下一個金礦：數據的背後，不僅僅是洞察
直到近年，數字數據給廣告主帶來的主要效益在於能夠近乎實時地反饋營銷活動的效果，從而使品牌可以從評估中學習並不斷提高營銷表現。
但這種情況正在改變。數據也開始被用於改善產品和服務的質量 - 不單只是他們的營銷活動。 新數據可以為品牌實際提供有用的指導，而不僅僅是為下一次營銷活動提供迷人的洞察。
中國擁有500多萬在線人口可以為品牌提供購買行為和評論的大量數據，無疑正在引領這一新的數據使用趨勢。例如，瑪氏從論壇上數以萬計產品評論中得出「辣味巧克力棒在中國會很受歡迎」，所以最近便在中國引入了一種全新辣味士力架。
另一個例子是Choosy，一家在紐約和中國都設有辦事處的快時尚初創公司，他們使用Instagram數據來幫助設計其時裝系列。Choosy開發了一個體系來分析名人和影響者的照片，從中挖掘出近期的時尚趨勢並生產相似的產品。他們的演算法不止找出獲得點贊數最多的照片，也通過搜索評論中的短語來考慮消費者真實的潛在需求，例如「我可以在哪裡買這個？」，以此來區分真正想要購買的人群和僅僅只是欣賞的人群。
其他的例子還包括通過分析大量的在線評價的回復來開發新的化妝品和電子產品。
除了中國之外，Spotify也出現了這種趨勢。根據Spotify創始人Daniel Ek的說法，搖滾樂隊Metallica使用流媒體數據來調查他們在不同地區最受歡迎的歌曲，並相應的調整他們的表演曲目。雖然我們不了解具體的細節，他們也不大可能為每座城市表演完全不同的曲目，但這不失為一種聰明地利用數據的方式，讓樂隊每晚都能點燃當地的追隨者。通過利用十年前並不存在的數據，樂隊在進一步優化他們與粉絲的溝通。
這是一個新的趨勢，
這是一個獨特的機遇，
這是目前處於邊緣的一種做法，
只有少數人這樣做，
但它可能是令人興奮的延伸。
還在等什麼？
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