讓醫生反覆點開AI產品，推想科技認為這是醫療AI的商業化前提

題圖來自視覺中國

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「產品研發、人員都需要費用，我們用了好用的產品，但沒人買單公司怎麼活？產品怎麼變得更好？」在分享推想科技醫療影像AI產品的使用體驗時，中國醫師協會分會許茂盛主任感慨道。

這樣的疑問已經成為每一家醫療AI企業的「必答題」。

推想科技創始人陳寬答道，醫療行業任何商業模式都建立在產品能在臨床上發揮價值，只要做到這一點，商業化不是太大問題。

在醫療AI的這波「風口」之中，推想科技成為其中一個典型：成立於2015年，從肺結節篩查切入，三年完成四輪融資，2018年2月推想科技剛完成3億元B輪融資。截至目前，推想科技背後站著超過10家投資機構，紅杉資本、啟明創投、元生資本的身影在多輪融資中出現。

據推想科技透露，截止今年8月，推想人工智慧產品已經在近200家國內外頂級三甲醫院落地，每天完成肺癌輔助篩查近2萬例。當落地成為醫療AI企業們的關鍵詞時，產品在醫院裡「落灰」也成為了常見現象。

陳寬坦言，「要讓人工智慧真的能夠在醫院裡面被使用，讓醫生願意反覆的點開AI，並不是那麼容易的事情。」

不容易的原因在於，AI真正落地到臨床當中有不少挑戰，比如醫療AI部署到醫院當中，需要有很好的安全性，不會對現有的診斷流程形成壓力，不會造成任何信息系統的問題。「一個好的AI產品，除了可以讓醫生容易接受，利於使用，也一定要能在不同醫療環境下保持較高的穩定性和準確性。」總結起來就是準確性、魯棒性（穩定性）和易用性。

可是在落地過程中，如何判斷醫生覺得好不好用？

縱橫醫療吳文韜曾在接受鈦媒體採訪時表示，從醫生角度來講，AI產品是否符合醫療行業需求，主要看是不是解決臨床問題，如果一個AI產品最終按照醫生的需求去設計，按照醫生規劃達到一定效果，產品肯定會是醫生覺得很好的產品。

正因如此，陳寬更在意醫生的平均點擊率，他曾在去年提到「肺部小結節識別系統在醫生完全自願使用的前提下，醫生平均的點擊率在64.5%左右。」

北京友誼醫院副院長王振常告訴鈦媒體，現在的醫療AI和臨床流程不契合，應該叫後AI，是指已經檢查後的AI，如果在檢查過程中就有AI，或者在閱讀圖像時能自動分析，那AI的價值會更大。「我們也在拿疾病來進行探討，希望AI醫學影像能整合到器械里。」

鈦媒體曾在《醫療影像 AI 告別野蠻期：巨頭做平台，創企走細分，抱團探尋商業化》一文中提到過，經歷過「野蠻人入場」後，證明存在價值已經不再是醫療影像AI的頭等要事。更重要的問題是，創業公司、互聯網巨頭、醫療器械廠商三者最終會形成怎樣的行業生態？並以何種方式探尋商業化？

目前行業內的AI產品大多數是先與三甲醫院展開科研合作，然後再把成熟的產品售賣到更多醫院，此外還會和體檢中心、第三方影像中心等合作，這一類屬於B端業務；此外也有一些在垂直領域細分的企業嘗試C端業務拓展。

關於醫療AI創企的發展路徑，陳寬覺得，人工智慧一定要整合到臨床路徑里，和器械整合的非常深入，「醫院同時有不同的大型設備在使用，我們不是說整合一家大設備，而是每一家設備的影像都能快速分析並輔助醫生，我理解這是更好地跟設備整合的過程。」

此外，推想正橫向拓展其產品線，除了肺部輔助篩查產品外，還有胸部輔助篩查、腦卒中輔助篩查等產品。同時，推想還推出醫療影像深度學習中心，可以對接醫院的AI科研相關需求。

「其實現在AI仍在發展初期階段，隨著行業的發展，價值體現的越來越寬，也會有更多元化發展的商業前景。」在商業化前景成型前，王振常認為仍有不少問題需要業內一起去推動解決，比如數據安全、產品和臨床工作流程的差距、AI產業政策等。（本文首發鈦媒體，作者／付夢雯）

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