P2P還在持續暴雷 監管救市 風控技術或將成為下一個競爭點
過去的幾個月，對於P2P理財貸款平台來說，是一個風雷涌動的幾個月，網貸行業暴雷的平台僅僅在7月份就有超過150家平台，隨著P2P平台的惡性退出，讓很多投資人血本無歸的同時，很多平台在退出公告中表示之所以陷入困局，是因為借款人不還款，導致平台的資金無法兌付導致的，還有的則是將錢借給上市公司，甚至有上億元的資金，而平台造假標也是家常便飯，如此看來，在P2P貸款理財平台中，存在極大的風控隱患。
然而在金融行業中，風控是重中之重，風控能力也是金融企業在行業中保持長期競爭力的關鍵指標，那麼P2P公司都是怎麼做風控的呢？風控流程包括：申請進件、系統審核、簽訂合同、貸後管理等，每一個環節的風控措施都是不一樣的，一個有效的風控流程應該是怎樣的呢？
貸前
貸前，對借款人的准入有清晰明確的門檻，要求其提交相應的資料，通過多維度大數據的關係網路和交叉驗證等方式來防範欺詐風險，根據經過反欺詐過濾後的各項數據評估借款人的信用資質，比如說廣泛使用的技術和方法評分卡，就是根據用戶的申請資料對用戶進行打分最終根據用戶的得分決定是否給予授信，這裡我們以金融信貸貸前風控服務體系流程為例：
貸前的風險審核是非常關鍵的一步，所以對於申請人所提供的資料真假一定要加以辨別，而這些都是需要有數據依託的，通過海量和多維度的數據體系，提高金融企業風控能力，然後對申請貸款人的個人信用和貸款風險做出一個正確的評估，根據評分卡得出的結論,是否給用戶授信和相應的額度和費率。
貸中
貸中，當債權成交後，也需要對貸款人的還款行為進行持續的跟蹤，通過大數據行業先進的人工智慧技術和數據分析技術，能夠發現人工難以發現的弱變數風險特徵，發現逾期風險能夠及時進行管理和預警。
貸後
貸後會持續跟進有逾期行為的借款人，貸後逾期管理有助於避免「惡意逃廢債、逾期不還款」的情況出現，如今，逾期賬戶的線上管理方式相對比傳統的管理方式，也比較佔據優勢，當然，也需要加大互聯網的仲裁力度和徵信體系的完善。
在此次P2P暴雷之後，能夠躲過這次暴雷的都是有著完善的風控體系的企業，在未來P2P行業發展中，風險把控依舊是一個亘古不變的話題，也是P2P行業前進道路上需要不斷提升的一個方向，P2P企業自身不具備足夠強大的數據池，而大數據行業通過自身的數據能力所建立起來的強大的風控壁壘也服務於很多金融企業和銀行的信貸體系中，效果顯著的同時，也期待大數據和互金行業的合作，讓P2P變成一個沒有雷區的行業。
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