跟不上趨勢？這一技術從根源上減少、杜絕污染

Angela/文 2010年墨西哥灣石油鑽井平台爆炸泄漏事故中，11位工作人員死亡，BP(英國石油公司)也蒙受了巨大經濟損失。

這個事故將BP公司推到輿論的風口浪尖，不少抗議者揮舞著抗議牌子，大聲叱罵著BP公司。

那麼為什麼這些高危險的(運維)工作，還要讓人去完成？難道不能通過科技手段解決嗎？

So？

2010年，英國陸上石油天然氣組織研發了首列功能齊全的無人機檢查系統flare stacks（火炬）。2012年，BP公司便組建一個研發小組，開發研究適合美國阿拉斯加普拉石油管道的無人機巡檢系統。

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以風力發電廠為例，傳統的風機巡檢需要人工攀爬至扇葉等位置，危險係數極高。每一颱風機巡檢需要10個人的工作時數，若總共有100颱風機的風場巡檢一次費用高達25萬美金。

傳統能源公司長期以來依賴人工巡檢的運作模式，採用全人工的方式去作業，這不僅增大了公司的人工成本，還可能將員工置於危險境地。這種賠了夫人又折兵的事件，肯定也不是公司的初衷吧。

在美國休斯頓，在這個佔地1200畝地的太陽能發電場中，45萬塊太陽能板「瘋狂」地吸收光能。

發電場上空的40米，一架搭載著2顆攝影頭、多支「翅膀」的無人機巡航在空中，掃視著沙漠上每一塊太陽能板。無人機不時摁動快門，記錄圖像並精確定位出每一個有缺陷的面板。

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這是美國的一家利用無人檢測機為太陽能和風力發電場的能源公司提供運維技術服務的公司，由史丹佛、MIT、北大、清華等研發人士組合初創的。

傳統巡檢過程完全依賴巡檢人員肉眼識別風機損耗。至於運維的結果，也沒有理論資料支撐。

那麼無人機又是如何替代傳統檢測人員的工作的？

搭載上不同的感測器，無人機就可以對新能源採集設施巡檢，並通過大資料圖像處理技術，進而分析設備損耗狀況，為能源公司自動輸出檢測報告。

這個無人機單次單機飛行時間長達25~30分鐘，巡檢1200畝地用時僅需要3天，大幅減低了營運、人工成本。

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過去幾年內，無人機成為標準的操作實踐，廣泛運用在海陸的各種常規遠程監控上。

比利時在北海部署的無人機B-Hunter攜帶各種感測器，包括視覺和紅外監控系統等，在高空中監控海洋石油泄漏。

美國空軍研究所早在2000年就研發出LIDAR差分雷達管線巡視系統，在高空中對石油天然氣管線進行檢查巡視。根據激光回波的原理，遠程檢查空氣中的天然氣石油密度，並通過地面站實時監控。

美國的這個LIDAR差分雷達管線巡視系統，可能是無人機巡查系統的原型。

對比傳統的人工巡檢，無人機巡檢更好地提高了巡檢的效率、精度。無人機的便利性，顛覆了傳統人工監測的低效率工作方式，節省運維時間，提高維護質量，降低人工成本。

用無人機巡檢，再也不用特地開到偏遠的能源廠，還能最大限度地提高資產效率並掌控一切！

目前這家初創公司在2017年已完成新一輪的融資，同時已有三家太陽能工廠與其簽了合作合同，還有兩家正在談判，相信未來前途可量！

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