Python爬蟲 | 一條高效的學習路徑

數據是創造和決策的原材料，高質量的數據都價值不菲。而利用爬蟲，我們可以獲取大量的價值數據，經分析可以發揮巨大的價值，比如：

豆瓣、知乎：

爬取優質答案，篩選出各話題下熱門內容，探索用戶的輿論導向。

淘寶、京東：

抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。

搜房、鏈家

：

抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

拉勾、智聯：

爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。

雪球網：

抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。

爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。

Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對於小白來說，爬蟲可能是一件非常複雜、技術門檻很高的事情。比如有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂

開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑

，瘁……

但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從

一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。

那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。

這裡給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

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學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按

「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」

這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，

建議從requests+Xpath 開始

，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，

一般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了

。

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掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如

訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等

。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

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?

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學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常複雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

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學習資料庫基礎，應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據

，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。

你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因為這裡要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是

數據如何入庫、如何進行提取

，在需要的時候再學習就行。

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分散式爬蟲，實現大規模並發採集

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：

分散式爬蟲

。

分散式這個東西，聽起來很恐怖，

但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作

，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具

。

Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。

所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分散式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，

盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好

。

DC學院推出了一套非常系統的爬蟲課程，除了為你提供一條清晰的學習路徑，我們甄選了

最實用的學習資源

以及

龐大的主流爬蟲案例庫

。短時間的學習，你就能夠很好地掌握 Python 爬蟲，獲取你想得到的數據，同時具備數據分析、機器學習的Python基礎。

如果你希望在短時間內學會Python爬蟲，少走彎路

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- 高效的學習路徑 -

一上來就講理論、語法、編程語言是非常不合理的，我們會

直接從具體的案例入手，通過實際的操作，學習具體的知識點

。我們為你規划了一條系統的學習路徑，讓你不再面對零散的知識點。

說點具體的，比如我們會直接用 lxml+Xpath取代 BeautifulSoup 來進行網頁解析，減少你不必要的檢查網頁元素的操作，

多種工具都能完成的，我們會給你最簡單的方法

，這些看似細節，但可能是很多人都會踩的坑。

《Python爬蟲：入門+進階》大綱

第一章：Python 爬蟲入門

1

、什麼是爬蟲

網址構成和翻頁機制

網頁源碼結構及網頁請求過程

爬蟲的應用及基本原理

2、初識Python爬蟲

Python

爬蟲環境搭建

創建第一個爬蟲：爬取百度首頁

爬蟲三步驟：獲取數據、解析數據、保存數據

3、使用Requests爬取豆瓣短評

Requests

的安裝和基本用法

用

Requests 

爬取豆瓣短評信息

一定要知道的爬蟲協議

4、使用Xpath解析豆瓣短評

解析神器

Xpath

的安裝及介紹

Xpath

的使用：瀏覽器複製和手寫

實戰：用

 Xpath 

解析豆瓣短評信息

5、使用pandas保存豆瓣短評數據

pandas 

的基本用法介紹

pandas

文件保存、數據處理

實戰：使用

pandas

保存豆瓣短評數據

6、瀏覽器抓包及headers設置（案例一：爬取知乎）

爬蟲的一般思路：抓取、解析、存儲

瀏覽器抓包獲取

Ajax

載入的數據

設置

headers 

突破反爬蟲限制

實戰：爬取知乎用戶數據

7、數據入庫之MongoDB（案例二：爬取拉勾）

MongoDB

及

RoboMongo

的安裝和使用

設置等待時間和修改信息頭

實戰：爬取拉勾職位數據

將數據存儲在

MongoDB

中

補充實戰：爬取微博移動端數據

8、Selenium爬取動態網頁（案例三：爬取淘寶）

動態網頁爬取神器

Selenium

搭建與使用

分析淘寶商品頁面動態信息

實戰：用

Selenium 

爬取淘寶網頁信息

第二章：

Python

爬蟲之

Scrapy

框架

1、

爬蟲工程化及

Scrapy

框架初窺

html

、

css

、

js

、資料庫、

http

協議、前後台聯動

爬蟲進階的工作流程

Scrapy

組件：引擎、調度器、下載中間件、項目管道等

常用的爬蟲工具：各種資料庫、抓包工具等

2、Scrapy安裝及基本使用

Scrapy

安裝

Scrapy

的基本方法和屬性

開始第一個

Scrapy

項目

3、Scrapy選擇器的用法

常用選擇器：

css

、

xpath

、

re

、

pyquery

css

的使用方法

xpath

的使用方法

re

的使用方法

pyquery

的使用方法

4、Scrapy的項目管道

Item Pipeline

的介紹和作用

Item Pipeline

的主要函數

實戰舉例：將數據寫入文件

實戰舉例：在管道里過濾數據

5、Scrapy的中間件

下載中間件和蜘蛛中間件

下載中間件的三大函數

系統默認提供的中間件

6、Scrapy的Request和Response詳解

Request

對象基礎參數和高級參數

Request

對象方法

Response

對象參數和方法

Response

對象方法的綜合利用詳解

第三章：

Python

爬蟲進階操作

1、

網路進階之谷歌瀏覽器抓包分析

http

請求詳細分析

網路面板結構

過濾請求的關鍵字方法

複製、保存和清除網路信息

查看資源發起者和依賴關係

2、數據入庫之去重與資料庫

數據去重

數據入庫

MongoDB

第四章：分散式爬蟲及實訓項目

1、大規模並發採集——分散式爬蟲的編寫

分散式爬蟲介紹

Scrapy

分散式爬取原理

Scrapy-Redis

的使用

Scrapy

分散式部署詳解

2、實訓項目（一）——58同城二手房監控

3、實訓項目（二）——去哪兒網模擬登陸

4、實訓項目（三）——京東商品數據抓取

- 每課都有學習資料 -

你可能收集了以G計的的學習資源，但保存後從來沒打開過？

我們已經幫你找到了最有用的那部分，並且用最簡單的形式描述出來

，幫助你學習，你可以把更多的時間用於練習和實踐。

考慮到各種各樣的問題，我們在每一節都準備了課後資料，包含四個部分：

• 
  

  課程重點筆記，詳細闡述重點知識，幫助你理解和後續快速複習；



• 
  

  默認你是小白，補充所有基礎知識，哪怕是軟體的安裝與基本操作；



• 
  

  課內外案例提供參考代碼學習，讓你輕鬆應對主流網站爬蟲；



• 
  

  超多延伸知識點和更多問題的解決思路，讓你有能力去解決實際中遇到的一些特殊問題。

某節部分課後資料

- 超多

案例，覆蓋主流網站 -

課程中提供了目前最常見的網站爬蟲案例：豆瓣、百度、知乎、淘寶、京東、微博……

每個案例在課程視頻中都有詳細分析，老師帶你完成每一步操作

。

另外，我們還會補充比如小豬、鏈家、58同城、網易雲音樂、微信好友等案例，提供思路與代碼。

多次的模仿和練習之後，你可以很輕鬆地寫出自己的爬蟲代碼，並能夠輕鬆爬取這些主流網站的數據。

- 技能拓展：反爬蟲及數據存儲、處理 -

懂得基本的爬蟲是遠遠不夠的，所以我們會用實際的案例，帶你了解一些網站的反爬蟲措施，並且用具體的技術繞過限制。

比如非同步載入、IP限制、headers限制、驗證碼等等

，這些比較常見的反爬蟲手段，你都可以很好地規避。

工程化的爬蟲、及分散式爬蟲技術，讓你有獲取大規模數據的可能。

除了爬蟲的內容，你還將了解資料庫（Mongodb）、pandas 的基本知識，幫你存儲爬取的數據，同時可以對數據進行管理和清洗

，你可以獲得更乾淨的數據，以便後續的分析和處理。

用 Scrapy 爬取租房信息

爬取拉勾招聘數據並用 MongoDB 存儲

除了經驗豐富、帶你一步步實操的課程老師之外，DC學院還建立了提升效率的學習群，

助教老師會在群里及時解答學員每一個疑問

。同時，你還可以跟一群未來優秀的爬蟲工程師，

分享經驗、代碼、數據，探討爬蟲和數據分析技術

。

【課程信息】

「 課程名稱 」

Python 爬蟲：入門+進階

「 學習周期 」

建議每周至少學習8小時，一個月爬取大規模數據

「 上課形式 」

錄播課程，可隨時開始上課，反覆觀看

「 面向人群 」

零基礎的小白，負基礎的小白白

「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑，常見問題匯總

「 課程資料 」

重點筆記、操作詳解、參考代碼、課後拓展

「 課程案例 」

爬取豆瓣短評、圖書、電影數據

爬取知乎用戶、回答數據

爬取淘寶、京東商品數據

爬取拉勾職位數據

爬取去哪兒旅遊景點數據

爬取58同城二手房數據

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