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一次性掌握機器學習基礎知識脈絡

機器學習第二次入門

AI科技大本營在線公開課第15

主題:機器學習第二次入門

時間:9月6日(本周四) 20:00-21:00

掃碼添加小助手,備註:機器學習,邀你入群

入群福利:講師交流+PPT分享+抽獎送書

作為一門多領域交叉的學科,機器學習涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。它專門被用來研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

同時,它也是人工智慧的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。

此次,AI科技大本營邀請到了阿里巴巴的高級演算法專家張相於,他將從數據的概率分布開始介紹機器學習核心概念之間的有機關係,建立知識脈絡,做到知識的有機吸收。同時,講解機器學習的元知識,介紹系統性持續學習的方法和技巧。最後介紹演算法工程落地能力的入門和提高,避免只會演算法不會落地的尷尬。當然,隨手推薦一波獨特有效的學習資料不在話下。

▌課程信息

主題:機器學習的第二次入門

時間:9 月 6 日 20:00-21:00

地點:免費線上直播

掃碼報名,免費聽課

▌分享嘉賓

張相於,互聯網公司高級演算法專家,多年機器學習、推薦搜索、風控反欺詐等演算法系統開發經驗。主導過多套演算法系統的落地和優化,對機器學習理論和應用有著豐富經驗。

▌適合對象

機器學習初學者,掌握一定基本演算法,但對整體知識結構缺乏了解,希望能夠系統化學習者。

▌聽眾受益

掌握機器學習最根本的知識脈絡,了解每個知識點在知識網路中的位置;

掌握演算法工程的入門方法;

掌握系統性持續學習的方法和技巧。

▌課程大綱

機器學習的知識脈絡

演算法工程能力入門

學習材料推薦和介紹

▌課程安排

19:45—20:00 學員提前入場

20:00—20:50 講師課程分享

20:50—21:00 講師答疑環節

▌溫馨提醒

開課前會有簡訊提醒或者郵件提醒,請報名的時候填寫正確的手機號碼及郵箱地址。

開課後 2-3 個工作日內會上傳本節課的視頻回放,報名後回放視頻不限時觀看。

▌參與方式


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