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全球人工智慧有三大發展階段,你猜現在進行到了哪個階段?

人工智慧這一術語是在1956年提出的,隨著硬體的更新和自然語言處理、預測演算法的不斷發展,人工智慧的多種演算法已經在為我們每天消化的體驗和內容提供支持。

在中國就有一個由IBM創建的Green Horizon項目,該項目使用人工智慧預測72小時內北京的污染情況,隨著機器學習的不斷優化,創建者希望能將準確度擴展到10天的預測。除此之外,該項目還在嘗試對預測情況進行分析,並給出一定的解決方案。

據EConene報道,相關學者也給出了預測,AI會經歷三個階段:現狀、近況和預期。

現如今,AI就處於一個名為NAI時代,在這段時間,AI技術尚未完全成熟,它仍是一項正在進行中的工作,在這段時期需要的是針對性地來解決特定的問題。

AGI是近況的代名詞,它是一種目前尚未被開發出來的人工智慧的狀態,被公共影響中心定義為「能夠執行人類大腦所能完成的所有智力任務」。在這一情況下,人工智慧能夠完成推理、在複雜多變環境中學習和解決問題等環節。

而對於AI的未來,則是一種人工超級智能(ASI)的時代,這是對人工智慧和人類進化的假設狀態,其中AI「幾乎在所有領域都超越了人類的智力和能力」,這一階段AI超出了人類的潛力,成為一種理想的狀態。

我們通過摩爾定律可以看到,計算機的性能將在未來幾年呈指數級變化。

在這個注意力經濟時代,每個人、每個品牌都是出版商,從營銷和技術的角度來看,分析時代的情況就變得更加複雜。

即使AI現在只有一些有限的形式,但它依舊可以對現狀提供幫助。區塊鏈、自然語言處理、語言或者機器人,這些新技術也會在未來給人們的生活帶來新機遇,但時代的原則並不會因此改變。

在現在這個媒體高峰的時代,大量的內容被消費,演算法和注意力在這和個時代決定著成功。媒體宣傳活動、管理活動投標和目標信息優化,在人工智慧的幫助下能不斷獲得優化。

通過移動設備,人工智慧能得到最大程度的發揮。例如,Qualcomm使用AI創建了一種技術,通過自動檢測內容然後向系統添加元數據來對圖像進行可視化編目,從而更好地清點和標記內容,一項任務可以在短短几分鐘內完成。

編輯:青葙子

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