大數據通信的演進趨勢

《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格寫過這樣一段話：大數據的真正價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在其表面之下。美國PC Magazine總編輯柯斯塔也曾經說過：大數據的發展趨勢體現為結合區塊鏈、人工智慧、語音識別等新技術的應用將產生相關數據信息的匯聚過程，該過程產生的結果將對未來社會產生極強衝擊效應。麥肯錫全球研究所認為，大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

在大數據時代，通信行業的大數據匯聚應用處於一線位置。電信或移動運營商可以充分利用大數據提升信道智能化水平，更加精準地辨別客戶需求，更加完美地提升行業信息化服務水平，更加高效地提供與數據挖掘和數據分析相關的新業務。因此，大數據通信技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對含有意義的數據進行專業化處理（包含傳輸、交換、接入、DSP操作、加密解密、增值應用）。如果把大數據通信比作一種產業，那麼該產業實現盈利乃至增值的關鍵在於提高對大數據的「分析、處理和加工能力」。

國內外電信運營商近年都不謀而合地規划了「話音經營到流量經營再到數據經營」的發展趨勢。作為國內大數據應用主要的推動者，電信或移動運營商的大數據應用已經步入飛速發展階段。中國信息通信研究院發布的《電信大數據應用白皮書》指出，電信行業大數據應用領域的分布從橫向上看，覆蓋了金融、交通、醫療、智慧城市、零售等多個垂直領域；而從縱向上看，電信行業大數據的業務廣泛應用於客流分析、服務優化、精準推銷等多個方向。

因此大數據通信的未來發展趨勢可能會演變成全球超過84億個物聯網設備進行的大數據傳輸、交換和接入及在其過程中完成的各項處理操作（同時結合區塊鏈技術中的加密解密手段加強安全性，並融合人工智慧方法進行深度分析），實現海量數據信息匯流和分流的趨勢。

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