DeepMind將AI應用於眼科醫療 準確率超人類專家

【PChome智能硬體頻道資訊報道】近日，著名人工智慧公司DeepMind發文表示，正在嘗試將AI技術應用於眼科醫療領域，目前該技術的準確性已經達到了人類專家水平。

DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman表示，該AI系統能以前所未有的準確度快讀解讀臨床中的眼部OCT檢查結果。據悉，DeepMind的AI系統在OCT檢查的測試中錯誤率為5.5%，而同時，8名專家中最好的兩位，錯誤率分別在6.7%和6.8%。

據悉，該軟體基於已確立的深度學習原則，利用演算法識別數據中的常見模式。在這種情況下，數據是用一種被稱為光學相干斷層掃描(OCT)的技術對病人的眼睛進行三維掃描, 從眼睛內部表面反射近紅外光，檢查過程大約需要10分鐘。這樣做可以創建組織的3D圖像，是評估眼睛健康的一種常見方法。

不過與此同時，DeepMind也提到了目前仍然面臨的三大難題。首先，AI系統必須能應用到真實場景，且不損失準確性，同時，對於訓練數據沒有禁止性要求；二是AI必須能夠應用於實際的臨床問題，能夠方便地進行臨床部署和效果評估；三是AI的性能必須在實際場景中媲美甚至超過人類專家的水平。

編輯點評：目前為止，AI技術未能滿足以上全部的標準，但長遠來看，AI技術的潛力十分巨大，也十分有望大幅提高人類的平均醫療水準。

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