醫療人工智慧：道路很長但未來可期

未來的醫療是什麼樣？8月24日在上海舉行的未來醫療科技大會、醫療人工智慧應用分論壇上，醫學和人工智慧領域的專家們，就人工智慧在醫療領域的應用暢所欲言。

國家衛生計生委醫藥衛生科技發展研究中心副主任代濤認為，「醫學影像 醫學病理的輔助診斷方面，人工智慧已經有了很多的嘗試。腫瘤的診斷，在護理、診療實踐當中，也部分運用了人工智慧的技術，提高我們的效率，提高我們的質量，降低我們的成本，減少我們的差錯。」

正因為應用領域眾多，人工智慧醫療在我國前景廣闊。我國優質醫療資源的供需不平衡，醫生培養周期長，誤診率高，疾病譜變化快，以及人口老齡化加劇、慢性疾病增長和人們對健康重視程度提高等，共同催生了人工智慧醫療的發展。

上海市衛生和健康發展研究中心主任金春林說：「現在面鋪的比較廣，除了大公司BAT，他們有很大的投入以外，有三類企業投資人工智慧：有一些是網路平台；有一些是實際應用組織比如醫院、大醫院；還有一些是新興的創新型企業。」

統計發現，2013年到2017年，中國醫療人工智慧行業共獲得241筆融資。去年國內醫療人工智慧融資總額超過18億元。今年資本對於醫療人工智慧市場的熱情依舊不減，有機構預測今年中國人工智慧醫療市場規模有望達到200億元。儘管醫療人工智慧產品的嘗試多種多樣，但距離真正落地仍需時日。

上海市衛生和健康發展研究中心主任金春林指出：「人工智慧的標準上不夠完善，缺乏行業統一的標準，這樣的話影響了監管，影響了審批和准入。第二方面是人工智慧的人才非常的短缺，人工智慧的人才既要求有醫療的知識，同時也要求有人工智慧的知識這方面人才，複合型應用型人才也非常的短缺。第三人工智慧發展的好不能靠長期燒錢，必須有支付的來源，醫保怎麼支付給人我們知道，醫保怎麼支付給人工智慧，這方面也需要不斷地跟進。」

上海的醫療人工智慧也在摸索中發展，不過作為全國科創中心，上海在該領域多次取得突破性進展。去年上海發布了《「健康上海2030」規劃綱要》，提出建設成為具有全球健康科技創新中心和全球健康城市典範的目標。可以想見，醫療人工智慧的助力必不可少。

（看看新聞Knews記者：黃伊罕 ）

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