360金融首席數據科學家沈贇：互聯網金融是AI極佳的落地場景

當前，我國正處在新一輪科技革命和產業革命蓄勢待發的時期，以互聯網、大數據、人工智慧為代表的新一代信息技術日新月異。身處網路化、數字化、智能化的時代浪潮，金融科技讓金融服務變得觸手可及，科技技術驅動的金融風控已經成為互聯網金融著重發力的新方向。

8月24日，上海交通大學與新顏科技共同組建的人工智慧金融科技聯合實驗室順利落成。360金融貸款風險副總裁鄭彥、360金融首席數據科學家沈贇受邀參加聯合實驗室成立儀式。主題分享環節，沈贇憑藉其在AI人工智慧研究方面的卓越經驗，結合360金融在風控方面的研究和成果，發表了《當風險控制遇見人工智慧——AI如何落地互聯網金融風控》的主題演講。

圖：360金融首席數據科學家沈贇發表主題分享

沈贇表示，互聯網金融是AI非常好的落地場景。具體主要體現在用戶、數據和AI模型三方面。首先，隨著互聯網、移動互聯網的普及，我們有能力在線獲取到大量的用戶;其次，經過用戶授權後，能夠挖掘分析到豐富且高維的大數據。第三，隨著AI人工智慧、雲計算等技術的發展，能為我們提供大量的模型，對用戶畫像和風險特徵打標籤，為整個模型建立和快速迭代提供非常大的便利。

既然互金風控是AI很好的落地場景，如何做好風控建模呢?沈贇指出，首先需要在海量數據做有效調整的提取，確認數據的分布和選擇的模型之間是不是真的完全匹配。而後是基於各種模型測試數據表現，以此挑選出更恰當的多種模型進行綜合決策。最終通過不斷深度學習，不斷迭代更新風控模型。

為了讓與會嘉賓更加直觀的了解AI是如何在互聯網金融行業完美落地的，沈贇以360金融自身為例，講述了360金融風控體系在大數據、AI人工智慧、雲計算方面的領先優勢。

據介紹，360集團超過10億的安全大數據，成為360金融得天獨厚的大數據優勢，領先的數據驅動業務的能力賦予了360金融在線上消費金融市場的突出地位。依託360集團和數十家合作夥伴的大數據，再加上機器學習和人工智慧的技術驅動，360金融自主研發了Argus智能風控引擎和宇宙魔方(Cosmic Cube)定價引擎，不斷完善用戶的信用數據，對線上運行的各類信用模型、欺詐模型等進行迭代優化，以實現智能、快捷的風險決策。

據了解，Argus得名源自希臘神話中的Argus百眼巨人神，可以7*24小時監控風險，為高度自動化的風險決策提供重要支持。該風控引擎應用人工智慧技術建立起了對風險的系統和動態管理，實現了反欺詐和信用評估雙職能。

Argus智能風控引擎由數據層、模型層和策略層組成，包含超過100個風控子模型如脈絡般協同運轉、並行不悖。Argus智能風控引擎搭載的機器學習能力能夠分析潛在借款人的行為模式,並處理不同類型的欺詐風險,包括已知的欺詐類型、新的欺詐類型以及團體欺詐。

而隨著借款用戶正常地償還貸款,宇宙魔方(Cosmic Cube)定價引擎將為用戶建立長期的信用記錄，能夠不斷地重新評估借款用戶的信用狀況，並調整用戶下一筆貸款的定價。有著長期良好信用歷史的借款用戶可以獲得更優惠的利率價格。實時評估並提供個性化的定價的服務有助於借款用戶長期重視自己的信用。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！