一線｜李彥宏：不要擔心人工智慧會威脅人類

騰訊《一線》作者 韓依民

8月23日，百度李彥宏在中國國際智能產業博覽會上發表演講，他表示，大眾對人工智慧存在一些誤區。

李彥宏在演講中分享了他對人工智慧的看他，具體包括：人工智慧不應該長得像人；研究機器如何像人一樣思考行不通；以及沒有必要擔心人工智慧會威脅人類。

以下為李彥宏演講實錄：

很高興來參加這次智博會。智能化是世界潮流這個觀點我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識到了人工智慧對於我們每個人都很重要。

但是人工智慧畢竟是一個新的事物，有很多具體的方向，大家的認知還非常不一樣，或者有不少誤區在裡面，或者是誤解。今天當我們閉上眼睛想像人工智慧這個概念的時候，你頭腦當中是一個什麼樣的圖畫？很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區，人工智慧長得不應該像人，我們的經歷不應該花在怎麼去造出一個機器來長得像人，不應該花在解決讓這個機器怎麼學會走路、怎麼學會跑步、怎麼學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業化時代已經解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

那麼第二個誤解就是機器怎麼像人一樣思考，現在有很多的研究是研究人腦怎麼工作，我認為這條路也走不通。人工智慧不是仿生學，現在的人工智慧的技術，各種各樣的演算法，近些年的創新跟人腦的工作原理其實沒有太大關係。事實上，我們人類根本還沒有搞清楚人腦是怎麼工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智慧不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。

第三個誤解，隨之而來的就是人工智慧的「威脅論」。很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時，會發現比我們想像的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現，其實還離我們非常遠。

其實AI這個詞如果仔細去琢磨它是人工的，其實也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現的風險還非常遠。因此我們更應該擔心技術成熟得不夠快、會出問題，剛才李德毅院士也講了，自動駕駛其實還有很多技術難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時候還是假的。

比如說現在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有趣，但它真的理解你的意思嗎？大多數時候是沒有的。你問它唐朝是怎麼滅亡的，它能回答嗎？所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，我們努力的方向是當你跟機器說話的時候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什麼意思，才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力，但其實我們理想狀態還差得很遠。

自動駕駛或者說無人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術上的挑戰之外，事實上這個產業本身也有它自己的規律，我們做互聯網的、我們做人工智慧的，通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵，我把它變成電腦之後就改變了整個世界。但是大家想一下人們換手機的頻率大概是18個月一次，人們換一台車的頻率是多少？一台車會在路上跑十幾年，所以即使你的技術到了，市場不會那麼快。

但這並不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多，我們能夠改變的交通，我看到的統計數字，在美國因為交通擁堵所造成的損失1/5發生在洛杉磯，一個超級大城市，大家知道美國的人住得很分散，大多數時候不堵車，所以大多數時候堵車是發生在這種超級大城市。而我們中國，重慶就有3千多萬人，兩千多萬人的城市有好多個，每一個城市都有堵車的問題。而自動駕駛能解決什麼問題？

在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經可以解決泊車，美國統計人們開車有30%的時間是用來找停車位的，中國有可能更長，我每天可能用來找車的時間並不多，但為了達到這個目的，我每天上下班要開五個小時，住得遠不用擔心停車位了，住得近我的同事跟我講，他如果晚上九、十點鐘回到小區的話，在小區里找停車位得轉30分鐘。如果我們用機器來實現這個東西，給人們時間的節約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術的手段，推動技術產業、推動交通、推動各行各業向智能化發展，提升人們的滿足感，謝謝！

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