人工智慧進入足球世界 AI世界盃韓國隊奪得冠軍

在AlphaGo與李世石的歷史性對決兩年後，韓國舉辦了另一場旨在測試人工智慧潛力以及局限性的競賽。這一次，AI涉及的領域是足球。

韓國科學技術院(KAIST)上周在大田市舉辦了「人工智慧世界盃」，證明人工智慧已經準備好進入足球世界。比賽為期三天，共有來自12個國家的24支隊伍參賽。KAIST最終贏得了這場勝利，擊敗了來自谷歌、麻省理工學院和國立成功大學的競爭對手。

人工智慧世界盃是五人制足球的一種變體。每個虛擬團隊由5個立方體形狀的球員組成，兩隊的球員採用不同的顏色。這些球員都是用人工智慧演算法預先編程的。這些球隊在虛擬的足球場上進行比賽，用五分鐘的半場進行較短的比賽。

Kim Woo-joon是韓國科學技術院的一名博士生，也是獲獎的AFC-WISRL隊的隊長。他說，這一結果證明了它們在這次足球比賽中使用的強化學習的強大能力。強化學習是一種核心的機器學習方式，它允許軟體代理從環境中學習，並通過執行某些操作來獲得獎勵。

「我們使用一種基於Q-學習的演算法來訓練球員，這是強化學習的主要演算法之一，」Kim Woo-joon說，「該演算法的設計原理是，如果一個代理做出了最佳的動作選擇，那麼它就會獲得最大化的獎勵。」

Kim Woo-joon解釋說，擊敗所有先進演算法的關鍵在於他們的團隊所做的無數模擬實踐。在這個演算法中，一個機器人可以在一秒鐘內完成五步，」Kim說，他指的是機器人可以採取的某些動作。「根據不同的情況，我們模擬了300萬個不同的步驟，以找出最佳結果。」

儘管人工智慧技術很複雜，但組委會負責人表示，此次活動的主要目的是提高人們對人工智慧「娛樂」方面的認識。「人們希望看到這項技術取得的進步，」組委會主席Kim Jong-hwan教授說，「但一個更重要的問題是，這項技術如何能夠為人類的幸福和福祉做出貢獻。人工智慧世界盃的舉辦是為了展示人工智慧可以娛樂大眾。」

正如Kim Jong-hwan所言，觀眾在觀看比賽時似乎都很開心。當有隊員「出錯」時，觀眾們似乎特別開心——有一次，一個AI球員無法承受壓力，當有機會得分時，它只是站在那裡不動。

本屆世界盃上，也有AI記者和AI評論員，以及來自AI專家的講座。「我們希望觀眾熟悉人工智慧技術的不同方面，從而變得更加開放，」Kim Jong-hwan說。

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