新科技推動知識服務轉型
隨著社會發展速度的加快，人們對知識的需求總量和知識更新頻率都在不斷提升。於是這種強大的市場需求推動了知識服務轉型，知識獲取隨著科技的進步滲透在各種時間、空間之中，知識服務市場延伸出了更廣闊的領域，也為人們的生活提供了極大的便利。
場景化知識服務 讓學習有趣有效
在不久前舉行的「國家知識服務高端論壇」上，原國家新聞出版總局數字出版司副司長馮宏聲談道，在以出版為主的內容行業，如何藉助新的動能來實現內容供應走向精細化，這是當前出版業的問題。
北京方正阿帕比技術有限公司出版合作中心總經理李寧，在展望知識服務市場時，談到了幾個最新發生的場景應用，在這些場景中，知識服務藉助人工智慧的幫助，已經從你教我學的單一模式，變化成為多元互動的高效模式。
第一個案例：一位服裝設計師，他最近比較頭疼，他在做與服飾文化相關的logo設計。以往，他用「logo設計」這樣的關鍵詞在搜索引擎進行檢索，而搜索引擎往往會反饋給他一些與服飾文化設計相關的關鍵字，他還要用很長時間想哪些跟我有關係，哪些沒有關係。而如今，有了一系列知識服務產品，專家在後台去做很多知識的重新梳理，重新生成知識圖譜，並告訴用戶「你不知道的東西應該是什麼樣子」，或者說可以供你借鑒的內容是什麼樣子。這時，設計師使用這種知識服務的資料庫以後，後台會用語義分析的方式進行初步判斷，呈現出來與這個事情相關的服飾款式、服裝的圖文、服裝的樣式，還有與服裝相配的頭飾，也會把這個庫以前曾經設計出來的成品展現出來，供用戶進行判斷，進行參考。
第二個案例：讀萬卷書，行萬里路。現在隨著大家生活水平提高，在旅遊的時候，人們對旅遊地知識的渴求會急增，真的想要知道這個地方曾經發生了什麼事，有哪些歷史典故。比如曹雪芹故居，在全國有三處，遊客拿出一部手機，拍一些照片，根據拍攝的位置和拍攝的角度，旅遊知識服務平台就會判斷出這個地方是哪一個曹雪芹故居。來到這裡，平台會主動推送曹雪芹的相關背景知識，比如歷史人物關係、作品等。
第三個案例：一名學生在課堂上學習了三國的相關歷史，老師的作業是排演有關三國的小短劇。這名學生想扮演諸葛亮，但是他學習的內容都是從書本上來的，不知道應該怎麼扮演。這個時候，他在一個知識庫搜索諸葛亮，知識庫會告訴他諸葛亮的名字是什麼，歷史背景是什麼，當時的衣服是什麼樣子，用很多非常直觀的元素告訴他應該怎麼穿著打扮，同時提醒他在穿衣服的時候交領右打，後面可能還會附帶服裝道具的購買鏈接。
在今天，為什麼很多人覺得沒有大量的時間去學習？因為我們要做的事情太多了。所以，很多知識服務產品的功能，就是很討巧地把專業的內容和大家生活中感興趣的一些方向做結合，這也給知識服務產業提供了更多的出口。
李寧坦言：小的時候聽電台，有講座，上課去聽老師講課，這個就是知識服務，它不是新的概念，現在媒體大肆宣傳報道，好像知識服務剛剛來臨一樣，其實並不是這樣。如果以前我們得到的收音機、老師的授課是一種知識的傳播，那麼今天更加強調的是一種服務，服務的本質是能讓用戶真正地參與到裡邊去，讓用戶有交互感，讓用戶用腳選擇我想要用什麼樣的服務。在這種移動互聯網、人工智慧興起的時候，我們發現用戶更多是想要自己作主。我們現在的知識服務可以是與一些應用場景做一個交集，不光有知識點的提出，還有可能形成商業交易這樣一個步驟，從而形成一個完整的商業閉環，這才叫做服務，這樣才會給用戶提供後續持續的服務價值。
應用人工智慧
增強服務活力
當下，人工智慧的身影逐漸滲透進生活的方方面面，微軟智慧雲行業拓展總監劉彬，梳理了人工智慧在知識服務領域裡的一些應用：
現在大家都談到人工智慧，在我看來其實人工智慧有幾個關鍵點。第一個是底層大數據平台，人工智慧都是要有一套演算法和機制，能夠大量收集信息並做機器人培訓，使得機器人越來越智能。在大數據平台之上就是相關的模塊，幾個模塊組合起來，就會變成很像樣的產品，這個不複雜，複雜的是能夠針對你的業務場景做有針對性的數據的投入，然後進行訓練，比如視頻分析、人臉分析、語言識別等。
我們利用人工智慧已經能實現內容檢索編目，大到電視台、新華社這樣大的機構，小到具體的平台，可以實現實時內容檢索、打標籤，甚至內容的過濾、識別。在很多視頻網站裡邊，那些短的視頻，有日語、葡萄牙語等小語種。怎麼可能所有視頻都有人專門做字幕呢？實際上，只需要應用人工智慧的翻譯模塊，大致模糊地翻譯，翻譯準確率能達到百分之七八十，但是不至於讓觀眾什麼都看不懂。
機器人小冰，已經非常有名了，實際上它就是通過各種不同模塊組合起來的，它可以變成一個節目播報員，可以做主持人，它還會唱歌、寫詩、處理詩集，它甚至可以做情感性的聊天。這是當前人工智慧比較高層次的體現，實際上小冰的很多功能就是知識服務領域的內容。未來，這些模塊通過不同的組合方式與應用方式，就可以擴展更多知識服務市場，比如最基礎的陪伴型機器人、教育型機器人等。
此外，目前還可以藉助雲平台實現全球輿情洞察，可以設置關鍵字或者關鍵詞，對全球的數據進行搜索，此外，有數據之後可以做市場化營銷手段的升級，一個是統計生產方面的行業數據，另外是市場上的、用戶的數據，用它進行行為分析，包括喜好分析。
在談到人工智慧對知識服務的影響時，李寧表示：我們想像未來的服務體系應該包含這樣幾個角色，第一個就是我們說的核心技術，涵蓋了大數據、人工智慧，等等，還有未來各種想像不到的技術，有可能模仿百度的AI，開放AI平台，促使更多的行業進來。第二個，除了底層的開發，還有中間的公司為更多的行業提供更精細的知識服務。第三，我們可以通過人工智慧獲取小的應用工具或者技術產品。
區塊鏈搭建信任平台
加速圖書出版業發展
圖書是古老的知識獲取方式，隨著科技的進步，這種傳統的知識服務行業，又產生了哪些變化呢？
在談到圖書出版業的發展時，首都版權產業聯盟常務副秘書長宣宏量認為：區塊鏈是一個技術體系，有一個六層的模型，在最底層是數據層，依次是網路層、共識層、激勵層、合約層、應用層。我們如何理解其價值是行業理解區塊鏈的抓手。價值的基礎是共識，這是第一個核心。在區塊鏈這個技術上，人們可以達成機器共識，即對機器的信任，對演算法的信任，從而建立共識。它的核心在於不斷提高共識的效率，降低共識的成本，人類社會共識代價太大的話會影響到整個交易的效率，影響到整個體系的建立。所以通過機器的信任，建立了一種新的共識，這個是區塊鏈在價值互聯網時代裡邊一個非常重要的基礎。區塊鏈技術一定會讓圖書出版領域有質的變化，我們需要關注的是，它在行業應用中，最有價值的部分是什麼？可以分為兩個場景：一個場景是區塊鏈用於圖書的出版，另一個場景是用於打擊非法出版物。
那麼，區塊鏈如何運用到圖書出版當中呢？這裡有五個步驟：
第一個步驟就是確定數字資產，也就是圖書版權資產。其實每本書都是一個獨立的圖書版權的資產，這個資產是可以數字化的，因為版權本身是可以數字化的。第二個步驟，鎖定目標群體，在我們的出版生態當中，哪些角色要加入到這個區塊鏈的領域，是出版社自己在設計體系的時候要知道的。第三個步驟就是設計它的通證體系。第四個步驟是構建共識機制。讓哪些群體進入到共識群體是我們出版社在設計一個區塊鏈出版的時候需要明確的。第五個步驟是確定交易平台。
第二個場景，區塊鏈技術如何應用到打擊非法出版物上面，有這樣一些辦法：第一點是出版信息上鏈即公示，因為信息不透明，在各個平台上消費者很難全面掌握這些信息，但是一旦把這些信息上傳到一個「公鏈」上，就可以達到公示的作用。上鏈和上網區別在於，上鏈是使得這些數據的真實性受到保障，而且互聯網的特性是太分散，區塊鏈的特性是數據的集中。第二點，開放式查證舉報平台，查證的過程就是驗貨的過程。基於區塊鏈技術，是很容易去構建這樣的一個應用場景的。
在展望出版行業未來時，宣宏量最後總結，對於出版社來講，今後可能會看到這樣的一個前景，有大量的作者成為區塊鏈的作者，有大量的出版社用區塊鏈的方式進行出版，對於印廠和發行商來講都將實現區塊鏈化，區塊鏈重構了我們的出版生態，讓整個出版不再受制於各種新技術制約，也會給出版社帶來非常好的歷史機遇。
