人工智慧吹來的是失業的寒風還是發展的春風？

在最近舉辦的中國國際智能產業博覽會上，科技大佬馬雲爸爸這樣說，智能技術是新製造不可逾越的關鍵技術，它會在新製造中扮演越來越重要的角色。（小編翻譯了一下，這個意思就是我們阿里巴巴！下一步！要用人工智慧技術進軍製造業了！）

這不得不讓小編聯想到百度推出的「AI鋼鐵質檢員」，它可以用人工智慧的方法來判斷一塊剛生產出的鋼板有沒有質量瑕疵，並且以強烈的精準度驚艷世人。

彷彿已經可以預見到無數的質檢員正在哭泣以及無數的流水線工人準備抹淚。

失業的寒風？

確實，人工智慧一直是近幾年比較火的一個話題，除了高新科技帶給我們的無數想像和震撼之外，快速發展的人工智慧也讓我們開始思考，我們的工作會不會有被人工智慧取代的一天？

失業的恐慌正在困擾著越來越多的人。

而在去年，BBC也曾經列出一份涵蓋社會數十個領域的上千份工作可被替代程度的榜單。

根據榜單顯示最易被取代的前十個職業是：

真有這麼可怕嗎？我們也順帶翻了翻這個榜單的最後部分。

也就是最不容易被取代的前十個職業：

其實仔細觀察這個榜單就可以發現：

容易被人工智慧取代的職業都有這麼幾個特徵，那就是都是大量的重複性勞動，不需要什麼天賦，經過訓練就可以掌握，不需要溝通不需要交流不聞天下事。

那與此相對的，不容易被人工智慧取代的工作通常都是對社交能力、協商能力和人情達練有要求的，需要工作者具有同情心、同理心、創意和審美等等。

說句不是那麼好聽的話，害怕被人工智慧所取代的人正是最容易被取代的那些人。

至於很多人擔心的人工智慧會不會全面取代人類（你們老實承認是不是《底特律：變人》玩多了！），現在還只能說它是個腦洞而已，因為以現有的AI技術儲備取代人類還是個天方夜譚。現在的AI還是只能在某些方面利用計算機強大的計算和記憶能力取代部分人的工作，但是要讓AI全面代替人，以現在AI技術的發展來說在短期內是做不到的。

發展的春風？

現在中國人工智慧企業已過千家，而且幾乎所有的互聯網巨頭阿里、百度、騰訊、京東等都提出了人工智慧發展戰略。其它行業企業展開人工智慧研究的也有不少，都希望借人工智慧的快車，為自己的業務發展加把勁。

就像在OA行業中的AI已經推動整個行業產品從平台化向智能化轉變，一系列的AI產品也持續面世。

比如致遠互聯和百度AI開放平台深度合作推出的能語音助手「小致」，它可以快速準確識別工作命令並進行工作處理。用戶可以像聊天一樣完成日常辦公及指令下達，比如只需要跟小致說一聲想做什麼就可以直接調出要使用的功能，跟它說需要開會，小致就會自動獲取會議室使用情況並協助完成會議發布，同時記錄會議內容，它還可以利用大數據，根據員工日常的辦公習慣及行為模式，智能呈現合適的門戶和推送精準內容。

又比如阿里巴巴旗下的釘釘就藉助自身AI的發展和其他企業的深度合作推出了一系列的智能辦公硬體產品，智能人臉識別考勤門禁機、會議白板和釘釘智能前台等等，其中釘釘聯合魔點科技發布的智能人臉識別考勤門禁機只需輕輕一瞥即可快速識別人臉，自動開門，同時與釘釘考勤系統融合，刷臉開門的同時就能完成考勤打卡，一舉兩得。甚至化妝也不影響識別，同時還可以避免被利用照片、視頻等作弊手段矇混過關。而釘釘與MAXHUB聯合推出的會議白板，不僅擁有流暢的書寫體驗、手勢擦除、自由縮放等功能，而且還能實現將白板內容通過釘釘掃碼一鍵轉發到工作群共享。

OA行業基本上都在積極的擁抱人工智慧技術，類似的產品不勝枚舉，而這些充滿特色的產品讓我們充分的感受到AI技術為行業帶來的變革和新鮮體驗。

但是實際上人工智慧現在還是發展的初期，還像一個小嬰兒一樣嗷嗷待哺。真正的落地產品比較少，很多行業和企業所謂的人工智慧更多的是炒作高於實際應用，OA行業也存在這樣的現象。最熱的東西總是會有一些泡沫產生，AI技術也不例外。

但在AI技術上做投入是很有必要的，因為我們更看重的是AI的未來。

幸而在我們現在這個時代，還有那麼一大批AI開發者正在為推動AI落地而努力，藉助於各大開放的人工智慧平台，開發出能改變無數人生活的人工智慧應用。

希望在小編揮揮手和這個世界說再見之前可以看到：有AI老師的出現幫助我們解決師資力量匱乏的窘境；有AI司機的出現減少交通事故的發生，讓滴滴的悲劇不再重演；有AI產品可以幫助盲人在街頭散步等等等等。

所以啊，人工智慧的這股風，是寒風，也是春風。

小編題外話，所有的顛覆未必都如同汽車取代馬車這樣在意料之中，就像交通廣播的沒落不是因為隔壁的音樂廣播而是滴滴打車一樣。所以與其擔心被新技術取代，杞人憂天。不如好好的充實自己，畢竟新技術在讓一些職業消失的同時也會帶來很多新職業。而且，新技術也是人類發明然後推動發展的，同作為人類，我們總不能連適應它的發展都輸了吧。

最後是一個胡思亂想：

什麼時候，可以有一個AI，我只需要對它說一句幫我找到我去年的成績單，它就可以幫我從無數.doc、.jpg甚至.zip中找到我需要的東西，或者告訴我這個應該問誰要......

就好了......

（來自於在一堆老資料里扒拉的快要瘋掉的小編）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！