智能時代 未來已來
從考勤、購物，到坐飛機、住酒店，乃至辦理金融業務，刷臉辦事已很平常；在淘寶、京東上購物，在線接待諮詢的是智能客服機器人；可自主規劃路線的掃地機器人成了室內清潔的好幫手……
過去一年，人工智慧大規模走出實驗室，不僅入選中國2017年十大流行語，更深刻改變著國人的生活方式。
近日發布的《中國人工智慧發展報告2018》顯示，截至2018年6月，全球人工智慧企業總數達4925家，其中中國大陸人工智慧企業總數達1011家，僅次於美國，位列全球第二。
「在智能科技和產業發展上，中國不再是一個跟隨者。中國智能科技和產業的發展，不僅成為中國經濟轉型和升級的內生動力，而且為世界的繁榮和發展作出了貢獻。」中國新一代人工智慧發展戰略研究院執行院長、世界工程組織聯合會候任主席龔克說。
人工智慧引發的鏈式突破，正推動著中國經濟社會各領域向智能化加速躍升。正如中國人工智慧學會理事長、中國工程院院士李德毅所言：「智能時代正在到來，未來已來。」
智能優勢不斷顯現
今年2月，在美國舉行的第32屆國際人工智慧協會年會上，《日本經濟新聞》記者這樣記錄：「雖然這是在美國舉辦的年會，但到處都能聽到中文。」
在這場世界人工智慧領域的頂級會議上，中國科學家的論文投稿量被形容為「爆炸式增長」，以1242篇位居參會18個國家榜首，最終論文錄用量則與美國並列第一，平分秋色。
數據顯示，中國在人工智慧領域論文的全球佔比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%，居全球首位。同時，中國人工智慧高被引論文也呈快速增長趨勢，並在2013年成為世界第一。此外，中國已成為人工智慧專利布局最多的國家。
優勢不僅僅體現在學術成果上。據清華大學科技政策研究中心統計，截至2017年，中國人工智慧人才擁有量達18232人，佔全世界總量8.9%，僅次於美國的13.9%。在2018年教育部公布的大學新增專業公示名單上，申報「機器人工程」「智能科學與技術」專業的高校超過百所，「智能製造工程」「人工智慧」成為考生眼中的新熱門。
驚人的進步，源於有力的政策聚焦。
自2015年國務院《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》首次提出培育發展人工智慧產業以來，我國對人工智慧作出了一系列系統部署和長遠規劃。
黨的十九大報告明確指出，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。2017年7月，國務院公布了《新一代人工智慧發展規劃》，擘畫中國人工智慧發展藍圖；同年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》，對智能產業發展作出細化部署；今年以來，廣東、天津、遼寧、黑龍江、福建、安徽等多個省市相繼發布了地方人工智慧規劃，智能產業有望成為地方發展新的增長極。
在一系列政策的推動下，2017年，中國人工智慧產業市場規模達到237億元，同比增長67%。清華大學科技政策研究中心預測，2018年中國人工智慧市場還將加速，增幅有望達到75%。
智能企業風起雲湧
2017年11月15日，科技部公布的首批國家新一代人工智慧開放創新平台名單中，百度、阿里雲、騰訊和科大訊飛4家企業在列，它們將分別圍繞自動駕駛、城市大腦、醫療影像和智能語音等領域進行開放創新。
短短數年，一批中國本土的人工智慧企業迅速成長，競逐國際舞台。
今年7月，百度公司宣布其三大人工智慧開放平台——百度大腦、DuerOS、Apollo全部完成3.0版本的升級，同時發布了「崑崙」人工智慧晶元等最新技術突破。美國《福布斯》雜誌刊文指出，「百度在人工智慧領域的布局，正在推動全球人工智慧演算法的進步」。
2017年，騰訊發布了首款AI醫療產品「騰訊覓影」，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的檢出率高達90%；今年7月底，由騰訊自主研發的圍棋人工智慧「絕藝」以10戰全勝的完美表現第3次加冕世界圍棋人工智慧大賽冠軍。
在中文語音識別上，科大訊飛無疑是全球的佼佼者，其識別準確率已經從2010年的60.5%升級到98%，語音合成技術在國際比賽Blizzard Challenge上常年保持第一。
此外，由阿里巴巴集團研發的阿里雲ET城市大腦，是目前全球最大規模的人工智慧公共系統；商湯科技、依圖等公司在人臉識別等計算機視覺領域的創新引發國際關注；依託中科院計算機研究所誕生的寒武紀科技公司發布自主研發的Cambricon MLU100雲端智能晶元，理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，達到世界先進水平，被視為我國人工智慧算力上的一大進展。
人工智慧領域已成為我國創業和投資的熱土。《中國人工智慧發展報告2018》顯示，2017年，中國人工智慧產業投融資總額達到277.1億美元，融資369筆，佔全球融資總額的70%。
「中國新一代人工智慧技術在圖像識別、行為分析等方面進入世界前列，在智能機器人、無人商店、機器翻譯、共享汽車、自動駕駛等行業的新產品世人矚目，形成了中國人工智慧發展的獨特優勢。」中國科協主席萬鋼說。
助力傳統產業轉型升級
技術領跑的最終目的，不是為了炫技，而是在更多領域落地生根，開花結果。人工智慧逐漸成為新一輪工業革命的核心驅動力。
