機器人與智能家居系統主機結合，有利於減輕運算負擔，減少延遲

目前，將機器人接入傳統智能家居系統中的解決方法，是將數據的收發與存儲任務交付給主網關，而將AI以及學習功能交於機器人處理，機器人與主網關保持數據實時同步。這種做法的好處是減輕機器人的運算負擔，減少整個系統的延遲，目前的機器人還無法單獨處理如此龐大的運算。

智能機器人落地智能家居的最大阻礙不是產品本身的功能單一，而是沒有介面，與智能家電設備的對接，與智能家居有線和無線系統的對接介面非常重要，同時又涉及互聯互通的問題。與人類的對接主要依靠語音識別、姿勢識別和視覺識別系統，但是下達命令後還是需要設備介面去執行。

對於數據處理的協同工作，中控主機要具有數據的採集能力，同樣，機器人可以通過與使用者長期配合，獲取每個使用者的生活習慣，收集大量的數據。同時，機器人要有本地數據分析的初步能力，要具備基本的學習能力，加強實時計算能力和自學習模式，讓機器人成為人工智慧雲和主機之間的橋樑。

對於數據同步，機器人需要的數據簡單包括人員信息索引、房間信息索引、設備信息索引、人員狀態信息、環境狀態信息和設備狀態信息，要進行實時的增量數據、截面數據和立體數據的同步。

對於場景的工作，機器人和主機一樣都要提供場景的控制，在機器人方面的情景模式主要分為兩種：一種是手機對接機器人上的自定義操作場景，另一種是語音建立的場景，建立成功後都要同步到伺服器和本地主機。

情景執行最好還是交由主機處理，因為終端節點的執行速率及指令安全間隔，機器人是不了解的，而且機器人要可以同步到兩種命令及以上的場景，如同時說打開大燈和窗帘，機器人應該可以同時控制兩個設備。

無論是主機廠家也好，機器人廠家也好，兩處結合分析後會發現產品的不足和缺陷，通過長時間不斷改進和提升，這樣對整個行業良性發展才有裨益。

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