影譜科技推動智能影像生產市場在亞洲崛起

原生廣告越來越受到廣告商和品牌的重視。尤其是隨著廣告攔截的普及、移動媒體越趨主流，調查顯示半數亞太地區網民正在使用或計劃未來安裝廣告攔截應用。

WARC的調查顯示，亞太地區的品牌和廣告商對原生廣告的使用情況：24%的品牌正在開展原生廣告項目，12%的媒體將原生廣告作為主要廣告業務之一;在最有效的原生廣告內容方面，34%的受訪者認為原生視頻廣告最有效。

2015年只有30%的亞太地區營銷人員在原生廣告方面投入預算超過10%，這以數字在2016年則增長10個百分點至40%，66%的營銷人員預計2020年原生廣告投入超過營銷預算的10%。

在中國，原生廣告市場正在以超越其他國家或地區的速度在發展，這主要源自國內互聯網巨頭之間的競爭加劇、短視頻及綜藝節目視頻的快速崛起。

這一現象通過《IAB 2018年視頻廣告支出報告》得以證實：2017年廣告客戶每年在網路和移動視頻廣告方面支出超過1000萬美元，和2016年比增長53%;

在中國，視頻廣告市場增速更為迅猛。以短視頻為例，2018年6月，短視頻用戶總使用時長7267億分鐘，時長較2017年6月增長471.1%，用戶規模達5.94億，佔整體網民規模的74.1%。中國已經超越美國成為全球最大的視頻媒體國家，「流暢性」原生廣告和互聯網增值成為短視頻主要的商業模式。

沒有任何一個國家可以在4年內誕生一個千億級的原生視頻廣告市場，除了中國。野蠻生長留給了中國的原生視頻廣告企業新機會，他們有比別的企業更多的用戶行為分析、更有配合意願的合作平台、更複雜的競爭環境、更好的人工智慧技術進步完成「自我進化」。

智能影像生產這一個全新領域就是這樣被提出來。WARC表示，相較於原生視頻廣告，參與企業在大數據應用、人工智慧推薦、商業模式上必須保持領先。

人工智慧正成為原生廣告企業自我進化的「新」武器，與人工智慧的融合能讓數據更有效的被使用、實現廣告與影像的自動識別、完成用戶與廣告之間的最佳匹配。

在亞洲，風險投資家仍然對人工智慧領域技術差別化應用的廣度和深度持樂觀態度。軟銀中國管理合伙人華平博士認為，中國成為了全球AI領域發展最快的國家之一，在這樣的歷史機遇下，快速完成AI技術與產業融合是十分重要的，我們一直尋找。

顯然，中國領先的視覺技術企業影譜科技得益於在像素及子像素計算，三維重建和3D視覺，視頻內容的細粒度分析及結構化等方面的技術優勢，正成為智能影像生產領域的最佳代表者。影譜科技是亞洲地區實現智能影像自動化生產的平台之一，通過智能視覺影像技術，在節目拍攝完成後把廣告「植入」變成了「內容」。

影譜科技在智能影像生產上的先發優勢得以證實。稍早時間，影譜科技獲得由商湯科技、軟銀中國領投的13.6億元D輪融資，包括東方明珠旗下產業基金、PAC、前海梧桐併購基金、朗盛資本、葛衛東等十餘家投資機構參與。

中國科學院自動化研究所智能媒體計算聯合實驗室專家表示，滿足智能影像生產企業需達成：

1、用戶行為隨時在變化，觀看場景隨時變化，所有這些不同時機加在一起，通過大數據運算平台可以給廣告主指出特定場合的最佳廣告。這稱為契機評分(moment scoring)，由此產生的這種同步計算結果是人工智慧(AI)與大數據結合的產物。

2、有了這麼多的數據積累和這麼快的決策速度，那全自動的廣告投放就變得可行，不過這並不意味著不需要行業經驗的貢獻。恰恰與此相反的，人工智慧的全部學習過程都需要足夠的行業經驗，只有對行業標準化有足夠理解力，變成一種行業演算法，去實時調整參數、廣告傳遞的信息、廣告創意，並且優化它們的結果。

3、能了解廣告每一次被受眾看到的實際價值將是一個重要的差異化優勢。用戶現在對你的廣告作出反應的可能性有多大?這是主要問題。而最佳的做法是，如果你已經採用了人工智慧和大數據來了解受眾的反應，那麼就可以對企業做出更為重要的建議，這就是千人千面。

事實上，擁有這樣的大數據運算力、用戶觀影行為標籤足夠多的企業在中國並不多，影譜科技得益於其多年在影像捕捉、動態視覺識別、視頻結構化方面的技術標準化，讓其在AI+Video融合方面領先一大步。

在智能影像生產上賣出關鍵一步的影譜科技，將攜手商湯科技改造下一個影像應用的商業場景，這是一件讓AI變得酷的事情。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！