2018中國人工智慧峰會關鍵詞之三：AI技術創新與應用

AI技術不斷進步和工具化，最終將成為平台。

策劃&編輯：溫暖

以「AI賦能，驅動未來」為主題的2018中國人工智慧峰會（CAIS 2018）於南京國際博覽會議中心成功召開。除了上午的高峰論壇外，當天下午同步舉辦了包括自動駕駛、AI晶元、AI技術創新與應用、AI人才教育等議題在內的四場高峰論壇。其中，在「AI的技術創新與應用」論壇中，中國國際電視總公司、京東金融、小米、創新奇智、雲問科技、思必馳、運滿滿、雲從科技、喜馬拉雅等公司代表分別就該議題與現場數百位觀眾分享了他們的觀點與見解。

如今，伴隨著人工智慧技術的快速發展並走向成熟，人工智慧已經落實到具體的商業化應用場景中。在金融、服務、安防、家居、手機、新零售、物流、媒體等行業發揮著重要的作用。

圖 | 黃瑞剛

本次峰會中，中國國際電視總公司副總裁黃瑞剛就AI與媒體行業的融合發表了主題為「AI技術在媒體行業中的創新與應用」的主題演講。演講中，黃瑞剛介紹了人工寫稿、機器人採訪等都是人工智慧在國內國內新聞界的典型應用，也談及了AI技術為媒體行業帶來的改變與創新。他認為智能化將成為未來重塑傳播模式創新的核心邏輯，將改變整合傳媒業的業態面膜；也將重塑業務鏈。同時，黃瑞剛也表示，目前媒體行業在AI應用方面與其他行業相比還有很大的差距，需要投入更大的資源與領先的AI團隊合作，共同研發媒體AI應用項目。

圖 | 鄭宇

而京東金融集團副總裁、首席科學家鄭宇則從技術、應用、落地等多個角度詳細的向現場觀眾解析城市計算的定義、城市計算在交通、醫療、教育、政務等多個行業的應用。並且，鄭宇也就京東城市計算與其他公司城市計算進行對比，表示，京東有數據標準化、生態化的思想、對時空數據特有的演算法，另外一方面則是經驗優勢，包括其對行業的理解和產、學、研一體化的經驗等。

圖 | 崔寶秋

小米科技首席架構師、人工智慧與雲平台副總裁崔寶秋則圍繞小米AI技術的創新與應用進行分享。他表示，AI成為了小米的核心戰略，小米的產品線需要AI賦能，且幾乎所有的AI技術在小米都有落地場景。同時，他也透露小米在AI上具有三大優勢：硬體的產品能力、大數據獲取的能力、生態鏈的廣深布局。

圖 | 徐輝

隨後，創新奇智聯合創始人兼CEO、創新工場合伙人徐輝進行了「人工智慧賦能商業未來」的主題報告。闡述了目前創新奇智主要聚焦在大數據機器學習、機器視覺和自燃語言。並介紹了AI應用落地需要的條件，包括海量數據、客觀精準的自然標準、單一領域、超大計算量、頂尖AI科學家等。徐輝表示，AI技術不斷進步和工具化，最終將成為平台。

圖 | 張立

作為全場唯一的女性代表，雲從科技高級副總裁張立介紹了目前人臉識別的一些不足，比如，光線變化、抹灰、角度變化、年齡跨度等。也闡述了雲從科技從數據採集和核心演算法來入手解決核心技術的挑戰。此外，她也介紹了公司的跨境追蹤REID技術。據悉，該技術能夠實現能夠根據人的姿態、步態、穿著、形態將該對象的軌跡畫出來。

圖 | 徐強

接下來物流貨物領域的運滿滿副總裁徐強則發表了「AI in all，AII in AI」主題報告。剖析了未來引領公路運輸模式所具有的三大特徵：一、具有新能源的卡車定製；二、與5G通信技術相關的物聯網；三、物聯網的駕駛。徐強認為，智慧物流的發展路徑包括兩個方面，一個是平台；一個是跨界。一定要通過平台四位對不同資源進行跨界的整合，對現有的商業模式進行創新，以此達到提升帶給用戶綜合服務的目的。

圖 | 王清琛

雲問科技創始人兼CEO王清琛分享了關於「機器理解變革企業服務」這一主題他的思考。他介紹了智能問答的變革歷程，同時在談及企業助理時也表示，所有的智能化服務都是以服務人為目的。因此，服務於企業內部的模式都是要以人為中心，給用戶畫像，針對人的行為分析做特定的建模，然後根據用戶喜好進行個性化推薦。

圖 | 趙恆藝

思必馳副總裁趙恆藝則圍繞「物聯網時代的語音交互」從多個維度分享了他的思考。其認為，未來物聯網時代對話會成為一個很好的人機交互入口，會落地到各種物聯網領域的垂直場景裡面去。另外，他也闡述了語音識別目前存在的關鍵問題，包括核心互動是非高頻互動、基礎能力沒有很好的應用性、資金流沒有向線上流轉、數據迭代閉環未形成、實時個性化服務缺少、上下游未形成標準化產品技術鏈等。

圖 | 李海波

最後上場的是喜馬拉雅副總裁李海波，本次他發表了「AI時代的內容邏輯和細分市場」主題報告，他表示，喜瑪亞拉希望人工智慧幫助實現效率最大化，讓文明有聲化，通過大數據傳遞到每個設變，促進社會資源的公平。

綜上所述，可以看到伴隨著人工智慧產業的不斷發展，AI技術、產品通過廣泛的應用已經從多方面對整個社會和城市以及人們的生活帶來了巨大的改變。但與此同時，仍然有許多待攻克的艱澀的技術與商業化市場拓展遇到的瓶頸瓶頸，需要通過產業中的專家、企業等多方的努力才能解決。

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