背靠 30 萬家門店，悠絡客如何用運營商模式進擊智慧零售？

圖片來自：悠絡客

C 公司的煩惱

連鎖加盟行業最看重門店的標準化。C公司作為全球汽車後服務市場的領軍者之一，給自己的門店設立了非常嚴格的標準，主要包括五個環節：

一是門店的環境與陳列，貨架上的商品該怎麼擺放，設備是否乾淨整潔；二是門店工作人員的儀容儀錶，是否有按要求穿著工衣，佩戴工卡；三是門店的操作，員工更換剎車片時有沒有戴手套，車底作業時是否有佩戴安全帽；四是銷售與消費體驗，比如門店銷售輪胎時必須用實物報價；五是門店的系統運營，比如所有銷售單據是否有準確錄入系統。

制定標準並不難，難的是執行和監管。C公司在中國有近1500家門店，散布在各個大中小城市。以往，為了監督各家門店的標準執行情況，C公司每個季度都要派出審計人員到店考核。每家門店一次店檢的成本大約在上千元，這意味著C公司每年光在店檢上就需要耗費數百萬資金。

花錢事小，關鍵效率還十分低下，而且效果無法保障。就好比學校里的衛生檢查，平日里宿舍亂七八糟，一到檢查的日子立馬收拾得整整齊齊。門店也會為了迎接檢查而做準備，店檢的效果十分有限。

2016年底，C公司決定上線一套遠程巡店系統，代替傳統人工審計，悠絡客就在這時候進入了C公司的視線。一同參與競標的還有海康威視、中國電信、泰科、西科姆等行業大佬，無論企業體量還是知名度悠絡客都沒有什麼優勢。

C公司按照招標流程，選擇了七八家位於一線城市的門店進行測試，每家競標企業對應一家門店，悠絡客被分配到了一家廣州的門店。

整個招標過程進行了近三個月，一番測試下來，原本不被看好的悠絡客居然一路領先。負責招標的工作人員告訴雷鋒網，「測試時最直觀的感受就是，悠絡客的系統比較好用，碼流比較快。」另外，悠絡客在設備成本方面也有一定的競爭優勢。但最吸引他們的還是悠絡客的平台優勢，遠程巡店的主要功能是看監控視頻，除了這些悠絡客的平台上還有很多好用的功能，比如搖一搖巡店、視頻截取轉發等。

這種區別的根源在於，悠絡客對自己的定位是一家互聯網公司，一個雲平台，而非安防企業。

iPhone 的啟發

時隔多年，沈修平依然清楚記得自己見到初代iPhone時的震撼。他此前從未想到，一個通訊工具居然能夠囊括照相機和遊戲機，實現用戶想要的幾乎所有功能。震撼之餘他不禁思索，是否可以把iPhone的做法遷移到攝像頭中，通過雲平台為攝像頭安裝一個「iOS系統」，打造安防行業的「蘋果模式」。帶著這個想法，沈修平在2009年創立了悠絡客。

公司創立之初，沈修平對悠絡客的定位和使命就非常清晰：「我的理念是讓攝像頭接入雲平台，在雲平台上實現零售門店需要的所有功能，主要分三大模塊：一是把原有的安防功能雲端化；二是增加巡店等管理功能；三是AI相關的智能化模塊。」

悠絡客有一個APP，裡面包含了很多功能模塊，不同行業的客戶可以根據自己的需求選擇相應的模塊。每家客戶實現的功能不盡相同，但都在悠絡客前後端一體化的框架體系內。

沈修平認為，悠絡客的方案在所有零售解決方案中是功能最全，也是最靈活的。系統前端的攝像頭或NVR可以對視頻流進行預處理，根據用戶需求和帶寬情況上傳結構化的圖片數據或視頻流。

與一般創業公司不同，經過近十年的摸爬滾打，悠絡客已經打造了一個從硬體到雲端再到用戶端的完整閉環。「我們提供的是從前端產品到後端服務的全套支持，包括顧問和技術支持，是一個很完備的體系。」這意味著悠絡客的工程落地能力是AI創業公司難以匹敵的。

沈修平告訴雷鋒網，零售品牌的門店遍布全國各地，這要求AI技術必須以平台或運營商的方式去實現。「也就是說你不能是一家賣演算法、技術或硬體的公司，而必須是一家平台運營型的公司。」

沈修平介紹，悠絡客目前已經服務了30萬家門店，在全國擁有1000多家服務商，覆蓋了2000多個縣市

悠絡客速度

C公司負責人回憶，悠絡客吸引他的另一個重要原因正是極強的實施和執行能力。

C公司在全國擁有近1500家門店，而且特別分散，從一線到五線城市都有分布。公司的項目周期也非常緊迫，要求供應商在3個月內至少安裝500家門店。沒想到悠絡客在2016年底就裝好了500家店，到2017年5月就把1500家店全部安裝好了。「換算下來，平均每個月可以安裝200多家門店，而且大部分還在三、四、五線城市，這是其他供應商做不到的 。」

安裝過程並非一帆風順，但更多的阻力來自於門店。C公司負責人介紹，C公司這1500家門店中接近50%原本就安裝了監控攝像頭，店主認為安裝新的監控系統完全不必要。好在一番交涉後，悠絡客還是憑藉豐富的功能打動了這些店主，項目得以順利推進。

而事實也證明，這個決定是無比正確的。

C公司負責人介紹，和傳統人工巡店相比，悠絡客的巡店系統主要有三大優勢：

首先是成本。C公司做過測算，引入悠絡客的系統後一年便可以收回硬體成本，此後每年可以節省三分之二的審計成本。「2016年之前，我們有一支30多人的審計團隊，每個季度都要派人去門店做一次考核，現在每年只要去一次就可以了，審計團隊也進行了精簡。」

其次是效率提升。之前做門店審計必須上門，現在隨時隨地就能通過悠絡客終端進行查看，效率提升了好幾番，也避免了門店提前做準備應付檢查的情況。

最後是互利共贏。總部、客戶（經銷商、代理商）、消費者是零售行業的鐵三角，悠絡客的系統可以將三者打通，共同受益。

一方面，總部能夠更好地推行和監督門店標準化，掌握門店銷售情況。C公司負責人介紹，門店每賣出一條輪胎都會掃描輪胎上的二維碼，自動錄入到悠絡客的平台，和系統抓取的車牌信息進行綁定匹配。這樣公司就能準確掌握每家門店賣出了多少條輪胎，具體賣給了哪幾輛車。

另一方面，店主也能隨時隨地用手機查看店內的情況，比如員工是否存在消極怠工等情況。

此外，這套系統也有利於「透明車間」概念的推廣。過去門店的保養和維修過程並不透明，顧客往往心存顧慮。現在藉助悠絡客的平台，門店可以給顧客推送一條鏈接，通過該鏈接消費者可以查看某個工位兩小時內的監控視頻，全程掌握愛車的維修保養情況。

C公司負責人透露，不排除公司未來還會引入人臉識別和人臉支付等前沿技術。不過對C公司而言，車輛信息比人臉信息更加重要，因此他們設想用AI技術識別車駕號，從而獲得車輛的全部信息。

進擊智慧零售

沈修平認為，C公司有這種需求是很正常的。因為零售市場正在朝數字化快速轉型，如果企業還在使用原來的經營方式，勢必會遇到很多問題。

他表示，智慧零售已經走到了爆發的前夜。「2018年已經有不少零售品牌開始使用了。2019年很多客戶會逐漸放量，所以今年是各大技術服務商佔位的關鍵時期。」

對於悠絡客而言，智慧門店只是巡店功能的一種繼承和延續。悠絡客自主研發的億級平台架構，不僅支持高並發量，還能在此基礎上彈性操作調整升級，提供人臉識別導購、回頭客分析、收銀防損、和精準客流等功能。簡單說，就是既能幫助企業提高門店管理效率，又能根據智能分析結果為管理者科學決策提供數據參考。

悠絡客涉足AI領域的時間非常早，還在2012年，它便開始了AI技術的研發，主要研究方向包括人臉識別、人形檢測和行為動作分析等。不過當時採用的是淺層學習的方法，效果並不理想。直到最近幾年轉向深度學習，才慢慢走向了商用。

在細分演算法上，悠絡客也絲毫不落下風。就拿人臉識別來說，目前世界知名的人臉識別技術驗證平台有LFW和MegaFace，前者是1萬+的人臉庫，而MegaFace是百萬級的人臉庫。悠絡客主攻的是後者，不久前它剛剛以97.4869%的準確率擠進了MegaFace百萬人臉測試全球公司排名前五。

沈修平很少刻意強調這一點，因為在他看來，AI發展到今天，各家的演算法差別並不大，數據和平台的護城河反而更高些。

悠絡客的優勢在於它成熟的平台體系。從實戰中磨礪出的演算法，也是實驗室中的演算法無法比擬的。

沈修平介紹，悠絡客目前落地比較多的AI技術有人臉識別和動作行為識別。

其中，人臉識別是零售數字化中非常重要的一項技術，應用場景非常豐富，比如VIP導購、回頭客分析和精準客流。

傳統會員制度雖然收集了很多顧客信息，但顧客到店時店員根本不認識，無法進行精準導購。而且會員必須隨身攜帶會員卡或提供卡號才能享受專屬的折扣和優惠。人臉識別很好地解決了這些問題，不僅提升了效率，而且有助於增加消費者購物頻次，提高客單價。

「比如你去服裝店買東西，下次再去時店員就會告訴你，近期有類似風格的衣服到貨了，要不要試一下。再比如美容美髮店，顧客到店後店員立馬就知道她對哪些化妝品過敏，無需再重複詢問。」

再比如回頭客分析，「我雖然不知道某個人是誰，但我知道他這個月到店2-3次；或者這個月有一萬名客戶到店，其中50%光顧了2-3次，就說明我的門店很有吸引力。」

此外，悠絡客的系統還能從宏觀層面分析消費者的性別和年齡分布，幫助商家機動調整選品策略。

動作行為識別的用途也十分廣泛。比如前面提到，C公司需要檢查門店員工更換剎車片時有沒有戴手套，車底作業時是否有佩戴安全帽。這些功能都可以通過AI演算法來實現。

C公司負責人也向雷鋒網表示，很樂於用演算法代替人工考核。「如果未來引入AI技術供應商，我們會嚴格按照招投標流程操作，但同等情況下，我們會偏向悠絡客。」

這或許代表了悠絡客其他客戶的心聲。目前，悠絡客已經服務了包括零售、餐飲、汽車後市場、醫藥等主要類別的全行業客戶，共30多萬家門店。這將是它未來保持競爭力的重要籌碼。

此外，悠絡客是一個SaaS+PaaS平台，這意味著它能夠很好對接不同的演算法和場景。沈修平介紹，目前悠絡客90%的演算法是自主研發的，但未來不排除會引入更多好的第三方演算法，形成演算法倉庫。

同時，它也可以很方便地與POS、CRM、ERP等系統對接，將數據打通融合，真正實現大數據洞察。

總結

對於智慧零售市場的未來格局，業內有過諸多議論。常見的觀點是，零售是一個碎片化市場，很難一家獨大。持這種觀點的人往往以零售SaaS作為類比，零售SaaS領域不乏隱形巨頭，但真正能夠統治市場的玩家並未出現。背後的原因在於，零售行業主要是本地化SaaS，很難形成壟斷。

零售AI是一種完全不同的玩法，沈修平認為，這個領域會出現幾個巨頭。「平台型的企業將具備一定的競爭優勢，這場戰爭來得很快，兩三年內基本就見分曉。」

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