能化升級趨勢更加明顯。

在此背景下，銀行業務由線下向線上遷移，獲客渠道也場景化、線上化。不過有業內人士稱，短短半年時間，整個金融科技行業的流量成本，暴漲數倍。隨著線上獲客成本越來越高，中小銀行在獲客上面臨更大挑戰。

解決銀行獲客難題，關鍵還是要靠大數據為基礎的智能化模型，針對中小銀行獲客問題，平安金融壹賬通發布了Gamma人工智慧營銷解決方案。

據了解，Gamma人工智慧營銷解決方案，涵蓋線下尋客、線上拓客和全面智腦三大子方案，覆蓋了行內行外、線上線下、存量增量、軟體硬體等全維度的數字營銷場景、渠道和設備。

在線下尋客方面，Gamma智能營銷方案主要包含：加馬千里眼、加馬銷售助手、加馬來客屏、加馬智能尋客地圖、加馬識客眼鏡、加馬Pad及智能二維碼等產品。針對網點內、外不同場景，綜合運用1：N人臉識別、姿態識別、自然語言多輪對話、最新的智能文本閱讀理解等先進技術，把客戶的線下活動數據化和智能化，幫助銀行更有效地在服務中轉換營銷商機，提升客戶黏度。

在線上拓客方面，Gamma智能營銷解決方案以社交營銷為核心，運用社交端小程序和銀行公眾號商城幫助客戶經理實現線上客戶批量管理的功能，單個客戶經理管戶數可以從數十個躍升到千個以上。據了解，所有這些系統最快1天即可上線，營銷活動轉發率較傳統模式提高10倍以上。此外方案還配備了業內首創的基於AI自然語義多輪問答技術的智能外呼系統，該系統可以實現機器人與客戶多輪次自動對話，在客戶申請斷點時主動外呼，斷點召回比例提升30-60%。

在全面智腦方面，Gamma智能營銷解決方案的智能大數據平台，幫助銀行實現內外部數據的全面管理，支持100餘種數據格式的接入與管理，做到內外部數據1周內快速接入。同時，Gamma智能營銷解決方案還首創基於自然語義搜索的智能報表工具，採用NLP技術，實現0代碼、自然語義模糊數據查找等功能。

據介紹，通過一些前期測驗，Gamma智能營銷解決方案能將客戶活躍度提升50%以上，營銷活動轉發率提升3倍以上，沉睡客戶喚回率平均提升3-5倍以上，新客戶獲客量增加2倍以上

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8月23日-24日，由《零售銀行》雜誌主辦，中國銀行金融科技實驗室、五道口金融大數據研究中心提供支持的「國內零售銀行大數據盛會」在深圳華僑城威尼斯酒店舉辦。

本次論壇將設置7大核心議題，包括：

零售金融大數據的標準化與數據質量

零售金融大數據隱私與共享合規

大數據在財富管理，私人銀行業務的應用

大數據在零售信貸，信用卡業務的應用

大數據在渠道建設的場景應用

如何建設零售金融大數據科技平台

零售金融大數據人才的培養

本次論壇以「大數據驅動零售銀行蝶變」為主題，邀請國內外領先的零售金融機構、互聯網公司、大數據公司與金融科技公司高管參會，預計參會高管人數將超過300人，或將成為2018年中國零售金融行業最為重磅的大數據主題盛會。

屆時，盛會將圍繞業界最為關注的關於零售銀行在大數據時代如何轉型與變革的問題，探討目前技術發展階段，大數據的建設、信息存儲等痛點，精準營銷、場景化營銷等應用所面臨的短板也將逐一浮出水面。

2018中國零售金融大數據論壇

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