醫療人工智慧，現在進化到什麼程度？

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人工智慧是精準醫學時代重要的發展方向，它與人類智能各有所長，在思維模式，創造能力，社會屬性方面有著很大的不同。目前，人工智慧已在醫學影像、病理、輔助決策系統、醫學教育方面取得了一定的進展，人工智慧時代正向我們走來。藉此，小編特盤點、整理部分人工智慧在醫學領域的發展動態及熱點剖析等以饗讀者。

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醫療人工智慧，進化到了什麼程度？

近年來，中國醫療人工智慧市場發展迅速。根據前瞻產業研究院發布的《2018—2023年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2018年則有望達到 200 億元。醫療人工智慧有哪些具體的落地場景？有哪些公司正在這個領域布局？其在發展過程中又遇到了哪些問題？在醫療人工智慧火熱發展的當下，業內人士對行業充滿期待，並致力於共同推動行業的發展。

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沒想到醫療人工智慧領域竟是青年當道？

誰說年輕就不能是實力派？

不久前，18歲的美國越南裔天才高中生Kevin Frans宣布成為Open AI（美國著名人工智慧實驗室）有史以來最年輕的研究員。一眾驚呆的路人感嘆：「連第一批00後都成了AI專家。」

別說，在人工智慧、計算機科學等新生勢力集結的新興領域，還真不乏年少有為的佼佼者。上個周末，醫學圖像界的華人科學家們就在南京掀起了一場「大型頭腦風暴」，引來了上千名青年學者的熱捧。

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人工智慧模型或可改進膠質母細胞瘤治療

目前，人工智慧已在醫學影像、病理、輔助決策系統、醫學教育方面取得了一定的進展，人工智慧時代正向我們走來。近日，美國麻省理工學院研究人員新開發出一種人工智慧模型，能夠為膠質母細胞瘤患者設計出最小劑量給藥方案，在縮小腫瘤的同時減少藥物帶來的毒副作用，改進患者生活質量。

據了解，人工智慧模型能通過學習現有給藥方案來反覆調整劑量，在縮小腫瘤的同時找到儘可能最小的給藥劑量和頻率，最終發現最佳治療方案。

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腫瘤醫生眼中的人工智慧

大數據是精準醫學發展的重要依託，而大數據的應用需要有效的分析手段將其轉化為規範可行的臨床信息。大量臨床與基礎研究，推動了乳腺癌等惡性腫瘤治療進步，縮短乳腺癌治療指南的更新周期，但同時臨床醫生面臨的學習壓力與挑戰越來越大。此時，人工智慧應運而生，試圖幫助人們處理日益增多且增速明顯的數據信息。本文從腫瘤醫生角度，探討目前醫學領域人工智慧的發展現狀及應用前景。

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盤點！醫療AI 發展的瓶頸

近年來，中國醫療人工智慧產業高速發展，然而，隨著醫療人工智慧產業的發展，其所面臨的一些困難也逐漸顯現。比如行業缺少統一標準進行監管、複合型人才不足、數據結構化較差等。

除了技術與數據為人工智慧帶來的挑戰外，人工智慧還面臨著倫理的爭議。機器智能是否能夠成為倫理主體？雖然醫療人工智慧給醫療診斷治療康復帶來諸多便利，但當面臨複雜的疾病診斷與治療時，「生殺大權」依舊不能交給人工智慧，如果完全依賴人工智慧，那麼醫學事故的責任認定及醫療安全的監管責任認定則又是一大難題。

來源：好醫生

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