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話不多說，直接上題

問：損失函數的不同會對神經網路帶來什麼影響

來自社友的回答

@Mackey：

損失函數是表示神經網路性能的『惡略程度』的指標，即當前的神經網路對監督數據在多大程度上不擬合，在多大程度上不一致。這個損失函數可以使用任意函數，但一般採用均方誤差和交叉熵誤差等。為了尋找損失函數儘可能小的地方，需要計算參數的導數，（梯度），然後以這個導數為指引，逐步更新參數的值。

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