你怕失業嗎？我現在很怕…

北京只剩下最後一位修筆師傅了。

曾經，鋼筆也和今天的名表一樣，買了是要用一輩子的。所以但凡有一點磕磕碰碰，比如筆頭彎了、出不了水了，大家都會拿去找修筆師傅。

而張廣義就像神醫一樣，鋼筆有什麼毛病，該怎麼修理，他一模就明白。

鋼筆筆頭都有一個突出的小點，叫做銥粒。造筆的時候，需要從銥粒切一條引導墨水的縫隙。這道工序叫做點尖，通常需要在工廠里用精密儀器完成。

張廣義的一個絕活，就是徒手給鋼筆「點尖」，全憑自己的經驗和眼力，就可以完成工業級別的精度，技藝不可謂不高超。

但他仍然後繼無人。「等我死了，店也就關了。」

過去100多年裡，在人類轟轟烈烈的工業化和現代化的浪潮里，有許許多多的行業就像修筆一樣，慢慢消失，慢慢被我們遺忘。

他們中間，有很多是自人類誕生文明以來，就一直存在著的職業，比如鄉賢、鐵匠…

還有很多，曾經也是受人尊敬，收入不菲的職業，像印刷員、電梯操作員…

在這些老照片里，不管是什麼今天看起來匪夷所思的職業，他們都西裝革履、一絲不苟。對工作非常認真…

一個路燈點燈員在點燈，1912年

倫敦的煤氣燈系統在1807第一次投入使用。每當夜幕降臨，點燈員就要拿著長長的木杆，照亮倫敦潮濕、古老的街道。當然隨著電力的發明和應用，煤氣燈被逐漸更加安全、高效的電燈取代。而路燈點燈員這個職業，也迅速消失了。

縫蕾絲的婦女

給枕頭縫製蕾絲曾經需要全手工完成。製作過程漫長而又複雜，往往是流傳了好幾代的做法。

但隨著更加先進的紡織機投入市場，純手工製造蕾絲變得毫無必要。今天已經不存在職業縫製蕾絲的工匠。

鐵路搬運工，1885年

在鐵路剛剛發明並投入運營的時候，鐵路搬運工會幫助處理乘客的行李，協助乘客買票預定，還會負責站台上的清潔工作。他們主要靠乘客的小費獲取收入。

20世紀70年代以後，隨著車站工作人員有了更明確的工作定位，鐵路搬運工作為編外人員開始衰落。到了今天，大家基本都會自己攜帶行李上車了。

印度今天的鐵路搬運工

有趣的是，雖然鐵路搬運工（Porter）這個職業消失了，但它作為一個常用姓氏—波特（Porter）卻保留了下來。例如哈利波特。

印刷師，1911年

在那個年代，印在報紙上的每一個字，都需要印刷師一個一個找來，人工排版。而現代的報紙印刷只需要在電腦上排版了…

送奶工，1923年

在送奶工這個職業最繁榮的時候，很多家庭會需要一天送三次奶。顧客通常需要提供自己的容器，送奶工會把事先準備好的牛奶倒入其中。

二戰後，直接使用牛奶瓶很快成為送奶工的常態。其後，隨著冰箱的出現，和更好的殺菌技術，牛奶已經成為了正常超市裡的產品，而不需要每天有專人送貨上門了。

車輪工人，1890年

車輪工人負責製造和修理木質的輪子，比如馬車、人力車的輪子。用木頭製造輪子是一件很困難的事情，通常需要工人師從老師傅，經過好幾年的學習彩金可以勝任。

當然，隨著汽車逐漸取代馬車，這些車輪工人也就失去了自己的工作…

電梯操作員

操作電梯曾經是一項非常複雜的工作。操作員必須調節電梯的速度，確保它與所選樓層平行停止。

不過後來，隨著電梯技術的更加完善，電梯已經不再需要專業操作員了…

我相信，以上所有的人，直到最後一刻，都有著非常高的職業素養。

就像柯達公司，直到破產，都一直生產著世界上最好的膠捲。

但不論他們有多努力，世界已經不再需要他們了。

電子照相機

而在這個日新月異的時代，工作正在以前所未有的速度消失…

車輪工人和蕾絲紡織工已經存在了上千年，但近兩百年的工業革命讓他們丟了工作…

而電梯操作員、鐵路搬運工這樣的工作，誕生於第一次工業革命，在100年後也逐漸消失…

越來越多的機器可以代替人類從事低級、簡單的體力工作。他們只需要電力和偶爾的維護，就可以頂替一個拿薪水的小工。

可怕的是，就像機器可以替代人類勞動一樣，程序也可以替代人類思考。

而且在特定領域內，它們會做的比人類更好。

最直接的例子，就是自動駕駛的汽車，它們比人類更加專註、不打瞌睡、不發簡訊。

坐在辦公桌後面的白領？如果你的工作是坐在電腦前打字、整理文件、撰寫報告，那麼你的工作也危險了。

這些看起來需要很多練習才能掌握的機械性工作，實際上非常適合程序來執行。畢竟，讓AI去使用程序，效率才是最高的。

而且這些沒有實體的人工智慧，使用成本比實體的機器更加低廉…

當然，這些辦公室工作可能不會消失，但人工智慧至少可以承擔很大一部分工作量，公司只需要少數個統籌兼顧的管理員，而不是一整個團隊。

舉個例子，紐約證券交易所所進行的交易中，絕大部分是程序自動進行的。他們根據自己對股票市場的理解，自行判斷，自行交易…

如果你最近看過新聞，那麼有很大概率你讀過人工智慧撰寫的新聞。那些實時的體育新聞，往往賽事一結束，就有人工智慧在千分之一秒的功夫就撰寫好了新聞稿。

除此之外，還有律師、醫生這樣的職業工作…人工智慧可以像人類一樣診斷病人、查找案件。更重要的是，它們可以以極快的速度查找、歸納數以萬計的報告和卷宗…這都是人腦無法企及的。

什麼？你說畫家、音樂家那樣的創作型的工作？

這是谷歌AI創作的繪畫。已經上拍賣行了

以及還有AI自動生成二次元女孩子的軟體…

斯蒂芬霍金在離世前，最後一條網上的留言就是關於人工智慧造成工作流失的。

如果機器生產我們需要的一切資源，那麼結果將取決於如何分配。如果機器生產的財富是共享的，那麼每個人都可以享受奢華的悠閑的生活。但如果握有自動生產機器人的資本家反對財富再分配，那麼大多數人可能會變成窮人。到目前為止，這一趨勢似乎正在朝著第二種選擇方向發展，技術驅動的不平等正在日益加劇。

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