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今日給大家推薦的資源是《Python神經網路編程》電子書。

神經網路是一種模擬人腦的神經網路，以期能夠實現類人工智慧的機器學習技術。

關於作者

塔里克·拉希德（Tariq Rashid） 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域，領導並組織倫敦 Python 聚會小組（近3000名成員）。

譯者林賜，是一名軟體設計師、網路工程師，畢業於渥太華大學系統科學碩士專業，已翻譯出版多本技術圖書。

關於內容

這本書主要揭示神經網路背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網路。全書主要講了三部分內容：

介紹了神經網路中所用到的數學思想。

介紹使用Python實現神經網路，識別手寫數字，並測試神經網路的性能。

帶領讀者進一步了解簡單的神經網路，觀察已受訓練的神經網路內部，嘗試進一步改善神經網路的性能，並加深對相關知識的理解。

雖然是講神經網路編程的書，但是因為作者強大的功力，他能把一些複雜的概念都講得很清楚，並且用極為簡單的例子舉例說明，比如XOR問題，超參數，學習率，過擬合，模型容量等概念，因此讀者不需要具備任何複雜的數學知識和深度學習的理論。

網友們評價：「 這是一本入門書該有的樣子，實在是業界良心。」

因此如果你對人工智慧或神經網路感興趣的話，這應該是你的第一本必讀書目。

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最後，感謝這本書的上傳者「減肥也沒用」，為「減肥也沒用」打CALL，後面會優先獲得我們相應的積分。既然減肥也沒用，大家就多多學習吧！

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