Facebook出手醫學影像，利用人工智慧讓磁共振檢查快10倍！

本文由「器械匯」整理，轉載請註明出處。

磁共振檢查持續的時間通常在15分鐘~1個多小時，要求病人在狹窄的孔徑內保持非常安靜的狀態，當對某些器官進行成像時，還需要屏住呼吸一段時間，令人感到非常不舒服。

現在，這種不愉快的檢查經歷將成為歷史。

紐約大學醫學院(NYU School of Medicine)與社交媒體巨頭Facebook進行的一項合作，可能很快就會實現磁共振的快速掃描。

Facebook的人工智慧研究小組( Artificial Intelligence Research)正在支持紐約大學一項名為「FastMRI」的項目，這個項目就是為了減少磁共振掃描的時間，同時又不影響圖像質量。

磁共振掃描所需要的時間，很大程度上是由於需要採集和轉換原始數值數據，將其轉化為身體內部結構的剖面圖，用來評估患者的健康問題。數據量越大，檢查時間就越長。

紐約大學放射學系高級影像創新與研究中心的研究人員計劃使用人工智慧網路來識別圖像的底層結構，填補快速掃描所遺漏的視圖，類似於人類處理感知信息的方式。

雖然通過少量信息來重建圖像是比較困難的，因為一些缺失或不正確的建模像素會帶來誤診風險，不過早先的工作發現，人工神經網路能夠通過較少的數據生成高質量圖像，可以捕捉到從前難以發現的信息，幫助拯救生命。

這個項目將把Facebook FAIR的深度學習和人工智慧訓練的專業知識，應用到紐約大學獨家收集的1萬例臨床病例的成像數據包里，這些病例包含了大約300萬張膝關節、大腦和肝臟的MR圖像。

研究人員表示，希望通過這個項目，使得磁共振未來能夠在某些方面取代X射線或CT，這樣也能減少患者所受的輻射劑量。而且，同時也希望將這些技術應用於其他成像方式，比如CT，實現超低劑量掃描，減少患者輻射。

隨著研究的推進，Facebook將共享AI模型、基線和評估指標。紐約大學醫學院將開放圖像數據集。

研究中不會使用Facebook的數據。

·END·

器 械 匯

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！