AI 作畫，不僅只是進行拍賣那麼簡單

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作者|與非們

編輯|新物語

首發|全球智能化商業

▍圖片來源於網路

AI 畫的畫，會有人願意掏錢買嗎？

AI畫的畫不但有人買，甚至還將賣到幾千上萬美元。

據了解，法國一個藝術家團體 Obvious，最近給演算法系統投餵了 1.5 萬張 14 世紀到 20 世紀之間的肖像畫。AI根據大數據畫出了一整個虛擬的 Belamy 家族，而其中一張《Edmondde Belamy》將在 10 月 23 至 25 日由佳士德拍賣行進行拍賣，預計售價會在 7000 到 10000 美元之間。

這次的拍賣AI畫作的新聞一出，就吸引了業界大量的關注。只是大家聚焦的焦點各有不同，有的人是看好AI畫作的藝術價值，而更多的人是看好AI作畫背後巨大的商業價值。

AI作畫領域的研究

其實這不是AI作畫第一次出現在公眾的視野當中，早在Obvious利用AI作畫之前，就已經有科技大佬看好AI作畫的發展前景，進行AI作畫的研究了。

例如，去年Google實現了讓軟體來自動完成用戶的塗鴉。這是一款 web 應用程序，它結合了神經網路的力量，能夠在用戶幾筆簡單的描畫後，基於最佳預測來自動完成常見對象的塗鴉。

據悉，谷歌的這項研究是通過編程讓計算機自學如何執行各種不同的任務的一種方式，常見的方式是給計算機注入標籤數據來進行「訓練」。

這些訓練主要通過神經網路模擬人類大腦的運作過程，其互相連接的層可識別輸入信息（比如圖像）不同的模式。低級別的層可能含有響應光明與黑暗簡單的像素級模式的神經元。而高級別的層則可能會響應狗的臉、汽車或者蝴蝶。等繪圖數據輸入之後，該網路會嘗試想出它在處理的東西的一般性規則，利用這些規則就可預測人們的塗鴉意圖，隨後自動完成常見對象的塗鴉。

此外，當Google的AI正在塗鴉時，微軟AI已經可以按需繪畫了。今年,微軟對外宣稱正計劃推出一項新的人工智慧技術——繪圖機器人（drawing bot）。使用者僅需說出想要繪製物體的名稱，機器人便可以進行相關素材的匹配，也就是說，未來可以通過口述的方式進行繪畫。

AI口述繪畫，看起來好像是機器接受人類指令給出圖畫，但遠遠不止這麼簡單。正如負責研發的Microsoft深度學習技術首席研究員何曉東說的，圖像是人工智慧由零開始，逐像素逐像素創作。他表示人工智慧分析文字後，再透過一項名為生成對抗性網路（GAN，Generative Adversarial Network）的技術將文字轉化成圖像。

GAN通過從高維的分布中採樣，生成模型輸出與訓練樣本類似的新樣本。這就意味著，人工智慧系統能夠創作出任何類型的形象，例如飄浮的雙層巴士、放牧中的牲畜等，而且在文字中欠缺的一些細節，系統會在影像中自行補完。

AI作畫的商業價值

這些科技大佬的研究，促使者AI繪畫技術的發展。並且隨著AI技術的成熟，AI作畫技術除了可以用於作品的臨摹和創作，還會帶來很多實際應用，比如，它可以作為漫畫家和室內設計師的素描助理，這將是一塊很大的市場。

再比如，近幾年來我國的動畫產業正在蓬勃發展，據統計我國動畫總產值從2012年的760億元增長至2017年1572億元，年均複合增長率為15.6%，預計到2022年我國動畫行業總產值將達到2240億元。龐大的市場需要更多的從業人員，而隨著AI作畫技術的成熟，未來AI作畫技術能夠根據電影劇本生成動畫電影，進行一些重複且繁瑣的手工繪畫，這將節省很多的人力，也將促進我國動畫產業的快速發展。

除此之外，AI作畫也可以在繪畫教學領域發揮作用。因為對於學校或培訓機構來說 ，AI繪畫可以作為教具使用，減輕老師負擔，提升學員繪畫樂趣。而在家庭中，AI作畫除了教育功能，還可以作為孩子和家長的交互工具。目前，蓋范教育就因為做AI作畫教學產品，獲得了百萬天使輪投資。

如今，AI作畫已經在某些領域有了實際的應用，如去年AI作畫技術就被美圖秀秀搭載，進行了產品升級。去年年初，美圖秀秀就推出了可以讓用戶瞬間變身漫畫手繪形象的手繪自拍功能。該特效一推出便風靡全球，上線第一天就獲得了1500萬用戶的使用。上線不到3個月，手繪自拍特效的全球使用次數超過5.2億次。在App Store美國地區免費應用總榜上，美圖秀秀一周內排名躥升至第11名。這不僅是美圖旗下app的最好成績，也是中國影像類軟體在美國市場的最好成績。

綜上來看，AI作畫將有廣泛的市場應用，尤其是在有著千億市場的漫畫領域，將有很大的發展空間。相信，隨著AI作畫技術的不斷改進，我們將來一定能在電視上可以看到由AI自導自演的動畫片。

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