在這個弱人工智慧時代，AI能幫人類做哪些奇葩事？

幾天前，「吻戲鑒定師」吉恆杉火遍AI圈，為了訓練機器識別接吻的圖片和視頻，這位29歲的小伙兒需要每天坐在電腦前，將成百上千幅內容各異的畫面標註成兩類——「接吻」和「非接吻」。

這件看似可以明目張胆看黃圖的職業，做起來可並不輕鬆。因為鑒定師的每一個標註，都關乎著AI鑒定吻戲的正確性，而日復一日的大量標註，也讓這份工作變得極其「無聊」。

截止目前，吉恆杉和同事們已經為2萬多條「吻戲」打上了標籤。「吻戲鑒定師是個技術活，需要根據機器的反應進行繁瑣的後期調試。機器學習了上千幅圖片中的特徵後，再給機器任意一張『接吻』的畫面，它都能識別出來。」

這件聽起來極為荒唐的事情，在AI領域其實再正常不過。當下，人工智慧不僅能鑒定吻戲，還能鑒黃、選美、玩遊戲，甚至還能罵人、殺同類……

AI鑒黃恐怕是宅男們最關注的話題之一，這件對普通人再簡單不過的事情，卻愁壞了AI。

當年英國警察想用AI技術識別互聯網上的色情內容，本以為AI出馬，問題就能迎刃而解，可AI這個坑貨卻不怎麼爭氣，總把沙漠的照片誤認為是裸體。這每次鑒黃都給我找出來一張沙漠的圖片，當真讓人尷尬呢。

當然了，鑒黃鑒出沙漠只能說黃色的沙漠有點像裸體，可網上確實有一些不是色情作品的裸體照片，反而被AI鑒定為色情作品。

此前，Facebook上一張全身赤裸的小女孩在越南戰爭中逃離汽油彈襲擊的照片被AI演算法標記出來，隨即被管理員刪除，可這張照片正是1973年榮獲普利策獎的《火從天降》。後來Facebook恢復了這張照片，並承認這並不是兒童色情。

在弱人工智慧時代，不管AI鑒別接吻還是鑒黃，依然需要大量人員對圖片和視頻進行標註。早在2013年，百度、騰訊、金山等10多個互聯網公司就組成了「安全聯盟」，甚至用20萬的年薪招聘「首席淫穢色情鑒定官」。

人對美的感受千差萬別，一個人到底美不美，更多基於感性認知，而不是理性認知。既然如此，摒棄掉感性認知，把選美這件事交給AI靠不靠譜呢？別說，還真有一檔叫做Beauty AI節目，以讓人工智慧當選美評委為噱頭。

這檔選美節目將美的標準細分為膚色、皺紋、性別、年齡段、臉部對稱性及種族等因素，最後將各類因素的評分一綜合，就出現了下面這幾位18-29歲年齡組的大美人。

AlphaGo戰勝各大圍棋高手後，普羅大眾一度認為沒有人工智慧玩不明白的遊戲。畢竟我們睡一覺，AI就能下上幾十萬把棋，這讓人類怎麼跟機器比？不過，並不是在所有遊戲領域，AI都很擅長。

CMU的博士湯姆·墨菲創造了一個叫做「NES遊戲自動化技術」的AI，能通過觀察得分來學會任天堂紅白機里的遊戲。理論上它可以搞定任何遊戲，因為它可以在遊戲中自動化運行，找到通關的方法，甚至還能發現很多bug。

可當湯姆·墨菲讓這款AI玩俄羅斯方塊時，AI面對隨機出現的方塊，因為無法做出長遠規劃，很快就要game over了。

這時，牛皮的事情出現了，AI做了一個令人毛骨悚然的舉動：它按下了暫停按鈕，對，你沒看錯，AI暫停了遊戲，而且再也不打算開啟了。

湯姆這樣描述計算機的推理：「唯一的勝利就是不玩。」從AI的角度思索，如果永遠暫停遊戲，就永遠不會失去那場比賽。呵，這事兒聽起來怎麼這麼可怕呢？

要是把這樣的AI演算法植入到各項系統中，一旦出錯，AI就蒙住使用者的眼睛。那人類看不見結果，誰知道是好還是壞呢？

其實當下很多流行的語音交互，都基於AI的語音問答訓練，Facebook此前也開發了一款這樣的機器人談判系統。

可在這個AI嘗試互相學習的過程中，出現了一段看起來「令人毛骨悚然」的對話。在對話中，人類認識每個單詞，可卻完全看不懂AI在聊什麼。

在看到這段不知所云的對話後，Facebook工程師在驚慌失措中拔掉了 AI 的電源插頭，難道AI有了自己的意識不成？

智能音箱這幾年的火熱，似乎讓大家忘掉了早期探索相關技術的艱辛。雖然當下不時會出現亞馬遜的Echo的怪笑，可在亞馬遜工程師的調試後，這樣的情況已經越來越少見了。

智能音箱雖然不怪笑了，可語音系統需要大量的語言資料才能升級自己的系統，這個步驟難免會從人類那裡學到不少髒話，並且附帶相關的語言歧視。

腦極體此前報道過這樣一件事：在微軟推出聊天機器人Tay的時候，滿以為會打開一扇新世界的大門，可短短不到24個小時，Tay已經學會了說髒話和發表帶有種族歧視、反動色彩的言論。沒辦法，微軟只好讓它緊急閉嘴。

AI就像鸚鵡一樣，自己並不知道什麼語言是好的，什麼語言是壞的。雖然人工可以干涉，儘可能多的屏蔽掉罵人語句，可你總該知道，幾千年的人類文明，在罵人這件事上可沒少動腦筋。

人工能屏蔽掉比較大眾的髒話，可真能把不同民族、不同地域、不同時間的髒話都屏蔽掉嗎？至少我是不相信的。

好啦，上述這些AI正在做的奇葩事和AI導致的搞笑事件，都在告訴我們，人工智慧時代已然到來，可我們離真正進入AI時代還有很多路要走。

當然，人類也要對人工智慧保持警惕，一定不要被AI反噬哦！

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