人工智慧「虛火」旺盛 注重商業化落地方為正途
曾經，移動互聯網的迅速發展，帶動了人類社會的新變革，使得人們的日常生活發生了諸多改變。而現在，人工智慧的迅猛崛起，推動了人類科技發展的新高潮，被視為開啟「第四次工業革命」的關鍵。那麼，為了創造切實的利益，發展人工智慧應當遵循何種精神呢？
人工智慧日漸活躍
人工智慧在經曆數十年的積累後，得益於深度學習等關鍵技術的突破，一舉實現了從誕生、蟄伏到如今的全面爆發。物聯網、大數據、雲計算、腦科學等前沿科技的發展，更是人工智慧快速實現廣泛應用的助推劑。
眼下，人工智慧熱潮迭起，機器學習、語音交互、圖像識別、自然語言理解、機器人等主要細分領域的理論、技術與商業化進步日益顯著。通過在交通、金融、醫療、教育等諸多行業的深入應用以及持續擴張、普及，人工智慧正加快助推各國、各行業向智能化、信息化實現跨越。
業內專家表示，作為融合軟硬體應用的產物，人工智慧不僅涵蓋了圖像、文字、語音等大數據的收集與處理、分析過程中，而且其深受腦科學發展影響，對於類腦智能的傾向性日漸凸顯，從弱人工智慧向強人工智慧發展也成為必然趨勢。
由於我國具備人口規模、數據資源及互聯網發展等方面的優勢，因而在人工智慧產業的布局上進展較快。目前，我國人工智慧相關論文、專利數量，以及語音識別、智能監控等部分細分領域的表現已經達到了世界領先水平，自動駕駛、服務機器人、生物識別等領域也正取得積極成果。鑒於市場潛力與政策紅利等利好因素，國際上普遍認為中國有望引領全球人工智慧發展。
發展水平需理性認知
當前，人工智慧領域正值熱度高峰，無論是科技巨頭還是媒體輿論紛紛為之「傾倒」。不過，無論從技術發展水平，還是從商業化落地等方面來看，全球主要國家的人工智慧產業發展都還處於初級階段。
就國內而言，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比，在基礎理論、核心演算法與零部件等方面仍存在差距，行業產業鏈與生態圈培育也尚不完善，人工智慧頂端人才十分缺乏，而相關基礎設施建設、政策法規與標準體系制定也亟待推進。
此外，就行業來看，目前人工智慧領域在創業、立項、投資等方面都較為「浮躁」。有些人在簡單培訓數月後，就熱血澎湃去開公司；有些企業不管具體商業化前景如何，只要與人工智慧搭邊，就敢於立項；有些投資機構更是遍地撒網，瘋狂撒錢，助長了人工智慧領域的「泡沫化」趨勢。
業內專家認為，對於人工智慧應當有理性認知，不能隨波逐流、人云亦云，更不能將其神化。雖然人工智慧技術在部分場景能夠取代人類，但是要想全面達到甚至超越人類智能，還有很長距離。
注重實際落地更重要
發展人工智慧，需要科研、人才、資金等多方面的全方位支持，但是能夠擁有這些要素的企業卻並不多。在自動駕駛領域發展之初，業內巨頭大多都希望能夠獨自完成技術研發、造車等環節，但是到了現在，幾乎也放棄了「單幹」的想法，轉而尋求產業鏈合作，以降低投入成本，加快商用落地。
人工智慧產業化一如此前的各項科技發明，不可能一步登天，只能是在務實的發展理念下，以落地應用為目標，逐步取得實際成果。而在應用端取得實際成果，不僅是推動人工智慧技術持續進步的關鍵，也是這一新興產業可持續發展的關鍵。畢竟，沒有產品，何談市場前景；沒有利潤，企業難以為繼。
注重應用落地不只是體現在加快技術轉化，同樣也需要關注核心技術、高端人才的培養等方面上來。有了高端、專業的人才，人工智慧理論研究、科研創新才能取得新的突破；有了核心技術，人工智慧產業發展才能擁有競爭優勢。唯有如此，人工智慧的未來才能摸得著、看得到。
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