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話不多說，直接上題

問：對於輸入圖像為 180 × 180 pixel 的卷積神經網路，我應該取多少個訓練實例比較合適？

來自社友的回答

@萊特?哈靈頓：

這個沒有固定的說法，我一般同比例縮放，比方說 180 * 180的圖，180 的圖其實不用縮，再縮就沒有了，如果非要縮，就縮成 64 * 64 之類的。

@巴特萊?芬克：

越多越好啊，百級和千級的數據量都不是太大，至少幾百吧，可以的話最好是10K以上，不過有的只需要幾張或者幾十張，那種都是一些訓練得非常好的模型了。

有技術問題需要求助？

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