RTC2018現場速遞：實時互動在線上創造了一個新世界

「實時互動技術正在一點一點在線上創造一個新世界！」9 月 7 日 -8 日，RTC2018 在北京召開，RTC 大會發起人之一 、聲網 Agora 創始人 &CEO 趙斌在主題演講中表示：實時互動技術正在改變很多場景中的應用形態，這種改變是顛覆式的改造，而不僅僅是錦上添花。

聲網 Agora 創始人 &CEO 趙斌

從本次大會內容來看，亮點頗多。WebRTC 1.0 Feature Complete，這是行業多年發展和推動下的巨大成果和進展，本次大會請來 WebRTC 標準作者、RTC 大會發起者之一 Daniel C. Burnett 進行題為「What is next for the WebRTC standard」的主題分享；AOM 聯盟發布 AV1 標準的 1.0 版、AVS 2.0 音頻標準頒布對行業帶來很大改變，這些也在此次大會演講中有所體現；另外伴隨 AI 和深度學習在 RTC 技術上深度融合，以及各國 5G 應用時間表的落地，更多 RTC 場景將被催生，這方面的更多技術細節和實踐的分享，都是本次大會的重頭戲。

提及實時互動技術對業務場景帶來的顛覆式改造，趙斌列舉了在線教育、直播答題、連麥小遊戲、智能 AR 眼鏡、金融開戶雙錄、視頻政務警務等多個場景實例。因為實時互動技術的影響和改變，很多「休閑類小遊戲」、「競技類遊戲」的社交性需求都很強，實時語音技術增強了這其中的社交屬性，進而提升玩家的遊戲時長和用戶粘性。

同時，遊戲、社交、直播正在發生更大的融合，並且出現了很多新的場景，比如對戰連麥小遊戲、互動視頻電商等獨特品類。而當下火熱的人工智慧也可以和實時音視頻結合起來，未來幾年互聯網實時視頻傳輸會有十倍以上的增長，人工智慧可以用來提升用戶對音視頻內容消費的體驗。

另外，實時互動技術還能夠賦能更多使用場景，這其中的一個代表就是百萬人實時互動場景。這一場景不僅僅只是人數的增加，更要有全場互動的能力，包括表演者到觀眾的實時送達能力、觀眾到表演者的實時反饋能力。現在的很多互動都是不自然的，人類最自然的互動是聲音、動作、表情，而不僅僅是文字、圖片，這就對音視頻、實時服務的要求非常高。

如果繼續深入分析 RTC 快速發展的本質原因，聲網國際業務負責人、COO Reggie Yativ 在他的演講中進行了詳細闡述，Reggie Yativ 認為這是因為世界已經真正迎來了移動時代的到來。到 2019 年年底，預計全球市場上將有 60 億部智能手機，這意味著人們的溝通方式發生了顯著變化，這種變化在過去五年尤為明顯。

在演講中，Reggie 把實時通信市場增長有關的一些因素都進行了闡述，我們可以歸納為一組數字：全球 CPaaS 市場總值增長至 80 億美元；全球智能手機總量達到 60 億部；社交媒體預計到 2019 年將擁有超過 27.7 億名用戶。

在大會第一天的主題演講中，華為多媒體實驗室首席科學家、實驗室副主任王田， 西北工業大學教授陳景東，聲網首席科學家鐘聲，分別帶來了「Real-time communication from 2D to 3D」、「臨境通信與智能交互中的聲信號獲取、處理與重構」、「實時視頻通信的機會和技術挑戰」的精彩演講。

王田的演講圍繞 3D 實時通信方面的技術研究和標準，在他看來，實時動態 3D 建模技術挑戰仍然很大，研究與標準工作仍然處於早期的階段，希望通過現場演講和演示，能讓大家對這一領域新的技術方向和標準進展有更多了解。

華為多媒體實驗室首席科學家、實驗室副主任王田

陳景東認為，RTC 未來發展的一個明顯趨勢是逐漸從單一通信走向臨境通信。多媒體、空間信息等技術的進一步演進將增強用戶的實時通信交互體驗。

鐘聲詳細介紹和演示的深度學習 For RTC 場景令人印象深刻，他認為端到端實時傳輸的過程中，有許多需要進行質量優化的環節，而在未來，AI 將是我們應用其中的主要工具之一。

聲網首席科學家鐘聲

會議期間高峰論壇海外專場、機器學習與實時技術專場、編解碼技術專場、實時互動架構設計專場、大前端實時技術專場、實時網路與質量專場、社交遊戲專場精彩紛呈。

Twitch 首席視頻架構師沈悅時表示：我們的 VP9 實時轉碼方案在 x264 medium 的基準上還能省超過 25% 的碼率，這種壓縮率的進步會使 Twitch 的運營成本有一個非常顯著的下降。對於 H.264 之後的編碼格式，視頻界的各個領域（傳統電視、IPTV、互聯網視頻網站等等）莫衷一是，同時國內國外的看法也大相徑庭。他在演講中詳細解釋 Twitch 在選擇 VP9 的過程中，對於壓縮效率、封裝格式、播放器支持、法律風險、商業收益等各方面的考量。除此之外，還將介紹最新視頻編碼協議 AV1 中的新功能 SWITCH_FRAME。

AVS 視頻組組長馬思偉表示：音視頻編解碼作為 RTC 技術棧的一部分，在近兩年有明顯的發展，越來越多開發者認識到其重要意義。馭勢科技智能駕駛運營與服務平台總監鮮余強表示：智能駕駛雖然是新興技術領域，但對數據的處理與傳輸有很高的實時性要求。

對於 Google 視頻壓縮核心演算法組軟體工程師陳誠來說，AV1 在 VVC 之前率先定稿，並且比 VP9 有 30% 的壓縮效率提升。這正抓住了 HEVC 推廣受阻，而 VVC 尚未到來的真空期。因此 AV1 可能會在業界內得到比其上一代 VP9 更為廣泛的應用。當然 AV1 在學術界還不如 HEVC，VVC 一樣吸引到足夠的研究興趣， 在工業界的發展也要接受時間的檢驗。但是 AV1 的前景還是值得期待。

58 速運移動研發部總負責人、架構師馬健的分享題目是「AR 中的模型同步」，在他看來，AR 方面的模型同步還是要依賴於 RTC 基礎服務的發展水平，隨著技術的進步，未來更多用戶將有機會獲得更沉浸的 AR 體驗。

在實時互動架構設計專場，新浪微博系統開發工程師陳浩進行了題為「微博直播場景下百萬並發的消息互動系統」的分享，對於百萬用戶直播場景下的海量高並發問題，新浪微博的核心解決思想是將大體量數據拆分，對細分單元做並行處理，將問題以大化小。

在機器學習與實時技術專場，美圖技術總監趙麗麗分享了美圖在短視頻領域的 AI 賦能，據她介紹，一方面數據仍然是 AI 落地的核心因素，越接近業務場景，其重要性越大；另一方面，通用演算法技術的作用在逐漸弱化，需要結合具體業務場景深入優化。

從 2015 年開始，聲網始終堅持做 RTC 技術的佈道者，連續參與主辦四屆 RTC 大會，堅持不以營利為目的，堅持門票幾乎免費，堅持全球化技術交流，打造出全球規模最大的實時通信技術大會。除了邀請來自全球範圍的 RTC 技術領袖和行業洞察者外，還希望讓大家親身感受實時互動產品給我們帶來的體驗變化，希望能讓 RTC 技術社區中的每一位技術專家、開發者、愛好者皆有所獲。

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