5分鐘，帶你讀懂這本燒腦巨作《未來簡史》

文 | 黑暗中的向日葵

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《未來簡史》，尤瓦爾·赫拉利的又一力作，之前他所撰寫的《人類簡史》，因其獨特的視角和「人類的一切都是虛構的」闡述，迅速在全球走紅，而作者尤瓦爾·赫拉利，也成為了全球矚目的新銳歷史學家。

書的一開始，作者所描繪的未來，可以說就是人類幾千年來所憧憬的終極夢想：饑荒、瘟疫和戰爭已經被攻克，智人面臨更複雜的新議題：長生不死、幸福快樂和化身為神。

過去的幾百年，科技、經濟和政治的進步，打開了一張日益強大的安全網，使人類脫離了生物貧困線。雖然有些地區時不時仍有大規模饑荒，但只是特例，而且幾乎都是由人類的政治因素而非自然災害所致。

世界上已經不再有自然造成的饑荒，只有政治造成的饑荒。如果現在還有人在敘利亞、蘇丹和索馬利亞餓死，罪魁禍首其實是那些政客。

事實上，在現在的大多數國家，真正嚴重的問題並不是饑荒，而是飲食過量。在美國，住在比弗利山莊的有錢人吃生菜沙拉、藜麥豆腐，而住在貧民窟或貧民區的窮人則大口嚼著美國的國民零食Twinkie蛋糕、奇多玉米脆、漢堡包和比薩。

2010年，飢餓和營養不良合計奪走了約100萬人的生命，但肥胖卻讓300萬人喪命。

02

繼饑荒之後，人類的第二大敵人是瘟疫和傳染病。黑死病、天花、麻疹、流感、肺結核、梅毒、非典型肺炎（SARS）、禽流感、豬流感、埃博拉疫情及艾滋病等等。每隔幾年都會有一種新的病毒襲擊人類，但醫生們每年都在積累更多、更好的知識，用來研製更有效的藥物，找到更有針對性的治療方法。

比如說，艾滋病於1981年在美國紐約發現，當時收治了兩名患者，一名死於肺炎，一名死於癌症，當時完全看不出來其實都是HIV病毒的感染者。儘管面對種種困難，但醫學界意識到這種神秘的新型傳染病之後，只花了短短兩年時間就找到了這種病毒，了解其傳播方式並提出了有效抑制疫情的方法。

又過了10年，新推出的藥物就已經讓感染艾滋病病毒從必死無疑轉變成為一種慢性疾病。

在現代社會，已經有越來越多的人覺得不可能發生第三次世界大戰。核武器發明以後，超級大國之間如果還想挑起戰事，無異於集體自殺，於是逼著全球最強大的幾個國家找出和平的替代方案來解決衝突，這是史無前例的。

同時，全球經濟導向也已經從物質經濟轉變為知識經濟。比如說，我天朝入侵美國加州拿下矽谷，但是這樣做卻是毫無道理，因為矽谷沒有硅礦可劫，還不如和蘋果微軟等高科技公司合作，購買軟體、製造產品，就可以簡簡單單賺到幾十億美元。

未來十年或二十年會怎樣？

未來一百年會怎樣？

未來五百年又會怎樣？

03

如果我們想了解人類的未來，只是破譯基因組、處理各種數據數字還遠遠不夠，我們還必須破解種種賦予世界意義的虛構想像。

未來我們還會藉助於科技生活得更好，在未來，每個人都將會是整個巨型全球網路的一部分。

在未來，也許我們許多人會很樂意將大多數決策過程交給這樣的系統，或者至少是在面臨重要抉擇時參考一下意見。谷歌將能夠建議我們該看哪部電影、去哪裡度假、上大學讀什麼專業、選哪個工作機會，甚至是該和誰約會及結婚。

我可能會說：「嘿，谷歌。約翰和保羅都在追我，我兩個都很喜歡，但喜歡的點不太一樣，很難做決定。根據你手上所有的資料，你怎麼建議？」

谷歌就會回答：「這個嘛，我從你出生那天起就認識你了。我讀過你所有電子郵件，聽過你所有電話錄音，知道你最愛的電影，也有你的DNA資料和完整的心跳記錄。你過去每次約會我都有精確的數據，如果你要的話，我可以把你過去和約翰或保羅約會時的資料調出來，顯示你每秒的心跳、血壓或血糖值變化。

如果有必要，我甚至也能把你們每次做愛的數據調出來，用數字比較誰高誰低。當然，我對他們的認識也不少於對你的認識。所以，基於以上所有信息和我傑出的演算法，加上幾十年來幾百萬對伴侶的統計資料，我建議你挑約翰。大約有87%的概率，你們長期滿意度會比較高。 「當然，因為我非常了解你，所以我知道你不會喜歡這個答案。保羅長得比約翰帥，而你又太看重外表，所以你其實內心希望我的答案是保羅。確實，外表很重要，但實在沒有你想的那麼重要。你體內的生化演算法是從數萬年前的非洲大草原開始進化的，在對於潛在配偶的整體評價之中，外表佔了35%。 至於我的演算法，是基於最新的研究和統計數據，認為外表對於長期成功的浪漫關係只有14%的影響。所以，雖然我已經把保羅的外表納入考慮，但還是認為約翰是你更好的選擇。」? 想得到這種完全掏心的諮詢服務，我們就必須改變想法，不要認為人類都是不可分割的個體，不要堅信每個人都有自由意志，能決定什麼是好、什麼是美、什麼是生命的意義。

從以前到現在，人類都是自主實體，由敘事自我敘寫的故事所操縱。 在這場競賽中，不僅僅有微軟的Cortana參賽。谷歌即時通信軟體（Google Now）和蘋果的Siri也朝著同樣的方向前進。亞馬遜同樣會用演算法研究你，再用累積的知識來向你推薦產品。 逛實體書店的時候，我是自己在書架間瀏覽，憑著自己的感覺挑出想看的書。但瀏覽亞馬遜網上書店的時候，則是有演算法立刻跳出來告訴我：「我知道你先前喜歡哪些書，而與你品位相似的人，也會喜歡這本或那本新書。」 這還只是開始。 今天在美國，讀電子書的人數已超過讀紙質書的人數。比如亞馬遜的Kindle等電子書，就能在用戶閱讀時收集數據。舉例來說，你的Kindle會知道你在哪些地方讀得快、哪裡讀得慢，在哪一頁你休息了一會兒，又是在哪一行你放棄了這本書，再也沒讀過（最好趕快告訴作者，讓他重寫那一部分）。 如果Kindle再升級，裝上面部辨識和生物計量感測器，就能知道你讀的每個句子如何影響你的心跳和血壓。它能知道什麼會讓你笑、什麼讓你哭、什麼讓你生氣。不久之後，在你讀書的時候，書也在讀你。你很快就會忘了大部分讀過的內容，但亞馬遜卻什麼都不會忘。 有了這樣的數據，亞馬遜就能更精準地幫你選書，也會讓亞馬遜清楚了解你是怎樣的人，如何讓你激動或平靜。? 未來究竟會怎麼樣？ 至少在未來來臨之前，沒人能判定誰對未來的預測究竟是否正確。尤瓦爾·赫拉利只是從一個歷史研究者的角度梳理了從過去到現在的邏輯，再順著這個邏輯，往前走一步看看未來。 這個邏輯聽起來正確，但未來隨處蘊藏的不確定性會隨時導致這種邏輯推導下的未來可能永遠不會發生。 所以，沒人能預測未來。 (完)

文 | 黑暗中的向日葵圖 | 圖片來自網路

作者簡介黑暗中的向日葵美篇簽約作者噹噹專欄認證作者愛奇藝文學簽約作者網易蝸牛讀書領讀人寫最走心的文字，遇見最溫暖的你

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