美國最新研究，提高癌症治療的有效率

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目前，免疫檢查點抑製劑是癌症治療最前沿的藥物之一，雖然這類藥物生效後可以有長時間的治療效果而且對於癌症的抑制作用效果明顯，但是，有效率一直是科學家最頭疼的問題，如何為患者選擇最合適的藥物成了亟待解決的一大難題。

近日，美國癌症研究所的一項新研究中，研究人員開發了一種基因表達預測因子，可以指示特定患者的腫瘤是否可能對免疫檢查點抑製劑的治療產生反應。該預測因子由Noam Auslander博士與國家癌症研究所（NCI）癌症研究中心（CCR）的其他哈佛大學的同事共同開發，並且該研究於2018年8月20日在Nature Medicine上發表。

Dr.Noam Auslander

「預測癌症患者對此類免疫治療的反應是非常迫切的，」NCI癌症數據實驗室的醫學博士Eytan Ruppin說。「能夠預測那種免疫檢查點抑製劑更有可能對患者做出反應，可以使我們能夠更精準地指導患者的治療。」

美國癌症研究院

臨床試驗表明，使用檢查點抑製劑治療對於一些患有晚期黑素瘤和某些其他類型癌症的患者是有效的，然而，並非所有黑素瘤患者都對這種治療有反應。當治療藥物可能具有相當大的副作用時，能夠預測哪些患者可能有反應，哪些患者無反應將是一項重大的臨床進展。但是，制定反應預測因素一直進展緩慢，最大的一部分原因是接受這種相對較新的治療方法的患者人數有限。

在這項研究中，研究人員首先在免疫系統似乎對癌症產生了自發且成功的免疫反應，導致自發性腫瘤消退的情況下尋找線索，從而制定了一個預測因子。他們分析了神經母細胞瘤（一種經常在幼兒中自發消退的癌症），並且能夠定義基因表達特徵，將患有非退行性疾病的患者與患有退化性疾病的患者分開。

這些功能使研究人員能夠為每個患者樣本計算IMmuno-PREdictive Score（IMPRES）數據。樣本的IMPRES得分越高，患者癌症進行自發消退的可能性就越大。為了研究IMPRES是否可用於預測黑色素瘤患者對檢查點抑製劑的反應，作者分析了幾項研究中的297個樣本。他們發現，預測因子可以識別幾乎所有對抑製劑有反應的患者和超過一半的無反應患者，使其顯著優於所有其他已發現的預測因子。重要的是，與其他現有預測因子不同，IMPRES在許多不同的黑素瘤患者數據集中都是準確的。

Ruppin博士表示，雖然獲得的結果令人鼓舞，但還需要在更多患者數據集中仔細評估。現在有必要進行進一步研究這種預測因子，對其他癌症類型及對應的檢查點抑製劑的預測作用，尤其是已經批准被批准的6種檢查點抑製劑。

參考文獻：NCI-led research team develops predictor for immunotherapy response in melanoma.

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