抑鬱症有救了！一眼看穿自殺念頭，從說話方式偵測抑鬱症

潘瑋柏戰隊，一首《蛻變》，翻唱了林肯公園的《numb encore》，向主唱查斯特致敬。

潘瑋柏提到，「我們都知道主唱英年早逝，震驚了整個樂團，這個時機點跟他致敬。」

美國傳奇搖滾天團「林肯公園」主唱、一代巨星查斯特因抑鬱症自殺，帶給了無數人一聲嘆息。

查斯特自殺後，他的妻子完全沒有想到，身邊這個看似很親密的人，其實早已經深陷泥潭，猶如走鋼絲般，腳下是萬丈深淵。

她在推特發了一張照片，查斯特和家人在一起，笑得是那麼的燦爛。

配文寫到：這是我丈夫自殺前的日子。自殺的想法一直都有，但是你從來不了解。#去他媽的抑鬱#

要命的抑鬱症

歌聲勁爆，永遠以強者、鬥士的姿態面對公眾的他，為什麼會選擇以這樣的方式結束自己的生命？

一直以來，大家習慣了舞台上的查斯特用充滿力量的歌聲傳遞對抗黑暗火炬的形象，忽略了鎂光燈下他身後的巨大陰影。

從7歲開始，查斯特遭遇了長達6年的性侵犯，這是一段永遠無法抹去、折磨他一生的童年遭遇。這段經歷一度讓他萌生殺人、逃離世界的念頭，也是這要命的抑鬱症的來源之一。

抑鬱症現在已經成為城市病，後果可大可小，不過表面上可以很正常，旁人難以察覺。

「如果你連續兩個星期，天天都不開心，沒有幸福感，那就必須去看醫生。」

相關數據顯示，中國的抑鬱症患者已達9000萬，但近七成沒有被「識別」出來。我國每年有30萬人自殺，抑鬱症是其最主要原因。

AI偵測抑鬱症

如果有好的方法偵測抑鬱症，及時對患者進行治療，那是不是可以救回不少人命？

目前，科學家正試圖通過大腦掃描技術和人工智慧來幫助這些有抑鬱症甚至有自殺傾向的人。

麻省理工大學的研究人員早前就利用了人工智慧技術，開發出可以透過日常談話和書寫方式，判斷對方是否患有抑鬱症的技術。

透過這個新技術，無需讓對方回答指定問題，就可以解決抑鬱症患者不願主動求醫的問題。

研究 Tuka Alhanai 表示，語言是讓我們最早察覺情緒的表徵，而如果想要提升抑鬱偵測的規模，就需要減低其數據輸入的限制，以應用在日常自然對話中。

這個技術無需限制對話的背景情況，任何狀態下的對話都適用，亦沒有特定的話題。而系統將會探測特定字眼的頻率和語調，成功率達到 77%，比現有不少的固定問題方式準確。

研究隊伍表示未來這個技術可以協助醫師監察患者狀況，當狀態出現變化時可以給予提示。同時也可以幫助未能察覺自己有問題的潛在患者和無法確定自己情況的人作初步診斷。

識破表面的笑容

很多人表面笑嘻嘻，活得簡直就是一個樂天派，但實際上內心深處的黑暗讓他們已經深陷抑鬱。

來自南加州大學、卡內基梅隆大學和辛辛那提醫院醫療中心的研究人員做了一個實驗。

他們召集三組人，分別是想自殺的人、抑鬱症患者和醫療控制小組的人。記錄這三組人的微笑、皺眉、挑眉和頭部動作等信息，然後利用機器學習演算法尋找不同動作之間的關聯。

萬萬沒想到，皺眉並不是區分抑鬱人士和有自殺傾向的患者的顯著特徵，微笑才是。專業點來說，心理學上的杜徹尼微笑和非杜徹尼微笑是區分這兩個群體的關鍵。

杜徹尼微笑和非杜徹尼微笑

杜徹尼微笑的眼周肌肉是有收縮的，而對於非杜徹尼微笑來說，眼睛不會笑。那些表現出非杜徹尼微笑的人更有可能擁有自殺的想法。

當然，也希望未來這種演算法能在臨床治療中幫助醫生區分抑鬱或自殺的病人。

陪你聊天的AI

大部分抑鬱症患者不擅長傾訴，但聊天確有助於抑鬱症治療，特別是與專業心理專家聊天。

目前市場上普通心理諮詢一次收費500—1000元，這也是大部分抑鬱症患者不接受治療的原因之一。

像電影《her》中的斯嘉麗配音的聊天軟體一樣，一家科技公司推出了一款治癒系聊天機器人Woebot。

它會收集患者的情感數據，隨時掌握患者心理狀況，也會主動詢問一些問題，逐漸引導人們遠離負面情緒。

斯坦福大學臨床心理學家Darcy對其做了臨床測試，招募兩組抑鬱症人群進行為期兩周的測試，一組患者和Woebot聊天，一組研讀治療抑鬱症的書籍。結果顯示，與Woebot聊天的那一組抑鬱癥狀有所減緩。

希望這款心理治療聊天機器人能早日上市。

其實，在和抑鬱症患者交流的過程中，他們並不需要所謂的「勸導」，因為在大多數的「勸導」中，都是一些旁人基於正常人邏輯產生的勸導。

對於抑鬱症患者來說，他們可能最需要的是一句「我有什麼可以幫到你嗎？」

（文中圖片來源於網路，如若侵權，請聯繫小編）

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