吳恩達：如何用人工智慧為商業賦能？

科技 09-07

9月6日，以「AI賦能，驅動未來」為主題的2018中國人工智慧峰會（CAIS 2018）在南京國際博覽會議中心如期開幕。

本次峰會大咖雲集，匯聚了劉多、潘雲鶴、Leslie Valiant、吳恩達、周志華等多位國內外AI行業頂尖人士，以及Arm、英特爾、地平線、寒武紀等企業代表。其中，Landing.ai創始人、CEO，斯坦福大學計算機系客座教授，原百度首席科學家吳恩達發表了《如何用人工智慧為商業賦能》的主題演講。

深度參與過百度和谷歌的人工智慧轉型，對於AI如何切實得幫助傳統企業轉型，從而帶來真真實實的賦能效應，吳恩達有很多話想說。

在本次演講中，吳恩達著重通過講述AI如何滲透進傳統企業管理體系，詳細探討了AI技術與場景融合的邏輯。

而在AI產業未來的發展上，吳恩達強調政府、企業與學校共同的協作。

以下，是吳恩達的演講實錄：

大家可能聽說過這樣一句話：人工智慧是新電力。其實，在很多年前，這一觀點就被提出了，因為電力轉變了很多行業，使得這些行業更新換代，比如說交通製造、農業等。像電力一樣，人工智慧也改變了一些行業，特別是在智能交通方面，如自動駕駛。

今天，我將聊聊人工智慧的發展現狀和未來方向。

人工智慧的發展現狀：企業AI管理（案例）

此前，我去過很多國家，也和很多CEO聊過「AI是什麼」。期間，他們會向我諮詢關於如何運用AI更好的進行商業策略規劃的問題，我給出了一些自己的建議。

關於傳統企業的AI轉型，在此，我想通過一些企業的案例來告訴大家其中的哪些部分是跟AI相關的。

· 互聯網+傳統企業不等於互聯網公司

首先，回顧一下互聯網時代。

互聯網時代下，互聯網公司不能簡單得定義為簡單地將線下實體店搬到網上，它們做的也不僅僅是在網上銷售東西，如阿里巴巴、亞馬遜等。也許5年前，零售企業還注重在亞馬遜上賣東西，但5年後，情況早已改變許多。

無疑，技術的快速迭代使得我們的信息獲取、學習速度都加快了。

但如果想要在新的時代發展的更好，我們勢必要藉助新興技術的力量。而科技是能夠幫助企業的工程師、產品經理、CEO進行更好的決策的。

· 人工智慧時代下，決定公司是否能夠繁榮興盛的原因是什麼？

需要注意的是，將傳統公司的運作模式與新時代機器學習模式結合併不能構成一個成功的AI公司，這裡有兩大關注點：

一，如果說你是一個公司的CEO，首先要開始去做的事情就是收集數據，建立資料庫。就像百度和谷歌，他們可以通過搜索引擎收集線上的數據一樣，工程師和產品經理要有渠道去獲取這些資料庫中的信息。

二，在AI時代，我們有新的人才需求，特別是在人工智慧公司，會有一些全新職位誕生。其中，人才培養和CEO緊密相關的有三個問題：

第一個問題，我們怎麼樣才能成功的建立一支AI團隊？

第二個問題，我們應該怎麼樣取捨這些人工智慧項目，哪些值得去做？

第三個問題，怎麼樣把AI技術和公司戰略發展進行良好的結合？

第一個問題，如何建立AI團隊，建議採取以下幾個步驟：

1. 我們需要利用多方的資源，比如說在線上學習一些課程，我們一定要具備這樣的知識體系，才能成功的建立打造人工智慧團隊。如谷歌、百度等大公司，它們都想建立一個良好的人工智慧框架，並且要建立一些細分的業務部門。

2. 要把團隊建設跟平台化結合起來，把AI人才部署到不同的業務單元上。其中企業的技術培訓很重要。所以無論你是工程師，還是管理層，應都需要具備人工智慧的專業知識，只有這樣，才能夠在跨部門之間進行良好的合作。

3. 十年之前，如果你想要訓練團隊，可以找一些專業的人士，開展一些講座；過去幾年，在線教育開始急速發展，比如說網易雲課堂、Coursera等，而它們現在要做的不是簡單的創造內容，而是要精選內容，以找到最適合的內容去培訓團隊。只有選擇了最優化的內容，才可以有效率的去提高團隊的AI技術能力。

第二個問題，如何選擇項目？

一般來說，很多人會選擇一些大型的項目，但是這並不總是最優的。如，在2011年，大眾還沒有完全認可深度學習和神經網路，但谷歌在這方面堅持研究，谷歌大腦項目也致力於研究語音識別合成，於是他們團隊跨部門合作並把它做到最好。事實證明，雖然當時沒有受到認可，但始終不變的是，谷歌大腦一直是一個偉大的公司，也是一個人工智慧公司。我認為選擇人工智慧項目的時候，它不一定是要是一個非常大的項目，但它需要是一個重要的項目。

第三個問題，怎麼樣把AI和公司的項目深度融合？

對於具體的公司來講，每個公司的情況是不一樣的，在通用AI技術上，一般公司無需和百度、谷歌競爭，而是選擇一個核心細分領域打造技術壁壘，並與研究機構合作，打通資源渠道。