Facebook開發用戶信譽評分功能 解決虛假新聞問題

騰訊科技訊 據外媒報道，社交網路Facebook開始對其用戶進行信譽評分，用從0到1的分數來衡量用戶的可信任程度。

這個聲譽評分系統是Facebook在過去一年中開發出來的。它表明科技公司打擊假新聞的努力又有了新進展。

謊報軍情

Facebook負責打擊虛假信息的產品經理泰薩-里昂斯（Tessa Lyons）在一次採訪中稱，該公司開發這個信譽評分系統是為了打擊假新聞。與其他科技公司一樣，Facebook長期依靠其用戶來舉報有問題的內容。但是，隨著它提供給用戶的選擇權增加，一些用戶開始謊報軍情。

「人們可能因為不認可某個故事或想報復某個發帖人就向我們舉報說某個帖子是虛假消息。這種情況並不罕見。」里昂斯說。

里昂斯表示，用戶的可信度評分並不就代表了其人品的可信度，也不是判斷用戶的唯一標準。相反，它只是Facebook在評估風險的過程中參考的無數行為線索中的一種。Facebook還會監測哪些用戶傾向於將其他人發布的內容標記為問題內容，以及哪些內容發布者是可信賴的用戶。

現在尚不清楚Facebook決定用戶信譽評分的其他標準是什麼，是否所有用戶都有評分以及Facebook如何使用這些評分。

現在，矽谷面臨著讓俄羅斯人干預總統大選、假新聞泛濫以及用戶濫用公司政策等指責。它開始重新調整它對待風險的方式，支持用演算法驅動的方式來弄清楚誰構成了威脅。例如，Twitter在評判某個人的帖子是否應得到傳播的時候還會考慮到其好友賬戶的網路行為。

信譽評分系統是否應該公開透明

但是，對於這些新的可信度評級系統到底是如何運行的，這些公司往往會選擇避而不談，部分原因在於這樣做讓人鑽空子。現在，科技公司發現自己常常陷入非常尷尬的境地：一方面，他們希望提高決策的透明度，但在另一方面，他們又擔心被別有用心的人鑽了空子。

「我們不知道Facebook是如何對我們進行信譽評分的。這讓我們感到很不舒服。」哈佛大學肯尼迪學院研究實驗室First Draft的主任克萊爾-瓦德爾（Claire Wardle）說。該實驗室專門研究虛假信息的影響力，而且是Facebook負責核實真相的合作夥伴。「具有諷刺意味的是，如果他們告訴我們是如何給用戶進行信譽評分的，那麼可能會有人繞過他們的演算法進行作弊。」

Facebook為用戶打造的用於標識無法接受內容的系統已變成了一個戰場。活躍的Twitter賬戶Sleeping Giants呼籲科技公司打擊陰謀論者亞歷克斯-瓊斯（Alex Jones）及其Infowars網站。這使得人們瘋狂舉報仇恨言論，最終導致亞歷克斯及其Infowars網站遭到Facebook和其他科技公司的禁止。在當時，有高管質疑，大量舉報亞歷克斯的內容是否涉嫌濫用Facebook的系統。專家稱，在右翼網路騷擾宣傳活動中，虛假舉報信息已成為了他們的一個策略。

誰值得信賴

長期以來，科技公司都習慣於利用演算法來預測人們的行為，例如他們有多大可能性購買產品，或他們是否使用了假身份信息。但是，隨著虛假信息的增加，科技公司逐漸學會了如何判斷誰值得信賴。

在2015年，Facebook讓用戶可以舉報他們認為內容虛假的帖子。每個Facebook帖子右上角有一個標籤，可以讓用戶舉報有問題的內容，包括色情、暴力、未授權銷售活動、仇恨性言論以及假新聞。

里昂斯稱，她很快意識到很多用戶舉報虛假帖子的原因是他們不認同別人發布的內容。由於Facebook會將被用戶標識為虛假信息的帖子轉發給第三方機構核實，因此她認為有必要建立系統初步評估帖子是否是屬於虛假信息，從而高效利用事實核查機構的時間。她的團隊開發了很多方法來評估舉報別人帖子為虛假信息的用戶本身是否值得信賴。

「我們的一個評估標準是人們與這些帖子的互動情況。」里昂斯說，「例如，如果有人以前向我們舉報說某個帖子的內容是虛假的，而且這個帖子被第三方機構證實為虛假信息，那麼我們可能更看重這個人將來舉報的信息。而有些用戶舉報了很多帖子為虛假信息，但最後有一些帖子的內容被確認是真實的，那麼我們對他們未來舉報的信息就會保持謹慎態度。」

這個信譽評分系統是Facebook在其演算法中添加的眾多標準之一，旨在幫助它決定哪些帖子應該進行核實。

「如果人們只舉報真正虛假的內容，那麼這個工作就容易多了。」里昂斯在採訪中說，「人們通常會舉報他們不認可的內容。」

她拒絕透露該公司還使用了其他哪些標準來評價用戶的可信度，因為她擔心被別有用心的人用來作弊。（編譯/樂學）

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