老黃的這枚「小核彈」 卻反襯出整個行業在偷懶
近幾天，幾乎所有的PC相關媒體、社交網路都被一種全新的「燃氣灶」所刷屏——大家熱議著它獨特的造型、它那高達9999元的售價、還有它的種種「船新」功能…
咳咳，說笑了，事實上，「它」當然不是什麼燃氣灶，只不過是NVIDIA剛剛發布的消費級旗艦顯卡Geforce RTX2080/2080Ti系列。只不過因為這一次的新卡，性能提升確實很大，但價格和造型也的確十分吸引眼球，以至於大家普遍都拿它「開涮」，也就不足為奇了。
（發布會現場圖片來自AnandTech）
但是，或許也正是因為消費級的GeForce RTX確實是太過於耀眼，以至於許多人都忽略了同一天NVIDIA在另外一個場合發布的又一個「大殺器」：XAVIER SoC。
它是當前最強的移動SoC，沒有之一
什麼叫做SoC？它其實是「System on Chip」的縮寫，通俗來講，就是將CPU、GPU、內存控制器、IO介面控制器等等集成到一塊晶元上的一種設計。像我們平時接觸到的台式機和筆記本（標壓）CPU，內部沒有如此高的集成度，因此都不算是SoC；但在手機上，諸如驍龍845、海思麒麟970這樣的移動晶元，採用SoC設計就可謂是普遍現象了。
只不過，即便是驍龍845這樣的傳統旗艦，和NVIDIA XAVIER相比，也只有被「秒成渣」的份：原因無它，XAVIER的規格、性能真的是太強太強了。
在22日的Hot Chips論壇上，NVIDIA首次詳細闡釋了XAVIER SoC的架構、技術，以及行業用途。據其介紹，一塊XAVIER晶元總共集成了八顆NVIDIA基於ARM 8.2指令集自主研發的「Carmel」架構CPU，還有和「Titan V」架構相同的512核心GPU（內含20個額外的向量計算核心），2個DLA深度學習加速處理器，1個支持全範圍HDR的圖像信號處理器，1個視頻處理器，1個支持四顯示輸出的信號處理器……所有這些處理器能夠同時、實時地協同工作，同時進行通用計算、AI加速、圖形處理、顯示控制等等一系列複雜的工作。
XAVIER具體的性能有多強呢？有三組數據可供對比：一是在CPU的指令解碼能力上，ARM還未量產的「下一代」架構A76為4-wide（一次運算最多可以同時解碼4條指令），而已經量產了的NVIDIA XAVIER指令解碼寬度高達10-wide（一次運算最多能解碼10條指令），是ARM下一代架構的2.5倍……況且，XAVIER的八個核心全部都是大核心，和手機上的「四大四小」相比，整體CPU性能領先了數倍之多。
其次，XAVIER集成的GPU核心數量高達512ALUs，比目前手機上規格最高的驍龍845（Adreno 630）多了整整一倍，同時頻率（1270MHz vs 710MHz）也是大大領先。更不要說它的架構基於大名鼎鼎的Titan V，擁有獨立的「向量處理單元」，在執行機器學習演算法時，有著單純遊戲向GPU無法比擬的優勢。
最後，在對於圖形性能、數據吞吐能力至關重要的內存性能上，NVIDIA XAVIER支持多達四通道、每通道64bit寬度的LPDDR4X/LPDRR5內存，內存帶寬高達137GB/s。相比之下，即便是驍龍845，最大內存帶寬才僅僅29.8GB/s，連XAVIER的零頭都不到……
然而，這麼強的性能，其實才算是「剛剛夠」
不難看出，NVIDIA XAVIER的整體性能非常之猛，一顆就相當於最頂級的手機晶元數倍。但問題是，它，要這麼強的性能，是用來幹嘛呢？
首先，各位要明白，儘管NVIDIA XAVIER在架構上看似與手機晶元相近，但它可不是為手機設計的，它真正的「舞台」在於現今和近未來的種種智能汽車上——沒錯，用NVIDIA自己的話來說，它就是史上第一款晶元級的「車載超級電腦」。
智能汽車對於高性能計算的需求有多高？用智能手機做類比，就能直觀地看出區別。首先，當前的智能手機，最多的情況下，前後加起來也才不過四個攝像頭，而且還並不能同時全部使用。因此智能手機SoC們普遍只支持同時使用兩個攝像頭。而在多顯示輸出方面——就算當今設計最複雜的「雙屏」手機，最多也不過僅需要2~3個屏幕的驅動能力就足夠。
但是，情況在汽車上就完全不一樣了：以當前已經很成熟的特斯拉Autopilot 2.0方案為例，為了能夠實現較為完善的自動輔助駕駛，特斯拉在車身周邊布置了8個最長視距為820英尺的360度全景攝像頭，12個可以探測到軟硬障礙物的超聲波感測器，還加上一排全新的前向式雷達。所有這些都需要通過ISP（圖像信號處理器）進行同步、實時處理。更不要說，如果要實現自動駕駛，所有這些攝像頭採集的信號都要經過主處理器降噪、識別、判斷、測距……
除此之外，普通手機一般只有一塊屏幕，就算極少數設計清奇的產品，雙屏也就是極限了。但是，智能汽車的情況又不一樣：除了液晶儀錶、還有中控大屏、還有後排娛樂系統，極少數車型甚至還會有副駕娛樂系統……光是各種型號的液晶屏，可能就有三四塊之多。
以往，要想滿足這些車載計算需求以及車載多媒體的性能所需，汽車廠商們往往會採用許多塊晶元，每一個獨立的功能單元里都要靠一個CPU來支撐。這樣不僅成本高企，而且也造成了車載計算部件「各自為戰」，很難實現真正的統合智能體驗。而如今，正是因為有了NVIDIA之前推出的數代專業車載計算平台，才使得如Tesla這樣的智能化新能源車輛成為現實。同時，也正是因為真正的「車聯網」、「自動駕駛」、「人車個性化交互」對於專用處理器的計算性能要求其實是如此之高，類似NVIDIA XAVIER這樣的超級車載晶元才會應運而生。這也就是所謂的，需求促進供給的必然結果。
NVIDIA很努力了，但似乎友商們並不太熱心
智能汽車、智慧交通是不是未來科技發展的重要方向？毫無疑問，是的。為智能汽車提供晶元級的支撐，算不算一門「錢途」光明的生意呢？毫無疑問，也是。
但是這樣一來，問題就出現了。曆數當前的幾家一線半導體移動晶元大廠，你會驚奇地發現，除了NVIDIA之外，其他的幾家——包括高通、三星、聯發科，似乎都對真正的智能汽車晶元有些「應付了事」。
作為當前手機領域的處理器「老大」，高通在智能手機平台上的確是在不斷地推陳出新——但是，各位知道高通目前最新最強的車用SoC型號是什麼么？是「古老的」驍龍820A……對的，它其實就是基於驍龍820小改而來的一款車用SoC，在性能上也和驍龍820處於同一水準，當然不可能像NVIDIA XAVIER那樣一塊晶元就能撐起整個自動駕駛的性能需求。
類似的情況，同樣發生在三星、聯發科等廠商的產品線里：在今年早些時候，三星剛剛宣布了旗下的車用Exynos處理器計劃，但還僅限於車載娛樂系統和車用攝像頭，並未涉及自動駕駛等高性能領域。相比之下，在手機端不太得意的聯發科技，在車用平台方面反倒是相對認真一些。他們旗下的「Autus」車載平台囊括了毫米波雷達、車載娛樂系統、車載通訊系統和自動駕駛等一系列需求，只不過在具體的性能乃至整合度上，相比業界先進水平還差得很遠很遠……
然而，和晶元層面上的「匱乏」相對應的是，如今智能汽車這個風口倒是颳得風生水起——不僅老牌車企們雄心勃勃，甚至還有許多以前從未聽聞過的新興造車品牌湧入，開口就是新能源、就是超充、就是換電、就是智能駕駛、車聯網、車生態……
可問題是，當整個行業都幾乎只有一家供應商有水平做出真正的智能汽車晶元，而且必定價格昂貴的前提下，是什麼給了大家勇氣，覺得智能汽車短期內就能做起來，就能賺錢？
【本文圖片來自網路】
