人工智慧的誤區：人工智慧是萬能的 將取代並消滅人類

前言

早在1997年，就已經有人工智慧戰勝了象棋大師，當時出戰的是IBM研發的「深藍」，擊敗了俄羅斯國際象棋特級大師Garry Kasparov。在這之後的20年來，我們一直認為，至少在圍棋領域，電腦是無法擊敗人類的。然而，2016年AlphaGo擊敗韓國圍棋職業九段棋手李世石後，我們才深深意識到人工智慧的發展。這些發展促使人們思考一系列有關人工智慧的問題：人工智慧是否超越人性？ 這對人類來說是禍還是福？會不會像科幻電影那樣，威脅人類的生存？

此外，當人工智慧慢慢進入人們的生活，我們也開始對人工智慧有了自己的認識，隨著人工智慧被人們所熟知，機器學習，深度學習等一些詞語也成為了當下發展的熱門，談及人工智慧時，也有一些人們會想到超級計算機，但是經常會把兩者之間的關係搞混淆。我們是否對這些名詞有著正確的認識呢？在人工智慧快速發展的今天，對於我們普通人而言，常常會形成如下一些誤區：

對人工智慧認知的誤區

誤區1：人工智慧就是機器人

可能是受到科幻小說和電影的影響，我們總是把人工智慧和電影中的情節想到一起，《星球大戰》、《終結者》等，電影是虛構的，所以我們總是覺得人工智慧缺乏真實感。其實人工智慧是個很寬泛的話題，我們日常生活中已經每天都在使用人工智慧，只是我們沒意識到而已，比如手機裡面的語音識別，網站的在線客服，智能家居等等。

談到人工智慧，我們最先想到的可能就是機器人了，但是我們不能夠只想著機器人，機器人只是人工智慧的容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智慧自身只是機器人體內的電腦。人工智慧是大腦的話，機器人就是身體——而且這個身體不一定是必需的。

通俗的說，人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。所以人工智慧的概念是很寬泛的，我們不能只局限於機器人，認為人工智慧就是機器人的智能。

誤區2：人工智慧就是超級計算機

人工智慧在上個誤區已經介紹過了，可能大家對於超級計算機比較陌生一些。超級計算機是能夠執行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦。它和個人電腦的組成差異不大，但規格與性能則強大許多，是一種超大型電子計算機。

至於兩者的區別，概括起來說，超級計算機是計算機的一種，人工智慧則是以演算法或者軟體為主用來解決特定問題的解決方案。一般情況下，人工智慧是基於普通計算機的運算而完成任務的，它主要用來解決涉及到分析、判斷、決策的複雜問題。有時高級的人工智慧需要複雜計算機來完成計算，可是這些計算機的計算能力也是不能和超級計算機相提並論的。

上文中所提到過的贏過國際象棋冠軍的「深藍」，它的正常運行也需要特殊設計的計算機硬體，但是它用到的計算機，運算能力也遠遠比不上同期的超級計算機。

誤區3：混淆人工智慧與機器學習和深度學習的關係

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為。它是人工智慧的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。深度學習是機器學習的許多方法之一，其他方法包括決策樹學習、歸納邏輯程序設計、聚類、強化學習和貝葉斯網路等。深度學習的靈感來自於大腦的結構和功能，即許多神經元的互連。

機器學習和深度學習近年來的發展導致了人工智慧的巨大飛躍。機器學習和深度學習需要大量的數據來工作，而這些數據正被數十億的感測器收集到，這些感測器將繼續在物聯網中聯機。改善人工智慧也將推動物聯網的發展，創造一個良性循環，在這兩個領域將大大加速其發展。

總的來說，人工智慧為為機器賦予人的智能，機器學習是一種實現人工智慧的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。

圖1 一張圖搞懂人工智慧大家族

對人工智慧能力的誤區

誤區1：人工智慧是萬能的

如今的人工智慧已經開始滲透我們日常生活的方方面面，無論是政府機構、企業公司、教育學府還是普通人家庭都開始越來越多的看到人工智慧技術身影穿梭其中。在2016年，人工智慧如雨後春筍般成長起來，甚至有人稱之為「人工智慧元年」。不過所謂人無完人，人工智慧技術目前也遠遠沒有發展到「完美」的階段。在這一年，人工智慧也闖了不少禍，我們需要對這些錯誤給予更多的關注，以免在未來重蹈覆轍。例如：Pokémon Go讓遊戲玩家集中在白人社區、特斯拉半自動駕駛系統的車禍、人工智慧審美產生種族歧視等。

就職於牛津大學人類未來研究所的皮特·麥金泰爾和斯圖爾特·阿姆斯特朗認為人工智慧將很大程度上受到編程的限制。他們相信人工智慧也會犯錯誤，或者他們還沒有聰明到了解人類想從他們那裡得到什麼。

誤區2：人工智慧將取代並消滅人類

我們常恐懼著，人工智慧將會取代並消滅人類，這一誤區源自不少科幻電影。要知道，人工智慧的發展給我們帶來的是便捷，提高了我們的工作效率。這個誤區，也誇大了技術進步的速度，在目前計算機晶元處理能力提升正在趨於放緩、深度學習領域以外的人工智慧進展相對較慢的情況下更是如此。在短期內，人工智慧只是智能技術在各個產業的點滴應用，真正人工智慧需要大量的智能數據積累，需要每個主體構建自主的創新智能平台，阿爾法狗這樣的人工智慧系統，目前還只是在實驗室階段，很難產業應用，因為成本極高，可靠性不足，沒辦法商用和民用。

如果超級人工智慧想要毀滅人類的話，它應該會使用更加有效率的方式，比如散播瘟疫、破壞大氣層等等。人工智慧的危險不在於驅使機器人來統治世界，而是其對世界本身的影響力。

結語

對於人工智慧的種種認識，都將會隨著科技的進步而逐漸明朗起來，無論是在過去還是在未來，技術進步都是人類進步的關鍵，就如工業時代的到來會對手工業產生衝擊，互聯網時代的到來會對傳統工業的發展產生影響，而人工智慧的發展，必然會推動新一輪的技術創新浪潮，會在這一進程中扮演重要角色。因此，我們應該正確認識人工智慧，合理髮展人工智慧，適應新的技術變革。

作者：沈陸垚 橘子科普團隊 新加坡南洋理工大學 機械與航空工程學院

審稿人：北京工業大學教授 科普中國特聘專家 於乃功

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