有了這個演算法，你也能跳出酷炫複雜的舞步

除了專業舞者、愛好者和「尬舞」者，大部分國人在舞動身體時還是顯得拘謹和不自在。不過，現在有了這個叫作「Everybody Dance Now」的新演算法，每個人都能跳出現實生活中跳不出的舞步了。

模仿 Bruno Mars 的舞步

美國加州大學伯克利分校的研究團隊前段時間在 arXiV 上發布了新論文，其中指出，他們可用一組演算法實現了舞步的複製，用戶只需要輸入他們想模仿的舞蹈視頻和輸出視頻主角的視頻素材即可。

首先，其中一個子演算法負責將源舞蹈視頻的動作扒下來，並生成一個火柴人似的 3D 動作模型。隨後，演算法會以火柴人模型和輸出視頻為素材，生成一幀幀舞步圖像。最後，另一個演算法還會專門負責處理圖像的面部表情。

需要指出的是，現在這個演算法還存在不少局限。譬如，要做出質量好的轉換，模型需要至少 20 分鐘 120 幀的視頻。此外，演算法現在還沒能處理好「隨舞飄逸」布料動態，所以輸出目標們都得穿上比較貼身的衣服。

真人模仿舞步片段

而在呈現效果上，我們能看到輸出視頻還不時出現卡頓、融化，甚至直接不見手腳的情況，但總的來說，演算法模仿的效果已經是非常不錯了。

演算法生成片段

雖然人工智慧演算法在和人類「交際」時依舊錶現出一副「人工智障」的模樣，但不得不說，它們對人類「為所欲為」的能力越來越強。人工智慧如今在偽造人臉表情、聲音以及舞步上都已經獲得了不錯的成績。

與此同時，安全問題也成了我們如今遇到這類新技術時心情複雜的原因。以 Deepfakes 製作的報復性色情片曾一度在社交網路上傳播，而這套「Everybody Dance Now」演算法，也有可能被惡意使用。當演算法模仿的動作不再只是舞步，而是一些非法行為，這些視頻可能就會成為全新假新聞的開始。

題圖來自 iflyer，內文配圖均來自論文和 Youtube 截圖

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