人工智慧能否改變教育不平等？松鼠AI展開了「百城人機大戰」

古往今來，一個民族的傳承離不開自身的文化獨特性，而傳承這一切的重要途徑便是教育。昔有孟母三遷擇鄰處，今有學區房「天價」購，教育對於一個民族、一個國家的重要性不言而喻。但重要並不代表每個人都能夠均衡得到。如今，隨著經濟發展水平不均衡、社會資源分配不公平、地區貧富差距懸殊等問題的日益凸顯，「教育不平等」現象愈演愈烈，正成為我國社會一個揮之不去的問題。而解決教育公平正日益成為我國高等教育的頭等大事，但是，面對這一根深蒂固的教育惡疾，尋找「根除」的方法已然是個世界難題。

一直以來，科學技術發展的最終目的都是為人類社會服務，那麼，從當下正呈破竹之勢發展的人工智慧技術當中，能否窺探出撼動「教育不平等」這一問題的解呢？

8月27—28日兩天，在北京、太原、西安、石家莊、滄州、宣城等100個不同級別的城市，同時上演了一場行業內規模龐大的百城人機大戰，而此次人機大戰正是由國內人工智慧自適應網路教育公司——乂學教育松鼠AI主辦的。從全國100個城市中抽取數千名學生，分別接受松鼠AI智適應系統和有著多年教學經驗的中高級老師的教學輔導，經過兩天的學習之後，通過前測和後測來客觀地比較兩組學生的學習效果。

百城人機大戰北京站

為了保證此次人機大戰的公平公正和公開，松鼠AI採取了四重措施以保證參加測試樣本的真實有效：1）所有測試考題出題和批改均由第三方公立學校教師負責；2）引入艾瑞和多家媒體進行全程監督；3）教學過程全程直播錄像全部對外公開透明；4）媒體和第三方機構隨機抽查考題保證考題無外泄。

其實，人機對戰這樣的對壘方式早已成為常態。

如今，隨著深度學習等技術的發展，人工智慧領域取得了一系列令人矚目的突破性研究成果，整個市場處於人工智慧的熱潮下，「AI+」模式成為一大趨勢，而人機大戰在行業內也越來越受到追捧。

自從AlphaGo在圍棋大戰中，接連打敗人類頂尖棋手李世石、柯潔，不僅讓以AlphaGo為代表的人工智慧受到大家的熱烈追捧，也讓人們發現通過人與機器對戰這一對壘形式，來呈現一個機器產品「超越人類」的水平如何，人機大戰可謂是檢驗一個產品自身技術實力最直觀、最核心、最有說服力的指標，從而越來越多的產品開始通過這種形式來驗證自身核心技術的先進性和有效性。

訊飛聽見與90後速記員進行繞口令錄入比賽

在語音識別領域，科大訊飛實時轉寫和多語種翻譯系統——訊飛聽見智能會議系統，在與人類速記員的三次PK中，以超快的速度、超高的正確率在短句、繞口令、長篇文章的實時速記中均戰勝了人類速記員。

在醫療領域，IBM的「沃森」作為人工智慧技術發展最完善的系統之一，在與人類醫生進行關於黑色素瘤篩查的較量中，「沃森」的精確度達到95%，而人工的精準度只有75%，「沃森」以其超高的精準度獲得了醫學界以及病患的認可，如今它已經開始充當起醫生的角色，以多種方式在醫院中應用。

但是在教育領域內，相較於下圍棋，教學系統要複雜得多，老師對學生的教學輔導牽涉到教育學、心理學、認知學等更為複雜的過程，人工智慧突破的難度要大得多。而此次乂學教育松鼠AI敢於舉辦百城規模的人機大戰，在眾多媒體的聚光燈下接受來自人類教師的挑戰，也顯示了其對於自身技術實力具有強大的自信心。那麼，這場比賽的最終結果如何呢？AI加持下的教學能否戰勝人類教師呢？

兩天過去，這場百城人機大戰的最終結果顯示：機器教學組8小時平均每個學生學了42個知識點，真人教學組8小時平均每個學生學了28個知識點，機器組的學生學習效率更高。在最核心的平均提分上，機器教學組平均提高5.4分，真人教學組平均提高0.7分。兩組學生在同樣的學習時間裡，機器教學戰勝了真人教學。

其實，此次人機大戰並不是乂學教育松鼠AI第一次通過這種形式來全面對比分析通過乂學教育的松鼠AI智適應系統學習和真人老師教學的差別。

2017年10月，乂學教育在鄭州組織了亞太地區第一場教學的人機大戰，活動招募了三名平均教齡17年的中高級老師與松鼠AI教學系統進行PK，戰況則被美國CNBC電視台、日本NHK電視台、央視二套、浙江衛視、新京報等100多家國內外媒體進行報道。2018年4月29日至5月1日，在成都市舉辦的第二場人機大戰中，乂學教育招募了平均教齡近20年的三名高級教師、優質課競賽一等獎名師、中考命題組成員與松鼠AI 智適應系統進行對壘。2018年6月，乂學教育在山東東營舉辦了第三場人機大戰，本次人機大戰進行了升級更加具有挑戰性，針對120名學生，松鼠AI智適應系統對壘真人老師1對3小班教學。結果顯示，通過松鼠AI智適應系統學習初中課程的提分效果，都顯著優於傳統真人老師的提分效果。

在乂學教育松鼠AI創始人兼董事長栗浩洋看來，松鼠AI智適應學習系統之所以能夠在短短兩天的時間裡取得如此好的成績，是因為系統能夠通過AI深度學習檢測出學生知識點的漏洞，繼而進行個性化、針對性的學習，系統實時評估學生知識掌握的熟練程度、追根溯源分析學生學不會的原因，並及時動態調整學生接下來的學習內容和學習路徑，讓學生可以進行精準學習，並且大大減少了學習的時間，從而能夠提升學生的學習效率。

一直以來，教師與學生的數量比往往是1：N的模式，師資力量的缺乏，使得真正做到根據學生本身的學習能力進行因材施教幾乎是不可能的，而松鼠AI智適應學習系統就是改變固有的教育範式，實現「個性化」教學。

百城人機大戰江西新余站

栗浩洋曾表示，「智適應學習」系統的最終目的是最大程度地模擬人類教師的角色，根據學生的學習目標、學習風格、學習行為、個人偏好和知識狀態，利用AI實現教學策略實時地、動態地調整學生接下來的學習內容和路徑，從而達到個性化教學的目的，繼而實現比特級教師一對一還要高的學習效率。

據了解，截至目前，乂學教育在落地化應用中已經取得了非常顯著的成績，松鼠AI已經在全國200多個不同規模的城市開設了1000多家無人教室，授課模式是「松鼠AI智適應系統」佔比70%、老師輔助佔比30%，老師負責激發學生學習興趣，而松鼠AI則致力於提高學生學習能力；純線上學習則是通過「松鼠AI智適應系統」+「老師直播監控」的方式完成教學

百城人機大戰蘇州站

技術持續進步的動力就是不斷減輕人類痛苦，在教育界依然如此。一直以來，教師所扮演的角色都是教書育人。教書固然重要，而育人更是重中之重。如果在AI技術的加持下，減輕教師的負擔，從而使教師有更多的時間去對學生進行引導，塑造品質，鼓勵創新。這樣，是不是能夠讓更多的學生能夠接受更為專業的教育指導，從而讓教育資源的分配更為均衡呢？

2018年4月教育部印發了《教育信息化2.0行動計劃》，將大力推進人工智慧、大數據在教育領域的應用、加快建設在線智能教室、實現個性化教學。而此次百城人機大戰幾乎跨越了全國一、二、三、四、五線所有級別的城市和鄉鎮，在如此廣泛的地域差異和學生水平差異下，機器教學組的獲勝，體現了松鼠AI智適應學習系統的有效性和普適性。而接下來，想要打破「教育不平等」的現狀，「AI+教育」還有很長的路要走。

今年6月，在乂學教育的智適應教育品牌「松鼠AI」的發布會上，栗浩洋曾表示：「在不久的將來，「學區房」這種畸形的存在，甚至千人一面的高考制度都將會成為歷史」。而距離這樣的「未來」還要走多久才能到達，且讓我們拭目以待。

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