前沿 | 「讀心術」真的來了？AUT新研究惹爭議

機器之心整理

參與：王淑婷

、張倩

據紐西蘭先驅報報道，奧克蘭理工大學（AUT）的研究人員開發了一個人工智慧模型，可以在人類做出決定之前預測出其選擇。該研究在 reddit 上引發熱議，不少網友調侃：「終於可以知道女朋友到底想吃啥了」。

該研究基於一種新型的人工智慧研究——脈衝神經網路。研究人員用該網路來開發一種模仿人腦學習和識別模式的機器學習系統——NeuCube。該研究屬世界首創！

此項研究是由 AUT 知識工程和發現研究所（KEDRI）的一個團隊進行的，該團隊包括 AUT 博士生姐妹 Zohreh 和 Maryam Doborjeh，以及她們的導師 Nikola Kasabov 教授和諾丁漢特倫特大學的 Alex Sumich 教授。

在實驗中，兩姐妹讓 20 名參與者觀看不同飲料標識的視頻，並使用 EEG 頭戴設備記錄他們的大腦數據。

該數據被同步到 NeuCube 演算法，這一演算法根據參與者的大腦數據學習並對模式進行分類，能夠在他們有意識地選擇飲料前 0.2 秒預測他們的選擇。它還顯示了參與者在面對熟悉的標誌和不熟悉的標誌時的明顯區別。

專攻機器學習的Maryam Doborjeh親眼目睹了NeuCube演算法的工作過程，她表示結果令人驚嘆。

「大腦是一個很神奇的東西——它能學習和記住很多事物，並能在人開始識別之前認出它們。而讓計算機學會這麼做將會改變我們所有人的生活方式。」

Zohreh Doborjeh 專攻這一研究的心理學方面。她感興趣的是，關於人類的決策，大腦潛意識會告訴我們什麼。

「我們知道，人類只有 10% 的決策是有意識做出的，其餘 90% 是由大腦基於之前的經歷、歷史、遺傳及其它因素下意識做出的。這一研究可以給營銷帶來極大的改變。」

這一突破性研究可能會有多方面的應用，包括神經營銷、認知研究及犯罪問題的解決等。一種潛在的應用方式是在受害人屏蔽創傷經歷的情況下利用潛意識在警察的嫌疑人名單中鎖定罪犯。

NeuCube 的設計者 Kasabov 表示，這一發現將啟發更多的研究。

「研究人員和社會科學家將利用這一研究成果更深入地了解我們到底因為下意識產生了多少偏見；我們在生活中真正喜歡什麼，我們如何更好地交流、學習？」

但也有不少 Reddit 網友拿這一「正經」的研究編起了段子：

網友 dannyc1166：

希望可以拿這個去決定吃啥……

與女票的日常對話可以是這樣的：

- 寶貝你餓嗎？

- 餓啊！

- 想吃什麼？

- 不知道啊。

- X 餐廳怎麼樣？

- 不去。

- Y 餐廳怎麼樣？

- 不去。

- 機器說你想去 Y 餐廳。我去車上等你。

怎麼樣？問題解決了吧！

秉持這種想法的網友當然不止一個！

網友 Blim3y：

終於……我們可以直接去吃了么？不用再經歷「親愛的你想吃啥」這一世紀難題了……

網友 Adventureson：

終於能知道孩子 TA 娘晚上想吃啥了哈哈哈！

也有人吐槽說這不是啥新研究，早八百年就做過了。

網友 Psyman2：

第一次看到這種研究是在 2006 年，所以不是什麼新聞。

我猜這又是一個「標題黨」。

當然，也有比較中肯的評論。

網友 john22544：

我覺得，在這個研究里，不是機器預測人的選擇，而是機器在人們意識到自己已經做好決定之前幫人做選擇。

或許你會說，機器是在人們意識到自己的選擇之前預測他們做了哪個選擇。

不管怎麼說，看這個標題，我覺得機器是在預測未來，看完文章，我覺得機器是在解釋我們的大腦活動。

上述一些看法，你認同哪個呢？歡迎留言討論 → → 

參考鏈接：

• 
  

  https://www.nzherald.co.nz/nz/news/article.cfm?c_id=1&objectid=12118327



• 
  

  https://www.reddit.com/r/Futurology/comments/9chuq8/auckland_researchers_make_worldfirst_discovery/

本文為機器之心整理，

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